Biostatistik 3 Flashcards
Vad beror konfidensintervallets bredd på?
Variationen i populationen man undersöker och urvalsstorlek
Vilka parametrar är viktiga när man räknar ut konfidensintervallet?
Medelfelet av urvalet som beror på standardavvikelsen och urvalsstorleken
Hur räknar man ut medelfelet?
SE = SD/roten ur urvalsstorleken
När använder man forest plot?
Det är vanligt i reviewartiklar för att få överblick hur varje studies resultat ser ut.
Vad är det vanligaste konfidensintervallet?
95%
Vad händer med intervallet om man får från 95% till 99%
Det blir bredare
Vad är skillnaden mellan prevalens och incidence?
Prevalence är hur många som är sjuka just nu.
Incidence är hur många som blir sjuka under ett tidsintervall
Varför används p-värde?
P står för probability alltså sannolikhet. Det används för att visa om statistiskt signifikans finns för undersökningen eller inte.
Vad är den vanligaste gränsen för signifikans?
p=0,05
Vad är nollhypotesen?
Vi börjar med att ställa en hypotes och ställer sedan en nollhypotes som exempelvis att det inte är någon skillnad mellan behandling ! och B. Vi utgår från att nollhypotesen är sann tills data och test ger oss evidens att det sannorlikt inte är så.
Vad är p-värde?
Det berättar hur troligt det är att vi får vårat värde även om nollhypotesen är sann. Låga p-värden innebär lägre sannolikhet att nollhypotesen är sann och vi förkastar den.
P-värdet är alltså en indikator på hur fel eller rätt nollhypotesen är.
Vad är arbetsgången för att se signifikans mha p-värde?
- Formulera nollhypotes
- Samla in data
- Ta fram medelvärde och konfidensintervall
- Gör statistiska test som ger ett p-värde
- Baserat på p-värdet behåller eller förkastar vi vår nollhypotes
Hur räknar man ut om det finns signifikans mha konfidensintervallet?
Jämför KI i undersökningen med KI i nollhypotesen. Om de inte överlappar så har vi statistisk signifikans.
Vad kan påverka en studies chans att få ett lågt p-värde?
Urvalsstorlek och skillnaden mellan A och B.
Vilka fel kan uppstå när man använder nollhypotes?
Typ I - Vi förkastar en sann nollhypotes
Typ II - Vi behåller en felaktig nollhypotes.