Biostatistik 3 Flashcards
Vad beror konfidensintervallets bredd på?
Variationen i populationen man undersöker och urvalsstorlek
Vilka parametrar är viktiga när man räknar ut konfidensintervallet?
Medelfelet av urvalet som beror på standardavvikelsen och urvalsstorleken
Hur räknar man ut medelfelet?
SE = SD/roten ur urvalsstorleken
När använder man forest plot?
Det är vanligt i reviewartiklar för att få överblick hur varje studies resultat ser ut.
Vad är det vanligaste konfidensintervallet?
95%
Vad händer med intervallet om man får från 95% till 99%
Det blir bredare
Vad är skillnaden mellan prevalens och incidence?
Prevalence är hur många som är sjuka just nu.
Incidence är hur många som blir sjuka under ett tidsintervall
Varför används p-värde?
P står för probability alltså sannolikhet. Det används för att visa om statistiskt signifikans finns för undersökningen eller inte.
Vad är den vanligaste gränsen för signifikans?
p=0,05
Vad är nollhypotesen?
Vi börjar med att ställa en hypotes och ställer sedan en nollhypotes som exempelvis att det inte är någon skillnad mellan behandling ! och B. Vi utgår från att nollhypotesen är sann tills data och test ger oss evidens att det sannorlikt inte är så.
Vad är p-värde?
Det berättar hur troligt det är att vi får vårat värde även om nollhypotesen är sann. Låga p-värden innebär lägre sannolikhet att nollhypotesen är sann och vi förkastar den.
P-värdet är alltså en indikator på hur fel eller rätt nollhypotesen är.
Vad är arbetsgången för att se signifikans mha p-värde?
- Formulera nollhypotes
- Samla in data
- Ta fram medelvärde och konfidensintervall
- Gör statistiska test som ger ett p-värde
- Baserat på p-värdet behåller eller förkastar vi vår nollhypotes
Hur räknar man ut om det finns signifikans mha konfidensintervallet?
Jämför KI i undersökningen med KI i nollhypotesen. Om de inte överlappar så har vi statistisk signifikans.
Vad kan påverka en studies chans att få ett lågt p-värde?
Urvalsstorlek och skillnaden mellan A och B.
Vilka fel kan uppstå när man använder nollhypotes?
Typ I - Vi förkastar en sann nollhypotes
Typ II - Vi behåller en felaktig nollhypotes.
När är det viktigt att ha hög känslighet på ett test?
- Allvarliga men behandlingsbara sjukdomar
- För att utesluta sjukdom
- När få i populationen som har sjukdomen testas och man vill hitta sjukdom
När är det viktigt att ha hög specificitet på ett test?
- Hög kostnad att felklassificera friska som sjuka
- Bekräfta misstanke om sjukdom
- När hög andel i populationen som har sjukdomen testats och man vill utesluta sjukdom
Hur gör man för att fånga upp falska positiva test?
Först testa med hög sensitivitet och sedan med hög specificitet.
Vad kallas det när man undersöker andelen av de testpositiva som faktiskt är sjuka?
Positivt prediktivt värde
Vad kallas det när man undersöker andelen av de testnegativa som faktiskt är friska?
Negativt prediktivt värde
När ställer man upp data i korstabell? 4 tillfällen
- Exponeringen är binärt.
- Utfallet är binärt
- För att få ut odds ratio för fall-kohortstudier
- För att få ut relativ risk för en kohortstudie
Vad är OR?
Odds ratio. Risken att ett utfall sker för exponerade jämfört med oexponerade.
Vad är RR?
Risk ratio (relativ risk). Risk att något händer i en grupp jämfört med i en annan.
Vah händer om RR eller OR = 1?
Ingen skillnad i risk eller odds för ett utfall pm man är exponerad eller inte.
