biostat Flashcards
échantillonnage dans pop homogène
simple
échantillonnage dans pop hétérogène
stratifié
échantillonnage représentatif
compo conforme à la pop
SCET
Somme de i à n: (xi-x barre)²
variance
1 / (n-1) x SCET
estimation de la moyenne
x barre = (somme de xi)/n
var(x barre)
sigma² / n
estimation de sigma²
s²(n-1)
loi suivi par x barre par le TLC
Normale (m, sigma²/n)
loi suivie par s²(n-1) par TLC
khi² à n-1 ddl
estimation pourcentage
n obs / n
var(p^)
p(1-p)/n
TLC pour p^
normale (p, p(1-p)/n)
qui suit une loi de Student à n-1 ddl si x barre suit une normale
T= (x barre - m)/(sd/sqrt(n))
risque alpha
P(rejeter H0 / H0 vraie)
risque de 1ere espèce
risque bêta
P(accepter H0 / H1 vraie)
risque de 2de espèce
puissance du test
1 - bêta
règles de décision tests
1) formuler HP
2) identifier le risque que l’on veur contrôler
3) choisir une règle de décision
4) choisir le seuil
rejet de H0
exp réussi
acceptation de H0
exp non concluante
condition test de student
1) sigma1²=sigma2² -> test de Fisher
2) indépendance des observations entre individus
3) normalité de la variable mesurée ou n très gd
test de Fisher
H0: sigma1²=sigma2²
conditions khi deux
effectifs théo > 5
modalités >2
sur effectif et non pourcentage
méthode khi deux
1) calcul effectif théoriques sous hp d’indpd
2) calcul de la distance
3) comparaison avec un seuil selon un risque alpha
modèle :
représentation simplifiée d’une réalité
baby model
Y -> N(m,sigma²)
Y=m+eps avec eps -> N(0,sigma²)
Y= m+ sigma x eps’ avec eps’->N(0,1)ç
