big data

Question 1

Hvordan bruges Big Data i digital markedsføring?

Answer 1

Big Data bruges til personalisering af kundeoplevelser, forbedret kundesegmentering og optimering af markedsføringsstrategier baseret på kundeadfærd og præferencer.

Question 2

Hvad er sammenhængen mellem Big Data og AI?

Answer 2

Big Data er “brændstof” for AI, som bruger store datasæt til at træne modeller og finde mønstre. Dette gør AI i stand til at give personlige anbefalinger og automatisere processer.

Question 3

Hvad er nogle udfordringer ved Big Data?

Answer 3

Udfordringer inkluderer datakvalitet, data governance (sikre dataintegritet og opdatering), sikkerhed og privatliv samt overholdelse af lovgivning som GDPR.

Question 4

Hvad betyder “Data Governance”?

Answer 4

Data Governance er processer og politikker, der sikrer datakvalitet, sikkerhed og overholdelse af lovgivning. Det inkluderer ejerskab og kontinuerlig opdatering af data.

Question 5

Hvad er Beskrivende Analyse (Descriptive Analytics)?

Answer 5

Beskrivende Analyse analyserer og beskriver, hvad der er sket, f.eks. kundens købsadfærd i en given periode

Question 6

Hvad er Forudsigende Analyse (Predictive Analytics)?

Answer 6

Forudsigende Analyse forsøger at forudsige, hvad der sandsynligvis vil ske, f.eks. hvilke produkter en kunde vil købe baseret på tidligere køb.

Question 7

Hvad er Præskriptiv Analyse (Prescriptive Analytics)?

Answer 7

Præskriptiv Analyse giver anbefalinger til, hvad der bør gøres, f.eks. hvilke tiltag en virksomhed bør tage for at fastholde kunder.

Question 8

Hvorfor er datakvalitet vigtig i Big Data?

Answer 8

Høj datakvalitet er afgørende, fordi upålidelig data kan føre til forkerte analyseresultater, hvilket kan påvirke beslutningstagning negativt (GIGO-princippet: Garbage In, Garbage Out)

Question 9

Hvad betyder “siloed data,” og hvorfor er det en udfordring?

Answer 9

Siloed data” er data, der opbevares isoleret i forskellige afdelinger eller systemer. Det kan føre til inkonsistente kundedata og en fragmenteret kundeoplevelse

Question 10

Hvad er forskellen på struktureret og ustruktureret data?

Answer 10

Struktureret data er organiseret i tabeller (f.eks. SQL-databaser), mens ustruktureret data er uden fast struktur (f.eks. tekst, billeder), som kræver mere bearbejdning.

Question 11

Hvad er Clickstream-data?

Answer 11

Clickstream-data registrerer brugeres adfærd online, f.eks. hvilke sider de besøger, klikmønstre, og hvor lang tid de bruger på hver side.

Question 12

Hvad betyder “Real-Time Analytics”?

Answer 12

Real-Time Analytics refererer til analyse af data i realtid, så man kan træffe hurtige beslutninger, som f.eks. tilpasse markedsføring baseret på live kundeadfærd.

Question 13

Hvad betyder GDPR, og hvordan påvirker det Big Data?

Answer 13

GDPR er en databeskyttelsesforordning i EU, der kræver, at virksomheder beskytter persondata og sikrer kundens privatliv, hvilket påvirker Big Data-håndteringen.

Question 14

Hvordan kan Big Data hjælpe med at forebygge svindel?

Answer 14

Big Data analyserer transaktioner og brugsmønstre i realtid for at identificere mistænkelig adfærd og forhindre svindel, f.eks. inden for banksektoren.

Question 15

Hvad betyder “cross-channel view of the customer”?

Answer 15

Det er en samlet visning af kundens interaktioner på tværs af alle kanaler, hvilket giver en helhedsforståelse af kundeoplevelsen og forbedrer personalisering.

Question 16

Hvad er Big Data’s Volume?

Answer 16

Volume refererer til mængden af data, der ofte måles i petabytes eller mere. Det omfatter data fra f.eks. sociale medier, finansielle transaktioner og sensorer.

Question 17

Hvad betyder Variety i Big Data?

Answer 17

Variety beskriver de forskellige typer af data, såsom struktureret data (tabeldata), semi-struktureret (XML) og ustruktureret (tekst, billeder, video).

Question 18

Hvad er Velocity inden for Big Data?

Answer 18

Velocity henviser til hastigheden, hvormed data genereres og behandles. Dette er vigtigt i realtidssystemer som f.eks. sensorer i sundhedssektoren.

Question 19

Hvad er Veracity i Big Data?

Answer 19

Veracity handler om datakvalitet og troværdighed. Big Data kan indeholde “støj” og fejl, som kan påvirke analyseresultaterne, hvilket kræver filtrering for præcise resultater.

Question 20

Hvad er Value i Big Data?

Answer 20

Value refererer til den værdi, der kan udtrækkes fra data, såsom indsigt til forbedrede forretningsbeslutninger, innovation og effektivitet.

Question 21

Hvad er struktureret data?

Answer 21

Struktureret data er organiseret i faste formater, såsom tabeller i SQL-databaser. Denne data er let at analysere.

Question 22

Hvad er ustruktureret data?

Answer 22

Ustruktureret data mangler en fast struktur og omfatter data som tekst fra sociale medier, e-mails, videoer og billeder. Denne data kræver mere bearbejdning.

Question 23

Hvad er semi-struktureret data?

Answer 23

Semi-struktureret data har delvist struktur, som XML- og JSON-filer, der kan repræsentere hierarkiske data og bruges i Big Data-opsætninger.

Question 24

Hvordan understøtter Big Data personalisering i markedsføring?

Answer 24

Big Data analyserer kundeadfærd og præferencer for at tilbyde målrettede kampagner og anbefalinger, hvilket forbedrer kundeoplevelsen.

Question 25

Hvad betyder “Real-Time Analytics”?

Answer 25

Real-Time Analytics refererer til evnen til at analysere og handle på data, mens den genereres, hvilket muliggør hurtige beslutninger, som f.eks. lokationsbaserede kampagner.

Question 26

Hvordan kan Big Data hjælpe med at forudsige kundeafgang?

Answer 26

Ved at analysere kundeadfærd og tidligere interaktioner kan Big Data identificere risikofaktorer og foreslå tiltag for at fastholde kunderne.

Question 27

Hvordan kan Clickstream-data bruges i en virksomhed?

Answer 27

Clickstream-data giver indsigt i kundens online adfærd og præferencer, hvilket gør det muligt at optimere websider og målrette markedsføring

Question 28

Hvad betyder GIGO-princippet?

Answer 28

GIGO (Garbage In, Garbage Out) betyder, at upålidelige data vil give forkerte resultater, selv med avancerede modeller. Datakvalitet er afgørende.

Question 29

Hvad er Data Governance’s rolle i Big Data?

Answer 29

Data Governance sikrer, at data er af høj kvalitet, sikker, tilgængelig og compliant. Det inkluderer opdatering, klassificering og overvågning af data.

Question 30

Hvordan kan Big Data forebygge svindel?

Answer 30

Big Data analyserer transaktionsmønstre i realtid og kan opdage og forhindre mistænkelig aktivitet, hvilket beskytter mod svindel.