Begrippen Statistiek 1 (H4)

Question 1

Steekproefvariabiliteit

Answer 1

bij een herhaling van de studie, op basis van een nieuwe steekproef, zijn samenvattende maten variabelen omdat hun waarden kunnen variëren van steekproef tot steekproef

Question 2

Kansmodel

Answer 2

een wiskundige weergave van de werkelijkheid die rekening houdt met de rol van toeval bij de steekproeftrekking. We gebruiken deze modellen om data te genereren die we nadien vergelijken met de waargenomen data

Question 3

inductieve analyse

Answer 3

verklarende/ inferentiële analyse:
maakt gebruik van kansmodellen om de steekproefvariabiliteit in rekening te brengen. Een inductieve analyse laat ons toe om verder te kijken dan de geobserveerde data, door in rekening te brengen wat er zou gebeuren indien we de studie herhaaldelijk uitvoeren onder gelijkaardige condities.

Question 4

Toevalsproces

Answer 4

een haalbaar proces waarbij de individuele uitkomsten op voorhand onbekend zijn, maar een patroon vertonen bij voldoende herhalingen. We zullen de data van een wetenschappelijke studie bekijken als een toevalsproces: op voorhand weten we niet welke data we zullen observeren, maar als we de studie herhaaldelijk uitvoeren (op basis van nieuwe steekproeven die aan toeval onderhevig zijn), dan kunnen we wel patronen voorspellen

Question 5

Experimentele eenheden

Answer 5

de een heden die men in een experimentele studie zal bestuderen en waarvoor men data zal verzamelen

Question 6

Balanceren

Answer 6

de waarden van een variabele gelijk verdelen over de eenheden. Dit wordt vaak gedaan om mogelijke confounders uit te schakelen

Question 7

Blinderen

Answer 7

bepaalde informatie wordt tijdens de studie achtergehouden voor personen die betrokken waren bij de studie, om zo ongewenste en onbewuste invloeden te elimineren.

Question 8

dubbel- geblindeerde studie

Answer 8

zowel de proefpersonen als de proefleider weten niet welke groep, welke materie krijgt

Question 9

Nulhypothese

Answer 9

een bewering of aanname over het toevalsproces die we naar voeren schuiven en die we wensen te toetsen aan de hand van de data

Question 10

inductie

Answer 10

op basis van het bijzondere het algemene besluiten
van observatie naar algemene theorie

Question 11

simuleren

Answer 11

het artificieel nabootsen van een toevalsproces door gebruik te maken van kansmodellen

Question 12

Inductieve analyse

Answer 12

hierbij willen we inschatten hoe repliceerbaar de resultaten van de studie zijn als we de studie opnieuw kunnen uitvoeren op basis van een nieuwe steekproef. Het toevalsproces dat aanleiding geeft tot de data staat hierbij centraal. Dit toevalsproces gaan we modelleren via een kansmodel. Bij een hypothesetoets modelleren we dit proces in de veronderstelling dat de nulhypothese waar is.

Question 13

Nulhypothese en alternatieve hypothese

Answer 13

zijn twee complementaire aannames over het toevalsproces. We zoeken bewijs in de data tegen de nulhypothese in het voordeel van de alternatieve hypothese. Het is de conventie om de nulhypothese te schrijven als een gelijkheid en de alternatieve als een ongelijkheid.

Question 14

parameter

Answer 14

een numerieke eigenschap van het toevalsproces dat we wensen te bestuderen

Question 15

Kans

Answer 15

de kans op een gebeurtenis is gelijk aan de relatieve frequentie van de gebeurtenis als we het toevalsproces blijvend observeren.

Question 16

een statistiek

Answer 16

een samenvatting van de gegevens uit de steekproef (bv. gemiddelde, absolute en relatieve frequentie)

Question 17

toetsingsgrootheid

Answer 17

een statistiek die info geeft over de hypotheses die we wensen te toetsen.

Question 18

Geobserveerde toetsingsgrootheid

Answer 18

de toetsingsgrootheid die we berekenen op basis van de geobserveerde data

Question 19

Schatter

Answer 19

een parameter van het toevalsproces kan geschat worden obv een statistiek. Als de parameter een kans is, is de relatieve frequentie de schatter van de kans. De waarde van de schatter berekend obv de steekproef wordt de schatting van de parameter genoemd.

Question 20

Steekproevenverdeling

Answer 20

de verdeling van een statistiek wanneer we de studie herhaaldelijk uitvoeren obv nieuwe steekproeven.

Question 21

Kansmodel

Answer 21

een wiskundige benadering van de werkelijkheid die ons kans helpen de werkelijkheid beter te begrijpen en die ons in staat stelt om kansen te berekenen. We gebruiken een kansmodel om de steekproevenverdeling van de toetsingsgrootheid te modelleren

Question 22

Binomiale verdeling

Answer 22

bij een experiment met twee uitkomsten, ‘succes’ en ‘geen succes’ genoemd, geeft de binomiale verdeling de kans op k successen weer bij n onafhankelijke herhalingen van het experiment. De formule om deze kansen te berekenen wordt gegeven door vergelijking.

Question 23

nulverdeling

Answer 23

de steekproevenverdeling van de toetsingsgrootheid wanneer we veronderstelling dat de nulhypothese waar is

Question 24

p- waarde

Answer 24

de kans om een toetsingsgrootheid te observeren die minstens even extreem is als de geobserveerde toetsingsgrootheid in de richting van de alternatieve hypothese indien we veronderstellen dat de nulhypothese waar is.

Question 25

Binomiaaltoets

Answer 25

een bijzonder geval van een hypothesetoets waarbij gebruik wordt gemaakt van de binomiale verdeling

Question 26

eenzijdige en tweezijdige alternatieven

Answer 26

de nulhypothese wordt altijd geformuleerd als een gelijkheid, terwijl de alternatieve wordt geformuleerd als ongelijkheid:
1. tweezijdige, 2. linkszijdige alternatieve, 3. Rechtszijdige alternatieve

Question 27

Statistisch significant

Answer 27

wanneer er in de data bewijs is gevonden om de nulhypothese te verwerpen

Question 28

Type 1-fout

Answer 28

indien de werkelijkheid de nulhypothese waar is, maar we verwerpen ze op basis van de data

Question 29

Type 2-fout

Answer 29

indien in werkelijkheid de alternatieve hypothese waar is, maar we verwerpen de nulhypothese niet op basis van de data

Question 30

betrouwbaarheid

Answer 30

de kans om de nulhypothese niet te verwerpen wanneer de nulhypothese in werkelijkheid waar is

Question 31

Power

Answer 31

onderscheidingsvermogen
de kans om de nulhypothese te verwerpen wanneer de alternatieve hypothese in werkelijkheid waar is

Question 32

De power van de binomiaaltoets neemt toe wanneer

Answer 32

1. p en p0 meer van elkaar verschillen
2. De steekproefgrootte n toeneemt