Basisbegrippen uit methodologie en statistiek

Question 1

vraagstelling

Answer 1

over een waargenomen proces of verschijnsel + vermoeden over mogelijke oplossing

Question 2

Theorie

Answer 2

geheel aan samenhangende en niet onderlinge strijdige uitspraken over een waargenomen verschijnsel of proces

Question 3

Hypothese

Answer 3

uit de theorie voortvloeiende voorspelling die getoetst kan worden, precies geformuleerd en falsifieerbaar

Question 4

Experiment

Answer 4

verzamelen gegevens/data om hypothese te toetsen. Validiteit en betrouwbaarheid.

Question 5

Analyse

Answer 5

gaan aan de hand van meetgegevens of de voorspelling uitkomt.
Hypothese juist: verificatie/confirmatie; onjuist: falsificatie.

Question 6

validiteit

Answer 6

dat je instrument meet wat je zegt te meten.
- criterion validity: instrumentarium meet wat je wilt meten.
- content validity: bij meten alle facetten aanwezig
- test-retest reliability: bij opnieuw meten dezelfde waarden uitkomen

Question 7

Between design

Answer 7

verschillende groepen deelnemers worden verdeeld over verschillende condities, allemaal 1 conditie ondergaan

Question 8

Within design

Answer 8

alle deelnemers ondergaan alle condities.

Question 9

randomisatie

Answer 9

volgorde van deelnemers wordt geheel willekeurig bepaald

Question 10

Counterbalancing

Answer 10

volgorde waarin deelnemers worden getest kan verschillen om practice effects en/of boredom effects te verminderen

Question 11

Normaalverdeling

Answer 11

frequentie die het meest voortkomt is ook de gemiddelde waarde en de centrale waarde; heeft bekende vorm van de belshaped curve

Question 12

Skewness

Answer 12

scheef, gebrek aan symmetrie
- positief, negatief

Question 13

Kurtosis

Answer 13

piekvromigheid, verdeling heeft een hoge of lage piek
- leptokurtic: hoge scores en heel stijl
- platykurtic: lage scores en wat vlakker

Question 14

Modus (mode)

Answer 14

waarde die het meeste voortkomt; waarde met de hoogste frequentie

Question 15

Mediaan

Answer 15

middelste score als de lijst van waarde op volgorde staat

Question 16

range

Answer 16

grootte spreiding in een verdeling; hoogste minimus laagste waarde in de verdeling

Question 17

z-score

Answer 17

transformeren van waarden naar normaalscoren

Question 18

Nulhypothese (H0)

Answer 18

hypothese die stelt dat er geen effect waargenomen zal worden

Question 19

Alternatieve hypothese (H1)

Answer 19

hypothese die stelt dat er wel een effect waargenomen zal worden

Question 20

Populație (population)

Answer 20

µ en ∂

Question 21

steekproef (sample)

Answer 21

x met streepje en s

Question 22

fit van het model

Answer 22

mate waarin model overeenkomt met de werkelijkheid

Question 23

Spreidingsmaten

Answer 23

SS (sum of squares): kwadrateren deviatie.
variantie = delen door N
> overschat door kwadrateren, dus wortel hiervan = standaarddeviatie
SD = wortel(variantie)

Question 24

Vrijheidsgraden, df

Answer 24

aantal observaties die kunnen variëren, N-1.

Question 25

Schatten SEm

Answer 25

Sem = s/sqrt(N)
SD = SE/Sem

Question 26

Central limit theorem

Answer 26

bij grotere samples (>30) heeft de sampleverdeling een normaalverdeling met een gemiddelde gelijk aan populatiegemiddelde en SD gelijk aan SEm. Steekproef zal relatief representatief zijn voor de populatie.

Question 27

Betrouwbaarheidsinterval

Answer 27

interval waarbinnen het echte gemiddelde met bepaald percentage zekerheid ligt.
[x-1.96xSem, x+1.96xSem]
x = gemiddelde.

Question 28

Lower boundary en upper boundary confidence interval

Answer 28

[X-(z((1-p)/2)SE] en [X+(z((1-p)/2)SE)]
p-waarde geeft de waarschijnlijkheid van het interval

Question 29

lower en upper boundary bij kleine samples (<30)

Answer 29

[X-(t(n-1)SE)] en [X+(t(n-1)SE)]

Question 30

error bar

Answer 30

weergave van het betrouwbaarheidsinterval.
Informatie over de grenzen waarbinnen het populatiegemiddelde waarschijnlijk zal vallen.
Samples vergelijken geeft een idee of de gemiddelden uit de dezelfde populaties komen.

Question 31

Toetsingsgrootheid

Answer 31

Fitten van statistisch model die de hypothese representeert kan met de kans worden beoordeeld of het effect is toe te schrijven aan manipulatie of aan toeval.
Systematic en unsystematic variation met elkaar vergelijken.
Test statistic = systematisch/onsystematisch = effect/error.
Goed is > 1.
kans <0,05 is significant, de nulhypothese kan worden verworpen.

Question 32

Experimenteel onderzoek

Answer 32

kijken waar een manipulatie toe leidt; zoek naar verschillen, afhankelijke en onafhankelijke variabele

Question 33

Correlationeel onderzoek

Answer 33

geen manipulaties van de onderzoeker; op zoek naar verbanden

Question 34

Onsystematische variatie

Answer 34

gevolg van toevallige factoren tussen experimentele condities

Question 35

systematische variatie

Answer 35

experimentator heeft in een bepaalde groep de condities veranderd

Question 36

Geïdealiseerde frequentieverdeling

Answer 36

kansverdeling. De meest voorkomende waarde ligt in het midden en is het gemiddelde.

Question 37

Statistisch model

Answer 37

model dat de werkelijkheid weergeeft

Question 38

Steekproefverdeling

Answer 38

normaalverdeling van een random geselecteerde groep uit een populatie, steekproef. SEm geeft de standaarddeviatie aan van deze steekproef

Question 39

Significantie

Answer 39

waargenomen effect of correlatie is significant Als het onaannemelijk is dat het gevonden effect op toeval berust. De kans is groot dat het effect toe te schrijven is aan manipulatie.
p-waarde <0,05.

Question 40

One-tailed test

Answer 40

statistisch model waarbij een directionele hypothese getoetst wordt
- richting effect
- uiteinde vanaf 0,05

Question 41

two-tailed test

Answer 41

statistisch model waarbij een non-directionele hypothese getoetst wordt
- uitkomst positief of negatief, beide uiteinden bekeken
- uiteinden vanaf 0,025

Question 42

power

Answer 42

kans om effect aan te tonen
- steekproefgrootte N
-significantieniveau
- effect size r

Question 43

parametrische toetsen

Answer 43

gebaseerd op normaalverdeling met het gemiddelde en de std als parameters.

Question 44

Non-parametrische toetsen

Answer 44

wanneer er alleen categorische variabelen zijn of wanneer de numerieke variabelen niet voldoen aan de aannames

Question 45

Normaliteit

Answer 45

varianties zijn normaal verdeeld (zolang de samples groot genoeg zijn)

Question 46

Homogeniteit

Answer 46

variantie over de verschillende groepen moet ongeveer gelijk zijn
Getest met Levene’s test, die de nulhypothese toetst dat de verschillen in varianties nul zijn. Wanneer dit een significant resultaat geeft zijn de varianties dus niet gelijk en mag geen parametrische toets worden uitgevoerd.

Question 47

Onafhankelijkheid

Answer 47

Afhankelijk van test. Het gedrag van de ene proefpersoon mag niet het gedrag van een andere proefpersoon beïnvloeden