Bases biológicas de la epidemiología Flashcards

1
Q

Una distribución de probabilidad determinada, que se caracteriza por su simetría alrededor de una media, que coincide con la mediana, además de otras características propias - campana de Gauss”

A

Normalidad

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2
Q

Normalidad – Tipos

A
  1. Univariada (Enfoque de Frecuencia)
  2. Multivariada (Enfoque Correlacionado)
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3
Q

a qué nos referimos con normalidad

A

A la condición más usual o frecuente en una población en relación con una variable específica.

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4
Q

EI concepto comprende ________ (normalidad univariada)

A

valores de una sola variable/medición de la población, delimitado en intervalos (mismos que nos dicen si el dato es normal o anormal).
Ej: temp, peso, incidencia de una enfermedad

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5
Q

Qué se establece en normalidad univariada

A

Se establecen límites estadísticos, a menudo utilizando modelos matemáticos de probabilidad,para definir lo que se considera dentro de la normal y lo que se considera anormal.

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6
Q

ejemplos de normalidad univariada

A

distribución de Gauss

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7
Q

Las características principales de la distribución de
Gauss son:

A

-Forma de Campana: La gráfica de la distribución normal tiene una forma de campana simétrica alrededor de su valor central, que es la media
-La media, mediana y moda de la distribución normal son iguales y se encuentran en el centro de la campana. Esto implica que la distribución es simétrica.
-Hay una desviación estándar
-Regla Empírica (Regla 68-95-99.7)

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8
Q

es una extensión del concepto de normalidad a situaciones en las que se trabaja con múltiples variables aleatorias simultáneamente.

A

La normalidad multivariada

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9
Q

Características clave de la normalidad multivariada incluyen:

A

Vectores Aleatorios: Estos vectores representan observaciones simultáneas en todas las dimensiones.
-Se caracteriza por una matriz de covarianza que describe la variabilidad y las relaciones entre todas
las variables en juego

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10
Q

Qué mide la covarianza?

A

La tendencia de dos variables a cambiar juntas, y la matriz de covarianza captura estas relaciones para todas las combinaciones de variables

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11
Q

La función de densidad de probabilidad multivariada describe _______

A

La probabilidad conjunta de observar un conjunto específico de valores en todas las variables.

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12
Q

El teorema del límite central multivariado ¿qué establece?

A

Establece que bajo ciertas condiciones, la suma de
variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas tiende a una distribución normal multivariada a medida que el tamaño de la muestra aumenta.

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13
Q

Lo anormal con qué se asocia?

A

Con la presencia de comportamientos interrelacionados que indican la presencia de un proceso mórbido o la facilitación del inicio de una enfermedad

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14
Q

La normalidad se define como?

A

La respuesta del organismo a enfermedades conocidas, a acciones terapéuticas que mejoren la salud o a la identificación de condiciones clínicas modificables
que puedan prevenir el surgimiento de una enfermedad.

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