Bases biológicas de la epidemiología Flashcards
Una distribución de probabilidad determinada, que se caracteriza por su simetría alrededor de una media, que coincide con la mediana, además de otras características propias - campana de Gauss”
Normalidad
Normalidad – Tipos
- Univariada (Enfoque de Frecuencia)
- Multivariada (Enfoque Correlacionado)
a qué nos referimos con normalidad
A la condición más usual o frecuente en una población en relación con una variable específica.
EI concepto comprende ________ (normalidad univariada)
valores de una sola variable/medición de la población, delimitado en intervalos (mismos que nos dicen si el dato es normal o anormal).
Ej: temp, peso, incidencia de una enfermedad
Qué se establece en normalidad univariada
Se establecen límites estadísticos, a menudo utilizando modelos matemáticos de probabilidad,para definir lo que se considera dentro de la normal y lo que se considera anormal.
ejemplos de normalidad univariada
distribución de Gauss
Las características principales de la distribución de
Gauss son:
-Forma de Campana: La gráfica de la distribución normal tiene una forma de campana simétrica alrededor de su valor central, que es la media
-La media, mediana y moda de la distribución normal son iguales y se encuentran en el centro de la campana. Esto implica que la distribución es simétrica.
-Hay una desviación estándar
-Regla Empírica (Regla 68-95-99.7)
es una extensión del concepto de normalidad a situaciones en las que se trabaja con múltiples variables aleatorias simultáneamente.
La normalidad multivariada
Características clave de la normalidad multivariada incluyen:
Vectores Aleatorios: Estos vectores representan observaciones simultáneas en todas las dimensiones.
-Se caracteriza por una matriz de covarianza que describe la variabilidad y las relaciones entre todas
las variables en juego
Qué mide la covarianza?
La tendencia de dos variables a cambiar juntas, y la matriz de covarianza captura estas relaciones para todas las combinaciones de variables
La función de densidad de probabilidad multivariada describe _______
La probabilidad conjunta de observar un conjunto específico de valores en todas las variables.
El teorema del límite central multivariado ¿qué establece?
Establece que bajo ciertas condiciones, la suma de
variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas tiende a una distribución normal multivariada a medida que el tamaño de la muestra aumenta.
Lo anormal con qué se asocia?
Con la presencia de comportamientos interrelacionados que indican la presencia de un proceso mórbido o la facilitación del inicio de una enfermedad
La normalidad se define como?
La respuesta del organismo a enfermedades conocidas, a acciones terapéuticas que mejoren la salud o a la identificación de condiciones clínicas modificables
que puedan prevenir el surgimiento de una enfermedad.