Bases Biológicas de EPidemiología Flashcards

1
Q

distribución de probabilidad simétrica alrededor de una media que coincide con la mediana

A

Normalidad📏

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2
Q

Condición máss usual o frecuente

A

Normalidad 📏

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3
Q

Tipos de Normalidad

A

Univariada
Multivariada

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4
Q

Normalidad con enfoque de frecuencia delimitado en intervalos (UNA SOLA)

A

Univariada👆🏼

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5
Q

Ejemplos de normalidad univariada

A
  1. Temperatura, peso, Respiraciones / min ⚖️🌡️
  2. Incidencia de enfermedad
  3. Medición clínica
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6
Q

Como se define normal y anormal

A

Se estbalecen límites estadístico como modleos matemáticos

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7
Q

Se utiliza para establecer límites de la mayoría de casos esperados en población referencia

A

Distribución de Gauss

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8
Q

Características principales de distribución de Gauss

A
  1. Forma de Campana
  2. MEdia, Mediana y MOda IGUAL
  3. DEsviación Estándar
  4. REgla 68-95-99.7
  5. Parámteros: media y desviación
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9
Q

Normalidad que trabaja con múltiples variables de vectores aleatorios

A

Nomrlaidad Multivaraiada con enfoque correlacionado

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10
Q

Caraterísticas claves de la normalidad multivariada:

A
  1. Vectores aleatorios
  2. Matriz de covarianza
  3. Función de densidad de probabilidad
  4. Teorema del límite central multivariado
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11
Q

los vectores aleatorios de la normlaidad multivariada representan:

A

observaciones simultáneas en todas las dimensiones

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12
Q

La matriz de covarianza de la normalidad multivariada describe:

A

variabilidad y relaciones entre todas as variables
- captura todas las relaciones y combinaciones de varibales

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13
Q

la funcion de densidad de probabilidad multivariada funcion:

A

describe probabilidad ocnjunta de observar un conjunto específico de vakores en todas las variables, extendida a múltiples dimensiones

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14
Q

en el enfoque multivariado, la normlaidad se relaciona con:

A

presencia o ausencia de asociaciones entre variables

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15
Q

presencia de comportamientos interrelacionados que indican presencia de proceso mórbido o facilitación de inicio de enfermedad

A

anormal multivaridad

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16
Q

normalidad multivariada se define:

A

respuesta del organismo a enfermedades o terapia que puedan prevenir surgimiento de enfermedades

17
Q

acontecimiento, concidicón o característcica que juega papel importante en producir efecto

A

causa

18
Q

estudio de la relación atiológica entre exposición y aparición de un efecto

A

causalidad

19
Q

Efectos de una causa en medicina resulta en:

A

morbilidad
defunción
curación
Prevención o protección

20
Q

Tipos de Causas

A

Causa Suficiente
causa necesaria
factor de riesgo

21
Q

garantiza la ocurrencia de un evento o enfermedad

A

Causa suficiente

22
Q

si la causa suficiente esta presente el resultado

A

necesariamente ocurrirá

23
Q

ejemplo de una causa suficiente

A

presencia del virus –> causa enfermede de infividuo susceptible

24
Q

debe estarpresente para que ocurra el evento, pero su presencia no garantiza que el evento ocurra

A

causa necesaria

25
Q

si la cusa necesaria esta ausente el resultado

A

no puede ocurrir

26
Q

Ejemplo de causa necesaria

A

Bacilo bacteria es necesaria para la enfermeedad pero eisten más factores como la repsuesta inmunológica.

27
Q

carcaterístcica, comportamiento, exposición o condición que se asocia con el auemtno de porbabilidad de desarollar enfermedad

A

factor de riesgo

28
Q

Tipos de asociación causa/efecto

A
  1. directa
  2. indirecta
  3. necesaria y no suficiente
  4. no necesaria y suficiente
  5. no necesaria y no suficiente
  6. no causal
29
Q

el factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variaboes intermedirias

A

relación causal directa

30
Q

Factor de la relacion causal directa

A

enfermedad

31
Q

ejemplo de una relacion causal directa

A

radiacion gamma - daño adn- enfermedad