Bases Biológicas de EPidemiología Flashcards
distribución de probabilidad simétrica alrededor de una media que coincide con la mediana
Normalidad📏
Condición máss usual o frecuente
Normalidad 📏
Tipos de Normalidad
Univariada
Multivariada
Normalidad con enfoque de frecuencia delimitado en intervalos (UNA SOLA)
Univariada👆🏼
Ejemplos de normalidad univariada
- Temperatura, peso, Respiraciones / min ⚖️🌡️
- Incidencia de enfermedad
- Medición clínica
Como se define normal y anormal
Se estbalecen límites estadístico como modleos matemáticos
Se utiliza para establecer límites de la mayoría de casos esperados en población referencia
Distribución de Gauss
Características principales de distribución de Gauss
- Forma de Campana
- MEdia, Mediana y MOda IGUAL
- DEsviación Estándar
- REgla 68-95-99.7
- Parámteros: media y desviación
Normalidad que trabaja con múltiples variables de vectores aleatorios
Nomrlaidad Multivaraiada con enfoque correlacionado
Caraterísticas claves de la normalidad multivariada:
- Vectores aleatorios
- Matriz de covarianza
- Función de densidad de probabilidad
- Teorema del límite central multivariado
los vectores aleatorios de la normlaidad multivariada representan:
observaciones simultáneas en todas las dimensiones
La matriz de covarianza de la normalidad multivariada describe:
variabilidad y relaciones entre todas as variables
- captura todas las relaciones y combinaciones de varibales
la funcion de densidad de probabilidad multivariada funcion:
describe probabilidad ocnjunta de observar un conjunto específico de vakores en todas las variables, extendida a múltiples dimensiones
en el enfoque multivariado, la normlaidad se relaciona con:
presencia o ausencia de asociaciones entre variables
presencia de comportamientos interrelacionados que indican presencia de proceso mórbido o facilitación de inicio de enfermedad
anormal multivaridad
normalidad multivariada se define:
respuesta del organismo a enfermedades o terapia que puedan prevenir surgimiento de enfermedades
acontecimiento, concidicón o característcica que juega papel importante en producir efecto
causa
estudio de la relación atiológica entre exposición y aparición de un efecto
causalidad
Efectos de una causa en medicina resulta en:
morbilidad
defunción
curación
Prevención o protección
Tipos de Causas
Causa Suficiente
causa necesaria
factor de riesgo
garantiza la ocurrencia de un evento o enfermedad
Causa suficiente
si la causa suficiente esta presente el resultado
necesariamente ocurrirá
ejemplo de una causa suficiente
presencia del virus –> causa enfermede de infividuo susceptible
debe estarpresente para que ocurra el evento, pero su presencia no garantiza que el evento ocurra
causa necesaria
si la cusa necesaria esta ausente el resultado
no puede ocurrir
Ejemplo de causa necesaria
Bacilo bacteria es necesaria para la enfermeedad pero eisten más factores como la repsuesta inmunológica.
carcaterístcica, comportamiento, exposición o condición que se asocia con el auemtno de porbabilidad de desarollar enfermedad
factor de riesgo
Tipos de asociación causa/efecto
- directa
- indirecta
- necesaria y no suficiente
- no necesaria y suficiente
- no necesaria y no suficiente
- no causal
el factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variaboes intermedirias
relación causal directa
Factor de la relacion causal directa
enfermedad
ejemplo de una relacion causal directa
radiacion gamma - daño adn- enfermedad
