Bases Biológicas de EPidemiología Flashcards

1
Q

distribución de probabilidad simétrica alrededor de una media que coincide con la mediana

A

Normalidad📏

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2
Q

Condición máss usual o frecuente

A

Normalidad 📏

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3
Q

Tipos de Normalidad

A

Univariada
Multivariada

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4
Q

Normalidad con enfoque de frecuencia delimitado en intervalos (UNA SOLA)

A

Univariada👆🏼

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5
Q

Ejemplos de normalidad univariada

A
  1. Temperatura, peso, Respiraciones / min ⚖️🌡️
  2. Incidencia de enfermedad
  3. Medición clínica
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6
Q

Como se define normal y anormal

A

Se estbalecen límites estadístico como modleos matemáticos

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7
Q

Se utiliza para establecer límites de la mayoría de casos esperados en población referencia

A

Distribución de Gauss

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8
Q

Características principales de distribución de Gauss

A
  1. Forma de Campana
  2. MEdia, Mediana y MOda IGUAL
  3. DEsviación Estándar
  4. REgla 68-95-99.7
  5. Parámteros: media y desviación
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9
Q

Normalidad que trabaja con múltiples variables de vectores aleatorios

A

Nomrlaidad Multivaraiada con enfoque correlacionado

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10
Q

Caraterísticas claves de la normalidad multivariada:

A
  1. Vectores aleatorios
  2. Matriz de covarianza
  3. Función de densidad de probabilidad
  4. Teorema del límite central multivariado
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11
Q

los vectores aleatorios de la normlaidad multivariada representan:

A

observaciones simultáneas en todas las dimensiones

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12
Q

La matriz de covarianza de la normalidad multivariada describe:

A

variabilidad y relaciones entre todas as variables
- captura todas las relaciones y combinaciones de varibales

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13
Q

la funcion de densidad de probabilidad multivariada funcion:

A

describe probabilidad ocnjunta de observar un conjunto específico de vakores en todas las variables, extendida a múltiples dimensiones

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14
Q

en el enfoque multivariado, la normlaidad se relaciona con:

A

presencia o ausencia de asociaciones entre variables

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15
Q

presencia de comportamientos interrelacionados que indican presencia de proceso mórbido o facilitación de inicio de enfermedad

A

anormal multivaridad

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16
Q

normalidad multivariada se define:

A

respuesta del organismo a enfermedades o terapia que puedan prevenir surgimiento de enfermedades

17
Q

acontecimiento, concidicón o característcica que juega papel importante en producir efecto

18
Q

estudio de la relación atiológica entre exposición y aparición de un efecto

A

causalidad

19
Q

Efectos de una causa en medicina resulta en:

A

morbilidad
defunción
curación
Prevención o protección

20
Q

Tipos de Causas

A

Causa Suficiente
causa necesaria
factor de riesgo

21
Q

garantiza la ocurrencia de un evento o enfermedad

A

Causa suficiente

22
Q

si la causa suficiente esta presente el resultado

A

necesariamente ocurrirá

23
Q

ejemplo de una causa suficiente

A

presencia del virus –> causa enfermede de infividuo susceptible

24
Q

debe estarpresente para que ocurra el evento, pero su presencia no garantiza que el evento ocurra

A

causa necesaria

25
si la cusa necesaria esta ausente el resultado
no puede ocurrir
26
Ejemplo de causa necesaria
Bacilo bacteria es necesaria para la enfermeedad pero eisten más factores como la repsuesta inmunológica.
27
carcaterístcica, comportamiento, exposición o condición que se asocia con el auemtno de porbabilidad de desarollar enfermedad
factor de riesgo
28
Tipos de asociación causa/efecto
1. directa 2. indirecta 3. necesaria y no suficiente 4. no necesaria y suficiente 5. no necesaria y no suficiente 6. no causal
29
el factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variaboes intermedirias
relación causal directa
30
Factor de la relacion causal directa
enfermedad
31
ejemplo de una relacion causal directa
radiacion gamma - daño adn- enfermedad