Bases Biológicas de EPidemiología Flashcards
distribución de probabilidad simétrica alrededor de una media que coincide con la mediana
Normalidad📏
Condición máss usual o frecuente
Normalidad 📏
Tipos de Normalidad
Univariada
Multivariada
Normalidad con enfoque de frecuencia delimitado en intervalos (UNA SOLA)
Univariada👆🏼
Ejemplos de normalidad univariada
- Temperatura, peso, Respiraciones / min ⚖️🌡️
- Incidencia de enfermedad
- Medición clínica
Como se define normal y anormal
Se estbalecen límites estadístico como modleos matemáticos
Se utiliza para establecer límites de la mayoría de casos esperados en población referencia
Distribución de Gauss
Características principales de distribución de Gauss
- Forma de Campana
- MEdia, Mediana y MOda IGUAL
- DEsviación Estándar
- REgla 68-95-99.7
- Parámteros: media y desviación
Normalidad que trabaja con múltiples variables de vectores aleatorios
Nomrlaidad Multivaraiada con enfoque correlacionado
Caraterísticas claves de la normalidad multivariada:
- Vectores aleatorios
- Matriz de covarianza
- Función de densidad de probabilidad
- Teorema del límite central multivariado
los vectores aleatorios de la normlaidad multivariada representan:
observaciones simultáneas en todas las dimensiones
La matriz de covarianza de la normalidad multivariada describe:
variabilidad y relaciones entre todas as variables
- captura todas las relaciones y combinaciones de varibales
la funcion de densidad de probabilidad multivariada funcion:
describe probabilidad ocnjunta de observar un conjunto específico de vakores en todas las variables, extendida a múltiples dimensiones
en el enfoque multivariado, la normlaidad se relaciona con:
presencia o ausencia de asociaciones entre variables
presencia de comportamientos interrelacionados que indican presencia de proceso mórbido o facilitación de inicio de enfermedad
anormal multivaridad