Bases biológicas de epidemiología

Question 1

“Una distribución de probabilidad determinada, que se caracteriza por simetría alrededor de media, coincide con mediana y más características”

Answer 1

Normalidad
(Molina)

Question 2

Tipos de normalidad y sus enfoques:

Answer 2

Univariada (de frecuencia)
Multivariada (correlacionado)

Question 3

Definición de normalidad univariada:

Answer 3

Condición más frecuente en una población relacionado con una variable específica delimitado en intervalos.

Question 4

¿Por qué la variable específica se delimita en intervalos?

Answer 4

Porque nos dicen si un dato es normal o anormal

Question 5

Ejemplos de normalidad univariada:

Answer 5

-Temperatura, peso, respiraciones por minuto.
-incidencia de una enfermedad
-valores de una medición clínica

Question 6

Qué se establece utilizando modelos matemáticos de probabilidad para definir lo que se considera dentro de la norma y lo anormal?

Answer 6

Límites estadísticos

Question 7

Para qué se utiliza la distribución de Gauss?

Answer 7

Para establecer límites que abarquen la mayoría de casos esperados en una población de referencia.

Question 8

Detectar valores extremos o inusuales puede….

Answer 8

Alertar sobre condiciones que sugieren inadaptación al entorno o las respuestas extremas a estímulos nocivos.

Question 9

CARACTERÍSTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN DE GAUSS:

Answer 9

CARACTERÍSTICAS:

Question 10

FORMA DE CAMPANA:

Answer 10

-Simétrica alrededor de valor central (media)

Question 11

SON IGUALES EN LA DISTRIBUCIÓN:

Answer 11

La media, mediana y moda y están en el centro de la campana.

Question 12

Desviación estándar mayor indica…

Answer 12

Mayor dispersión de datos

Question 13

REGLA EMPÍRICA:

Answer 13

Media +-1 * desviación estándar- cubre el 68.3 de los casos

Media+-2*desviación estándar- cubre 95.5% de casos

Media +-3*desviación estándar- cubre el 97.7 de casos

Question 14

Distribución normal caracterizada por dos parámetros:

Answer 14

Media y desviación estándar

Question 15

Extensión del concepto de normalidad a situaciones en las que se trabaja con múltiples variables aleatorias simultáneamente:

Answer 15

Normalidad multivariada

Question 16

De qué se ocupa la normalidad multivariada?

Answer 16

De vectores aleatorios que contienen muchas variables.

Question 17

CARACTERÍSTICAS CLAVE DE LA NORMALIDAD MULTIVARIADA:

Question 18

Representan observaciones simultáneas en todas las dimensiones:

Answer 18

Vectores aleatorios

Question 19

Describe la variabilidad y relaciones entre todas las variables del juego

Answer 19

Matriz de covarianza

Question 20

Diferencia entre matriz de covarianza y covarianza:

Answer 20

Covarianza mide tendencia de 2 variables a cambiar juntas y la matriz captura estas relaciones para todas las combinaciones de variables.

Question 21

La probabilidad de ver conjunto específico de valores en todas las variables, y se extiende a múltiples dimensiones

Answer 21

Función de densidad de probabilidad multivariada

Question 22

Tiende a una distribución normal multivariada a medida que el tamaño de la muestra aumenta:

Answer 22

Teorema del límite central multivariado

Question 23

Lo anormal se relaciona con:

Answer 23

La presencia de comportamientos relacionados que indican a facilitación del inicio de una enfermedad.

Question 24

“Todo acontecimiento, condición o caraterística que juega papel esencial en producir un efecto”

Answer 24

Causa

Question 25

Estudio de la relación etiológica entre una exposición y la aparición de un efecto

Answer 25

Causalidad

Question 26

En medicina, los efectos de una causa pueden resultar en:

Answer 26

Morbilidad, defunción, curación, prevención o protección (profilaxis)

Question 27

Este tipo de causa garantiza la ocurrencia de un evento, si la causa está presente, el resultado va a ocurrir

Answer 27

Causa suficiente

Question 28

Este tipo de causa implica que un factor debe estar presente para que ocurra un evento o enfermedad pero su presencia no garantiza que el evento ocurra

Answer 28

Causa necesaria

Question 29

Característica que se asocia estadísticamente con un aumento en la probabilidad de desarrollar una enfermedad

Answer 29

Factor de riesgo

Question 30

ASOCIACION CAUSA-EFECTO:

Answer 30

ASOCIACION CAUSA-EFECTO

Question 31

Relación o asociación causal directa:

Answer 31

Factor ejerce efecto en ausencia de otros factores, relación necesaria y suficiente.

FACTOR-ENFERMEDAD

Question 32

El factor ejerce efecto vía factores o variables intermediarias

FACTOR-PASO 1-PASO 2-PASO 3-ENFERMEDAD

Answer 32

Relación o asociación causal indirecta

Question 33

Necesaria y no suficiente:

Answer 33

Cada factor es necesario, pero no suficiente para producir la enfermedad.

Question 34

No necesaria y suficiente:

Answer 34

Factor puede producir la enfermedad, pero también otros factores que actúan solos.

FACTOR A o FACTOR B o FACTOR C-ENFERMEDAD

Question 35

No necesaria y no suficiente:

Answer 35

Ningún factor por sí solo es necesario ni suficiente.

Question 36

Relación entre dos variables es significativa, pero no hay relación causal

Ej. Los paraguas se relacionan con aumento de accidentes automovilísticos

Answer 36

Relación o asociación no causal

Question 37

FACTORES DE CAUSA Y CAUSALIDAD:

Answer 37

-Biológicos
-Psicológicos
-Relacionados con el medio ambiente social y cultural
-Económicos
-Ámbito laboral
-Factores políticos
-Relacionados con el medio ambiente físico
-Servicios de salud

Question 38

MODELOS DE CAUSA Y CAUSALIDAD:

Answer 38

MODELOS DE CAUSA Y CAUSALIDAD:

Question 39

-Propuesto para estudio de enfermedades infecto-contagiosas
-Influencia de un microorganismo

Answer 39

MODELO DE KOCH HENLE

Question 40

POSTULADOS DE KOCH:

Answer 40

-Encontrarse siempre en casos de enfermedad
-Poder ser aislado en cultivo
-Explicar las manifestaciones de la enfermedad
-Ser capaz de producir la enfermedad

Question 41

-fuerza de asociación
-consistencia
-especificidad
-temporalidad
-gradiente biológico
-plausibilidad biológica
-coherencia
-evidencia experimental
-analogía

Answer 41

MODELO DE BRADFORD HILL

Question 42

POSTULADOS DE EVANS:

Question 43

proporción de individuos enfermos deberia ser

Answer 43

MAYOR entre aquellos expuestos a la supuesta causa

Question 44

Aquella exposición a la supuesta causa debería

Answer 44

Ser más frecuente entre aquellos individuos que padecen la enfermedad

Question 45

Número de casos nuevos debe ser

Answer 45

Significativamente mayor en los individuos expuestos a la supuesta causa

Question 46

Tras la exposición a la supuesta causa debe aparecer un amplio abanico de respuestas…

Answer 46

Desde leves hasta graves

Question 47

Modificando la respuesta del huésped….

Answer 47

Debe disminuir o eliminarse la presentación de una enfermedad