Banco De Dados Flashcards
O que é exclusão em cascata?
A exclusão de dados em cascata é, onde ao excluir registros da tabela filho, exclui-se também o dado referenciado na tabela pai
Características da FN1
Pode-se dizer que uma tabela se encontra na Primeira Forma Normal se:
Possui chave primária;
Não possui grupos repetitivos;
Todos os seus atributos são atômicos, ou seja, não precisa ser decomposto.
Quais são as fases da modelagem de dados?
Análise de requisitos, projeto conceitual, projeto lógico e projeto físico.
O que é o projeto lógico?
A finalidade global deste modelo é descrever o dado usando um formato tabular padrão (todos os elementos são localizados em tabelas bidimensionais)
No modelo relacional, sob o ponto de vista do usuário, a ordem em que as linhas estão armazenadas nas tabelas é insignificante.
Correto. A ordem das linhas não é relevante. A ordem das colunas é relevante, a não ser que a correspondência entre elas e seus valores seja mantida
Quais são os elementos do modelo lógico?
Tabela = relação
Linhas = Tuplas ou Registros
Colunas = Atributos
Dominio = Tipos de valores
Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um data warehouse?
A afirmação é Certa. Fatos, dimensões e medidas são, de fato, elementos essenciais em um data warehouse.
Fatos são as entidades principais ou transações no ambiente empresarial, como vendas ou chamadas de suporte ao cliente.
Dimensões são as categorias que ajudam a organizar os fatos. Por exemplo, a dimensão “tempo” pode ter atributos como dia, semana, mês e ano.
Medidas são os valores numéricos associados a cada evento ou transação. Em uma venda, por exemplo, a medida pode ser a quantidade de itens vendidos ou o valor total da venda.
Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas nas tabelas fato.?
A afirmação está correta. As tabelas fato, em um DataWarehouse, são as principais tabelas e contêm métricas, medidas ou fatos de um processo de negócio. Já as tabelas dimensionais, contêm atributos de descrição, os quais são utilizados para analisar os dados presentes nas tabelas fato
Um data warehouse (DW) é um banco de dados com dados históricos usados para análise e tomada de decisão. Os dados contidos no data warehouse são sumarizados, periódicos, descritivos e são projetados para processamento online analítico (OLAP).
Questão certa, que cobra os conceitos de data warehouse e de OLAP. Aproveitando, vamos diferenciar OLTP de OLAP:
- O OLTP, do inglês On-line Transaction Processing, é o termo usado para se referir aos sistemas transacionais que são utilizados no processamento dos dados de rotina gerados diariamente através dos sistemas informacionais da empresa, suportando as funções de execução do negócio organizacional.
- Já o OLAP, do inglês On-line Analytical Processing, trata da capacidade de analisar grandes volumes de informações nas mais diversas perspectivas dentro de um Data Warehouse (DW). O OLAP também faz referência às ferramentas analíticas utilizadas no BI para a visualização das informações gerenciais e dá suporte para as funções de análises do negócio organizacional.
Em um data warehouse, os dados são alimentados a partir de um processo chamado ETL, no qual ocorre a extração de dados de diversas fontes de dados corporativas transacionais, passam por uma transformação de tratamento, limpeza e formatação adequados para, posteriormente, serem inseridos na base final do armazém de dados.
Certo.
Esse é o famoso processo ETL, usado na criação de data warehouse, composto pelas fases: Extração, Transformação e Carga.
Os Data Warehouses são orientados por assunto, integrados, não voláteis e variáveis no tempo.
Sim, os Data Warehouses geralmente são considerados orientados por assunto, integrados, não voláteis e variáveis no tempo.
