Aula 1 Flashcards

1
Q

O que é inteligência de negócios?

A

Inteligência de negócios é um processo impulsionado pela tecnologia de análise de dados e apresentação de informações acionáveis aos executivos para a tomada de decisão. Ela combina uma variedade de ferramentas, tecnologias e métodos com a intenção de gerar mudanças positivas e impulsionar o desempenho da empresa.

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2
Q

Qual é a diferença entre inteligência de negócios e análise de negócios?

A

Inteligência de negócios normalmente usa dados passados e atuais para informar as decisões atuais para sucesso, enquanto a análise de negócios usa dados anteriores para explicar os dados atuais e prever o que acontecerá no futuro. Inteligência de negócios aborda o “quê” e o “como”, enquanto a análise de negócios aborda o “porquê” e o “próximo”.

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3
Q

Por que a análise de dados é importante para as empresas?

A

“A análise de dados é importante para as empresas porque ela permite extrair insights úteis dos dados, o que é essencial para conduzir decisões de negócios inteligentes e resolver problemas e desafios que todas as empresas possuem.” Isso inclui “encontrar padrões nos dados que podem revelar informações úteis sobre as operações de negócios, como o envolvimento dos clientes com produtos ou dos funcionários com ferramentas específicas.”

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4
Q

Quais são as três áreas em que a análise de dados é geralmente dividida?

A

A análise de dados geralmente é dividida em três áreas:

Análise descritiva: “Descreve o que aconteceu no passado, mas não expõe o porquê de isso ter acontecido.”
Análise preditiva: “Usa o conhecimento obtido da análise descritiva para prever o que acontecerá no futuro.”
Análise prescritiva: “Estima a maneira mais eficiente de operar as empresas, contratar uma organização e vender os produtos.”

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5
Q

Como a análise de dados pode ser usada para melhorar as decisões de negócios?

A

“A análise de dados pode ser usada para tornar mais rápidas e melhorar decisões de negócios, reduzir os custos gerais e desenvolver produtos e serviços novos e inovadores. Pode prever vendas futuras ou comportamentos de compra, ajudar na segurança e proteção contra fraudes, analisar a eficácia das campanhas de marketing, impulsionar a aquisição e retenção de clientes, ou aumentar a eficiência da cadeia de abastecimento.”

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6
Q

Quem são os profissionais responsáveis por usar a análise de dados e como eles utilizam essas informações?

A

“Cientistas e analistas de dados são os profissionais que usam essas informações para criar percepções dos dados. Eles aproveitam habilidades de programação, matemática e visualização de dados para dar sentido aos dados e compartilhar esses aprendizados com o resto da organização, permitindo que decisões informadas sejam tomadas.”

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7
Q

Como é o processo inicial da análise de dados ?

A

“O processo inicial da análise de dados envolve a coleta de muitos dados o tempo todo. Entretanto, em sua forma bruta, esses dados não significam coisa alguma. O processo começa analisando os dados para que possam extrair insights úteis para as empresas.”

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8
Q

Cite alguns dos usos específicos da análise de dados :

A

Alguns dos usos específicos da análise de dados incluem “prever vendas futuras ou comportamentos de compra, fins de segurança, ajudar e proteger contra fraudes, analisar a eficácia das campanhas de marketing, impulsionar a aquisição e retenção de clientes, e aumentar a eficiência da cadeia de abastecimento.”

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9
Q

O que é necessário para um entendimento maior sobre grandes volumes de dados, ou big data?

A

“Para um entendimento maior sobre grandes volumes de dados, o que também chamamos de big data, precisamos ter em mente que existe uma necessidade de se armazenar dados analíticos que possibilitem a geração de dados estruturados com sua consulta, sendo capaz de ser realizada por ferramentas analíticas.”

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10
Q

O que compreende um ambiente de dados analíticos?

A

“Um ambiente de dados analíticos compreende uma trilha ou um caminho por onde trafegam os dados, originando-se na obtenção de um cenário de produção de um item como CRM ou aplicativos de celular, chegando nas visualizações ou nos modelos que são preditivos dentro de um meio digital.”

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11
Q

Existe uma solução única para a gestão de dados no armazenamento de dados?

A

“Quando falamos de armazenamento de dados, não temos apenas uma solução para a gestão dos dados como sendo a melhor para todas as ações que impliquem no armazenamento de dados. Diferentes ferramentas de gestão de dados sofrem uma otimização para distintas opções de utilização.”

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12
Q

Qual é a vantagem de se desenvolver um ambiente de dados em uma instituição?

A

“A vantagem que existe na geração de um ambiente desenvolvido em uma instituição está na otimização da capacidade de tomada de decisão com base nos dados armazenados.”

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13
Q

O que acontece quando dados são gerados em um ambiente analítico?

A

“Nesse contexto, uma indexação de dados não é mais uma opção, sendo que, quando dados são gerados, sofrem a ação de gravação em diversos locais de maneira simultânea.”

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14
Q

Como funcionam os bancos de dados documentais?

A

“Os bancos de dados documentais utilizam conceitos de chave e valor, em que os valores são considerados documentos. Esse documento, por sua vez, abrange uma coletânea de campos e valores diversos. Esse tipo de banco de dados tem a capacidade de efetuar consultas em índices secundários, isto é, utilizando campos não determinados como chave.”

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15
Q

Quais são as características dos bancos de dados documentais?

A

“Os valores são considerados documentos que abrangem uma coletânea de campos e valores diversos. Esse tipo de banco de dados tem a capacidade de efetuar consultas em índices secundários, isto é, utilizando campos não determinados como chave.”

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16
Q

Como operam os bancos de dados de família de colunas?

A

“Esse tipo opera com chave e valor, realizando o armazenamento de dados em grupos ou coleções de colunas que se relacionam em famílias de colunas. Cada uma dessas famílias pode ser guardada em uma partição diferenciada, ao mesmo tempo em que retém as informações de uma pessoa relacionada a uma mesma chave.”

17
Q

Qual é a vantagem dos bancos de dados de família de colunas?

A

“Uma aplicação pode realizar a leitura exclusiva de uma família de colunas sem acessar todas as informações armazenadas em uma entidade.”

18
Q

Como funcionam os bancos de dados gráficos?

A

“Esse formato de banco de dados armazena a relação entre diferentes objetos e cada objeto de forma isolada por meio de uma coleção. Seu objetivo está na manipulação de grafos e sua análise se refere diretamente ao procedimento de análise de dados em formato de gráfico, por meio do uso de pontos de dados que fazem referência a nós ou nodos e suas relações como arestas.”

19
Q

Qual é o objetivo dos bancos de dados gráficos?

A

“Seu objetivo está na manipulação de grafos e sua análise se refere diretamente ao procedimento de análise de dados em formato de gráfico, por meio do uso de pontos de dados que fazem referência a nós ou nodos e suas relações como arestas.”

20
Q

Como a análise de dados pode ajudar as empresas a antecipar movimentos do mercado?

A

“Por meio da análise de dados, é possível antecipar movimentos do mercado e prever, por exemplo, o aumento da demanda por algum produto, permitindo que os estoques sejam abastecidos antecipadamente.”

21
Q

De que forma a integração de diferentes áreas através de soluções de gestão beneficia as empresas?

A

“Muitas empresas utilizam soluções de gestão que integram diferentes áreas, fazendo com que todas as etapas estejam em sincronia. Isso traz eficiência e redução de custo operacional em situações excepcionais, como em períodos cuja demanda é maior do que o normal.”

22
Q

Como a tomada de decisões baseada em dados analisados em tempo real influencia a competitividade de uma empresa?

A

“A tomada de decisões com base em dados analisados em tempo real determina a superioridade sobre a concorrência.”

23
Q

O que a qualidade de dados envolve no contexto de gerenciamento de dados?

A

“A qualidade de dados se refere às políticas e processos de abordagem metódica pelos quais uma organização gerencia a exatidão, validade, pontualidade, completude, exclusividade e consistência de seus dados em sistemas e fluxos de dados.”

24
Q

Quais são as principais atividades do processo de qualidade de dados?

A

“O processo de qualidade de dados consiste em quatro atividades:

Definir a qualidade dos dados;
Requisitos para conduzir a avaliação;
Resolver problemas;
Dados de monitoramento e controle de qualidade.”

25
Q

Qual é o propósito das regras de qualidade de dados?

A

“Referem-se a regras de negócios e seu objetivo é garantir a qualidade dos dados em termos de precisão, validade, pontualidade, integridade, exclusividade e consistência.”

26
Q

Quais são algumas das perguntas que podemos fazer sobre o elemento de dados críticos?

A

“Algumas perguntas que podemos fazer sobre o elemento de dados críticos incluem:

É preciso?
É válido?
É fornecido a tempo?
É completo?
É único?”

27
Q

O que significa precisão na qualidade dos dados?

A

“Precisão significa que os dados representam com precisão o mundo real. Exemplo típico: grafia incorreta de nomes de pessoas, de produtos ou de endereços.”

28
Q

O que é validade na qualidade dos dados?

A

“Validade significa que os dados estão em conformidade com a sintaxe de sua definição, como tipo de formato ou idade. Exemplo típico: valores de classificação incorreta para gênero ou tipo de cliente.”

29
Q

O que representa pontualidade na qualidade dos dados?

A

“Pontualidade significa que os dados representam a realidade do ponto de tempo necessário. Exemplo típico: mudança de endereço de cliente que entra em vigor em 1º de julho é inserido no sistema em 15 de julho.”

30
Q

O que é completude na qualidade dos dados?

A

“Completude significa que os dados são completos em termos de potencial necessário de dados. Exemplo típico: endereço do cliente sem um CEP.”

31
Q

O que significa exclusividade na qualidade dos dados?

A

“Exclusividade significa que os dados são devidamente identificados e registrados apenas uma vez. Exemplo típico: cliente único é registrado duas vezes no banco de dados com identificadores diferentes.”

32
Q

O que é consistência na qualidade dos dados?

A

“Consistência significa que os dados são representados de forma consistente no conjunto de dados. Exemplo típico: a conta do cliente está fechada, mas há um novo pedido associado a ela.”

33
Q

Quais são os tipos de dados que podemos ter?

A

“Os tipos de dados que podemos ter são: categóricos e numéricos.”

34
Q

O que são dados categóricos?

A

“Os dados categóricos descrevem categorias ou grupos. Um exemplo são marcas de automóveis como Mercedes, BMW e Audi – elas mostram categorias diferentes. Outra instância são as respostas a perguntas sim e não. Para perguntas como ‘você está matriculado em uma universidade?’ ou ‘você tem um carro?’, sim e não seriam os dois grupos de respostas que podem ser obtidas.”

35
Q

Como os dados categóricos são divididos?

A

“Os dados categóricos se dividem em nominal e ordinal.”

36
Q

O que são dados nominais?

A

“Dados nominais são dados em que as categorias são apenas nomeadas. Nominal significa ‘nomes’. Exemplos: vermelho, verde, azul; maçãs, laranjas, bananas, kiwis.”

37
Q

O que são dados ordinais?

A

“Ordinal é o que possui categorias, mas existe algum tipo de ordem. Exemplos: grande, médio, pequeno; melhor, preferido, aceitável, talvez, de jeito nenhum. Embora estas sejam categorias, há uma ordem implícita para esses dados.”

38
Q

O que são dados numéricos?

A

“Dados numéricos, por outro lado, como seu nome sugere, representam números. Ele é dividido em dois subconjuntos: discreto e contínuo.”

39
Q

Como são caracterizados os dados numéricos discretos?

A

“Os dados discretos geralmente podem ser contados em uma questão finita. Um bom exemplo seria o número de filhos que você deseja ter. Mesmo que você não saiba exatamente quantos, você tem certeza de que o valor será um número inteiro, como 0, 1, 2 ou mesmo 10.”