ANOVA 4 Flashcards
Hvordan rapporterer vi F-verdi fra en ANOVA?
F(1,174) = 21.71, p < .001, η²ₚ = .111.”
1 = df til modellen
74 = df til residuals
Hva er statistisk styrke (power) i konteksten av ANOVA? Hva er formelen? Hvor mye styrke vil man ha?
Statistisk styrke er sjansen for å avdekke en reell effekt og er relatert til Type II-feil.
Power = 1 - β, der β er sjansen for en Type II-feil.
Generelt vil man ha en statistisk styrke på 0.8, altså 80% sjanse for å avdekke en reell effekt.
Hva er tommelfingerregelen for antall deltakere i en ANOVA?
Det anbefales minst 20 deltakere i hver gruppe eller betingelse.
Hvilke forutsetninger gjelder for ANOVA?
Uavhengighet, normalfordelte residualer, og homoskedastisitet (lik varians mellom grupper
Hva er repeterte målinger/innengruppe ANOVA?
En metode der de samme deltakerne blir eksponert for alle betingelsene i et eksperiment.
Hva er Mixed ANOVA?
En blanding av innengruppe og mellomgruppe ANOVA, der man tester både innen- og mellomgruppesforskjeller i et eksperiment.
Hva er sfærisitet, og hvorfor er det viktig i repeterte målinger ANOVA? Hvordan tester vi det?
Sfærisitet er en forutsetning som tilsvarer homoskedastisitet for mellomgruppedesign.
Den antar at variansen av forskjellene mellom data hentet fra samme deltaker er lik.
Vi kan teste denne antagelsen med en Mauchlys test. Hvis brutt, må justerte frihetsgrader brukes, slik som Greenhouse-Geisser.
Eksempel:
Hvis du bruker ANOVA med gjentatte målinger for å analysere dataene, må sfærisitetsantakelsen være oppfylt for at resultatene skal være pålitelige. Dette betyr at variansen av forskjellen mellom reaksjonstider i situasjon A og B, A og C, samt B og C, skal være lik.
Et eksempel på brudd på sfærisitet kan være at forskjellen i reaksjonstid mellom situasjon A og B er mye større enn mellom A og C. Dette indikerer at variansen mellom de forskjellige betingelsene ikke er konstant, noe som bryter med antakelsen om sfærisitet.
Hvis Mauchly’s test viser at sfærisitetsantakelsen er brutt, kan man bruke en korrigering som Greenhouse-Geisser for å justere frihetsgradene og sikre at resultatene fortsatt er gyldige.
Hva er Type I-feil og Type II-feil i statistisk analyse?
Type I-feil oppstår når man forkaster en sann nullhypotese (falsk positiv), mens Type II-feil skjer når man ikke forkaster en falsk nullhypotese (falsk negativ).
Hvordan påvirker lav statistisk styrke (power) sjansene for feil?
Lav statistisk styrke øker sjansen for Type II-feil (β).
Det kan også føre til økt sjanse for Type I-feil hvis resultatene er usikre.
Hva er forskjellen mellom et mellomgruppe- og et innengruppe-design?
I et mellomgruppe-design har ulike deltakere forskjellige betingelser, mens i et innengruppe-design deltar de samme personene i alle betingelser.
Hva er en interaksjonseffekt i ANOVA?
En interaksjonseffekt oppstår når effekten av én faktor avhenger av nivået på en annen faktor. Man kan si at det er en “effekt på en effekt”.
Når bør man bruke Mixed ANOVA?
Mixed ANOVA brukes når man har både innengruppe- og mellomgruppefaktorer, for eksempel når man undersøker hvordan en faktor varierer både mellom og innenfor grupper.¨
For eksempel kan du undersøke effekten av et treningsprogram på kondisjon hos menn og kvinner over tre tidspunkter. Her er kjønn en mellomgruppesfaktor (forskjellige grupper), og tid en innen-gruppesfaktor (gjentatte målinger av samme personer). Du kan se om kondisjonen forbedres over tid (hovedvirkning av tid), om det er forskjell mellom menn og kvinner (hovedvirkning av kjønn), og om forbedringen er forskjellig mellom kjønnene (interaksjonseffekt).
