ANOVA 2 Flashcards
Hva er faktoriell ANOVA? Hva sjekker analysen?
Faktoriell ANOVA er når vi har flere enn en uavhengige variabel. Vi kaller dem faktorer. Hver faktor har to eller flere nivåer. Analysen sjekker om det er effekter for hver av faktorene, og om det er interaksjoner mellom dem.
Hva er forskjellen på enveis ANOVA og faktoriell ANOVA?
I en enveis ANOVA har vi en uavhengig variabel men i en faktoriell ANOVA så har vi flere uavhengige variabler.
Hva er toveis og treveis ANOVA?
Toveis ANOVA er en faktoriell ANOVA med to faktorer, i mens en treveis ANOVA er en faktoriell anova med tre faktorer.
Hva er en hovedeffekt?
Hovedeffekten viser til den unike effekten fra en uavhengig variabel (faktor) på den avhengige variabelen. Altså effekten for en faktor.
Hva er interaksjonseffekt?
Når effekten av en faktor på en avhengig variabel avhenger av en annen faktor. At variasjonen over nivåene på en faktor er forskjellig avhengig av nivå på en annen faktor.
Det vil si at forholdet mellom to variabler X og Y er avhengig av nivået på en tredje variabel M. Vi kan si at det er en “effekt på effekt”.
Eks:
La oss illustrere dette med et eksempel:
Faktor A: Medisin A (dosering: lav, middels, høy).
Faktor B : Kjønn (mann, kvinne).
Avhengig variabel: Blodtrykk.
Hvis vi ser på hvordan doseringen av medisin A påvirker blodtrykket, kan det være at effekten er forskjellig for menn og kvinner. For eksempel kan vi se at høye doser av medisin A senker blodtrykket mye hos menn, men bare litt hos kvinner. I dette tilfellet ser vi en interaksjon: effekten av medisin A (variasjonen i blodtrykk) varierer avhengig av om man ser på menn eller kvinner (nivået på Faktor B).
Hva skjer med feilvariansen når vi har flere faktorer?
Når vi legger til flere faktorer så forklares mer av variansen, og feilvariansen vil dermed gå ned.
Hva er Simple main effects?
Dette er en test som ser på effekten av en uavhengig variabel på ett nivå av en annen uavhengig variabel på den AV. Se eksempel fra forelesning 2.
Hvordan kan vi finne forklart varians av interaksjonen?
Med tre faktorer kan vi finne:
Med tre faktorer (A, B, C) kan vi finne
tre hovedeffekter (A, B, C), tre toveisinteraksjoner (AxB, AxC, BxC) og en treveisinteraksjon (AxBxC).
Med fire faktorer kan vi finne:
Med fire faktorer (A, B, C, D) kan vi finne
fire hovedeffekter (A, B, C, D),
seks toveisinteraksjoner (AxB, AxC, AxD, BxC, BxD, CxD),
fire treveisinteraksjoner (AxBxC, AxBxD, AxCxD, BxCxD) og en fireveisinteraksjon (AxBxCxD)
Hva kan mange faktorer føre til som kan være uheldig?
Det er ikke nødvendigvis en god idé med mange faktorer, når vi har flere faktorer øker sjansen for type 1-feil.
Hvordan kan vi bryte ned interaksjonseffekten?
For å bryte ned interaksjonseffekten og forstå hvordan den oppfører seg, ser man på de enkle hovedeffektene (simple main effects), som er effekten av én uavhengig variabel på et bestemt nivå av den andre uavhengige variabelen.
Dette lar deg undersøke hvordan for eksempel én variabel påvirker resultatet i én bestemt situasjon, mens en annen situasjon kan gi en annen effekt. På denne måten deler simple main effects opp og gir mer innsikt i hvordan interaksjonseffekten fungerer i ulike betingelser.
Eksempel:
Hvis du har en toveis ANOVA med faktorer som “behandling” og “kjønn”, og det er en interaksjon mellom disse faktorene, kan simple main effects analysere effekten av behandling for menn og for kvinner separat, og effekten av kjønn på ingen behandling og terapi.
