Analyses statistiques Flashcards
Qu’est ce que l’inférence statistique?
QDes méthodes qui permettent de généraliser à une population des conclusions tirées des résultats obtenus à partir d’un échantillon
Utilise le calcul des probabilités
Quel est l’objectif de l’inférence stats?
Vérifier les hypothèses et utiliser les données pour généraliser à l’ensemble de la population
Expliquer le concept de probabilité
Description quantitative de l’apparition possible d’un évènement qui permet d’évaluer le niveau de confiance de cette prédiction d’apparition
Symbole : p
Sur un échelle de 0-1
Qu’est ce que l’équiprobabilité?
Un modèle mathématique qui stipule :
P(A) = P(B)
Ex : dés
Quel sorte de courbe illustre fréquemment les comportements humains?
Courbe en cloche, la loi de Laplace-Gauss
Sur quoi reposent les stats inférentielles?
Sur les lois de la probabilité
De quoi dépend la distribution normale?
Moyenne (u)
Écart-type (o)
N(u,o)
Moyenne = médiane
Quel est l’intérêt d’avoir une distribution normale?
Pouvoir situer un individu selon différentes variables
Pouvoir donner le nombre d’individu dans un certain intervalle
Un petit écart-type signifie que le groupe est…?
homogène
Données regroupées
Pour la densité, donner les pourcentages :
u +/- 3o
u +/- 2o
u +/- o
99,7%
95,5%
68,3%
Comment savoir si notre distribution expérimentale est une distribution normale?
- Détermination graphique
- Mode = Médiane = Moyenne
- Densité
- Test via logiciel statistique (SPSS)
Que faire si nous voulons utilisé des tests paramétrique mais que notre distribution n’est pas ‘‘normale’’?
- Transformer les données (log,racine…)
Sinon faire des test non-paramétrique
Vrai ou faux?
Lorsque l’on fait de l’inférence statistique, il est possible de décrire la vraie valeur de la population a partir de l’échantillon
Faux, il existe toujours un degré d’erreur sur la valeur
C’est pourquoi il faut utiliser les intervalles pour dire ou le paramètre est susceptible de se retrouver
Qu’est ce qu’un IC et quand peut-il être fait?
Intervalle de confiance: une gamme de valeurs dans laquelle devrait se trouver le paramètre de la population (borne inf et sup)
Exprimer en pourcentage
Peut s’effectuer à partir de la distribution théorique de la courbe normale
Comment se nomme la transformation d’un diagramme de fréquences cumulées en droite de Henry et comment se fait-il?
Anamorphose
Vérifier la linéarité en changeant d’échelle
Vrai ou faux?
Plus l’IC est grand, plus on peut avoir la conviction que la vraie moyenne de la population se situe dans l’intervalle
Vrai
Qu’est ce que H1?
Hypothèse de recherche
Elle postule l’existence de relations entre des variables ou de différences entre des groupes
Basée sur un cadre conceptuelle
Qu’est ce que H0?
Hypothèse nulle
contraire à H1, due au hasard et pas statistiquement significatif
Qu’est ce qu’un test statistique?
Une procédure d’inférence statistique qui vise à rendre H1 vrai par le rejet de H0
Qu’est ce que l’erreur de type 1?
Lorsque l’on rejette H0, mais qu’elle est vraie
Qu’est ce que l’erreur de type 2?
Lorsque l’on accepte H0, mais qu’elle est fausse
Que signifie une valeur p < 0,05
Rejet H0 et acceptation H1
Résultat statistiquement significatif
Quand est-ce que l’on utilise les statistiques paramétriques?
Lorsque les données sont continues Suivent la loi normal Grands échantillons Possibilité de calculer la variance Absence de valeur extrème linéarité de la relation
Quand est-ce que l’on utilise les statistiques non-paramétriques?
Variables continues, ordinales ou nominales
Petit échantillon (n<30)
Quand est-ce que l’on utilise les statistiques descriptives?
Lorsque l’on veut faire des mesures de tendance centrales, de dispersion et distribution
Mode, moyenne, médiane, écart-type et variance
Qu’est ce qu’une donnée nominale?
catégorielle ne présentant pas d’ordre de grandeur (hiérarchique)
Qu’est ce qu’une donnée ordinale?
catégorielle (quali) présentant un ordre hiérarchique
Quels sont les trois mesures que l’on peut faire lorsque l’on utilise les stats inférentielle?
- Mesures d’association
- Mesures de prédiction
- Mesures de différences des moyennes
Que fait-on lorsque l’on a une variable catégorielle et une variable continue?
Tests de moyenne
Que fait-on lorsque l’on a deux variables catégorielle?
Tableaux de contigence (khi-carrée)
Que fait-on lorsque l’on a deux variables continues?
Corrélation
Dans les tests paramétriques de moyenne, quel test faisons nous lorsque l’on compare 2 groupes ?
T de student
Dans les tests paramétriques de moyenne, quel test faisons nous lorsque l’on compare plus de 2 groupes ?
Oneway Anova
Quel est le test paramétrique de corrélation?
Coefficient de corrélation Pearson
Quel est le test non-paramétrique de corrélation?
Coefficient de corrélation de Spearman
Comment on interprète le coefficient de corrélation r?
Plus il s’approche de 1, plus la relation est forte
r > 0,50 = corrélation forte
r < 0,30 = corrélation faible
Entre 0,30-0,50 = corrélation modérée
Qu’est ce que l’on utilise dans les mesures de prédiction?
l’analyse de régression simple et multiple
Qu’est ce qu’une variable indépendante?
x: variable qui est fixe, explicative dans une étude
Qu’est ce qu’une variable dépendante?
y = variable qui tend à changer en fonction de x, que l’on souhaite prédire
Quel est la différence entre une régression linéaire simple et une multiple?
Simple : 2 variables continues seulement
Multiples : variable dépendante continue et variable indépendante nominales ou continue. Il y a plusieurs variables indépendantes
Qu’est ce que le khi-carré (x2)?
Test non paramétrique utiliser pour comparer des données qui représentent des fréquences, pourcentages, proportions
Qualitative/catégorielle
Utilise les tableaux de contingence
Qu’est ce que le test khi-carrée de Mc Nemarpour?
Même chose que khi-carrée, mais pour les fréquences de 2 échantillons appariés
Quelle est la différence entre un test-t apparié et un test-t indépendant?
Appariée : un groupe qui fait un pré et post test
Indépendant: 2 groupes différents (contrôle ou expérimental)
Qu’est ce qu’une analyse de variance ANOVA?
Test paramétrique pour déterminer les différences entre les variance intragroupe et intergroupe de 3 groupes ou plus
Comment interprète-on un test ANOVA?
s’il n’y a pas de différence intergroupe : accepte H0
différence significative intergroupe : refuse H0, on fait des tests post-hoc pour savoir quels groupes sont différentes entre-eux
Quand peut être faite les tests post-hoc?
Lorsque l’ANOVA donne un résultat significatif
