Analyse de variance factorielle (ANOVA facto) Flashcards
Quelles sont les variables de l’ANOVA factorielle?
-2 variables nominales VI
-1 variable de type continue VD
Quelle est la différence entre l’ANOVA factorielle et l’analyse factorielle?
L’analyse factorielle fait référence à une analyse psychométrique permettant de vérifier la validité
Comment formuler les hypothèses de l’ANOVA factorielle?
3 séries d’hypothèses:
-Effet principal du facteur A
-Effet principal du facteur B
-Effet d’interaction A X B
*si interaction = effets simples
*Pour effets principaux, si 3 niveaux et plus = hypothèse omnibus
Comment savoir visuellement s’il y a un effet d’interaction?
Les deux droites vont se croiser
Quels sont les postulats de l’ANOVA factorielle?
-Indépendance des observations
-Normalité de la variable continue
-Homogénéité des variances
En quoi consiste le postulat de normalité de l’ANOVA factorielle?
Normalité pour TOUS les groupes
En quoi consiste le postulat de l’homogénéité des variances de l’ANOVA factorielle?
Test de Levene!! On veut H0: variances homogènes
Quelles sont les sources de variation de l’ANOVA factorielle?
-Variation liée au facteur A
-Variation liée au facteur B
-Variation liée à l’interaction des facteurs A et B
-Variation liée à l’erreur
-Variation totale (somme des 4 variations)
Vrai ou faux: Il y a 3 F dans l’ANOVA factorielle?
Vrai! 3 hypothèses = 3 F
Vrai ou faux: la priorité va toujours aux effets principaux dans l’ANOVA factorielle?
FAUX! La priorité va toujours à l’effet d’interactions et aux effets simples
Quelles sont les étapes d’interprétation de l’ANOVA factorielle?
- Interaction
-Si significatif: analyser effets simples
-Si pas sig: aller aux effets principaux - Effets principaux A et B
-Si sig, et 2 groupes (préciser sens avec M) et 3+ groupes (comparaisons multiples)
En quoi consistent les effets simples?
2 options:
-Option A: calculer l’effet A séparément pour les groupes de B
-Option B: Calculer l’effet B séparément pour les groupes de A
*Taper la commande MANOVA dans SPSS
*Peut devoir faire comparaisons multiples
La grandeur de l’effet est-elle la même dans l’ANOVA et l’ANOVA factorielle?
Non!! On ne peut pas utiliser l’êta carré pour l’ANOVA factorielle car il est trop biaisé: il faut utiliser l’êta carré partiel (n2p)
Qu’est-ce que l’êta carré partiel?
Elle isole la variance unique à chaque effet en excluant la variance attribuable aux autres effets (moins biaisé)
