Análise de Dados Epidemiológicos Flashcards
Quais as medidas usadas para análise dos dados epidemiológicos e quais suas funções?
MEDIDAS DE OCORRÊNCIA
🔹 Visam “medir” a doença.
MEDIDAS DE ASSOCIAÇÃO
🔹 Visam “tirar conclusões” sobre o estudo.
MEDIDAS DE SIGNIFICÂNCIA ESTATÍSTICA
🔹 Visam responder se “posso ou não confiar” no estudo.
Quais as medidas de ocorrência?
- Prevalência: casos (novos + antigos) em período determinado
- Incidência: casos novos em período determinado
- Coeficiente de incidência: casos novos/número de expostos (=risco absoluto)
- Coeficiente de prevalência: casos novos + antigos/número de expostos
OBS: PREVALÊNCIA = INCIDÊNCIA X TEMPO***.Ex: venda de novo antidiabético que aumente a sobrevida leva a um aumento da prevalência da doença às custas de maior tempo de doença, sem no entanto impactar sobre a incidência.
Quais as medidas de associação mais importantes? Cite as mais apropriadas para quais estudos.
📕Estudo de coorte:
🔹RISCO RELATIVO (RR)
🔹RISCO ATRIBUÍVEL AO FATOR (RAF)
🔹RISCO ATRIBUÍVEL À POPULAÇÃO (RAP)
📗Estudo de caso-controle:
🔹ODDS RATIO (OR)
*Não se calcula RAF, uma vez que não se calcula incidência de desfecho em caso-controle, pois o estudo parte do desfecho em direção ao fator de risco, mas se calcula RAP.
📘Estudos transversais (ecológico, seccional):
🔹RAZÃO DE PREVALÊNCIA (RP)
📙Estudos experimentais (ensaios) 🔹RISCO RELATIVO (RR) 🔹REDUÇÃO DO RISCO RELATIVO (RRR) 🔹REDUÇÃO ABSOLUTA DO RISCO (RAR) 🔹NÚMERO NECESSÁRIO AO TRATAMENTO (NNT)
Comente sobre as medidas de associação empregadas em estudo de coorte.
🔹RISCO RELATIVO (RR): incidência do desfecho em expostos/incidência do desfecho em não expostos. Responde a perg: “Em quantas vezes a exposição aumenta a chance do desfecho?”
🔹RISCO ATRIBUÍVEL AO FATOR (RAF): incidência do desfecho em expostos - incidência do desfecho em não expostos. Responde a perg: “Dentre os casos de doença entre os expostos, quais se devem exclusivamente a exposição?” É a “culpa do fator em causar doença nos expostos”.
🔹 RISCO ATRIBUÍVEL À POPULAÇÃO (RAP): (incidência no grupo total - incidência nos não expostos)/incidência no grupo total. Responde a perg: “Quanto de redução do desfecho a cessação da exposição ao fator provocaria?”. Estuda a culpa do fator em causar doença na população.
‼️É A MELHOR MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO PARA SABER QUAL FATOR DE RISCO DEVE SER RETIRADO PARA MELHORAR A SAÚDE DE UMA POPULAÇÃO‼️
Comente sobre as medidas de associação empregadas para estudo de caso-controle.
🔹ODDS-RATIO [OR] (ou razão de chances): medida ~ ao RR para comparar a frequência de exposição entre doentes e não doentes, empregada para estudo de caso-controle. OR: ad/bc (verificar tabela dicotômica/bloco de notas).
‼️O OR É APROXIMADAMENTE IGUAL AO RR QUANDO A INCIDÊNCIA DA DOENÇA É RARA‼️
🔹 RISCO ATRIBUÍVEL A POPULAÇÃO (RAP): mesma interpretação para estudo de coorte, porém calculo mais complexo.
Comente sobre as medidas de associação empregadas para estudos transversais.
🔹 RAZÃO DE PREVALÊNCIA (RP): prevalência do desfecho em expostos/prevalência em não expostos.
Qual a interpretação dos valores de RR, RP e OR para dizer se um fator é protetor, de risco ou se não há associação entre fator e efeito?
🔹 RR, RP, OR = 1. Significa dizer que a incidência de desfecho entre expostos e não expostos é igual. Não há associação entre fator e efeito.
✅ RR, RP, OR < 1. Significa dizer que a incidência do desfecho em expostos é menor do que em não expostos. O FATOR É PROTETOR.
❌ RR, RP, OR > 1. Significa dizer que a incidência do desfecho em expostos é maior que em não expostos. O FATOR É DE RISCO.
🔸RR, RP, OR = 1. Significa dizer que não há associação entre fator e efeito.
OBS: Para dizer se o fator é aceito como de risco, proteção, é necessário o cálculo do Intervalo de Confiança (IC), feito através de uma fórmula composta pela medida de associação usada (RR, OR, etc) e resultado do teste estatístico (qui quadrado, t student, etc) O IC permite obter dois intervalos de RR/RP/OR, um mínimo e outro máximo, que estima os valores possíveis verdadeiros destas medidas de associação que seriam encontradas caso meu estudo se repetisse. O IC adotado é de 95% habitualmente.
O intervalo de RR/OR/RP deverá:
🔹 Não ter valor 1
🔹 Se o fator é de risco, seu limite inferior deverá ser > 1
🔹 Se o fator é protetor, seu limite superior deverá ser < 1
‼️Quanto menor o intervalo de confiança, mais confiável é o estudo‼️
Comente sobre as medidas de associação usadas para estudos experimentais.
🔹RISCO RELATIVO (RR): incidência de morte no grupo experimental/incidência de morte no grupo controle.
🔹REDUÇÃO DO RISCO ABSOLUTO (RRA): incidência de morte no controle - incidência de morte do grupo experimental. O princípio é semelhante ao RAF.
🔹REDUÇÃO DO RISCO RELATIVO (RRR): 1 - RR. Responde a perg: o quanto a intervenção reduz do desfecho (qual a EFICÁCIA)?
🔹NÚMERO NECESSÁRIO PARA TRATAMENTO (NNT): 1/RRA. Responde a perg: quantos pacientes devem ser tratados para prevenir um evento?
‼️QUANTO MENOR O NNT, MELHOR‼️
Qual o objetivo das medidas de significância estatística? Quais situações devem ser afastadas para que a associação encontrada pelo estudo seja válida?
OBJETIVO: verificar se a associação (conclusão) feita pelo estudo é valida.
AFASTAR:
🔹 Erro aleatório
🔹 Erro sistemático (vieses)
🔹 Confundimento
O que é o erro aleatório (acaso)? Como deve ser afastado?
Erro aleatório é aquele presente em todos estudos. Não se pode esperar que o estudo realizado em amostras populacionais represente a verdade absoluta de situações ideais, pois a amostra tem características diferentes de toda população.
O ACASO é a ausência de motivo para explicar a associação encontrada no estudo. É a teoria que fundamenta a hipótese nula (H0) ➡️ Sugere que a diferença encontrada entre os grupos se deve a causalidade.
O MOTIVO é a causa da diferença entre os grupos. É o que fundamenta a hipótese alternativa (Ha) ➡️ Há diferenças entre os grupos por algum motivo.
COMO AFASTÁ-LO? Pela aplicação de testes estatísticos, que verificam a veracidade de associação entre variáveis.
Para saber qual das hipóteses é verdadeira, estabelecem-se alguns parâmetros que são levados em conta no cálculo de testes estatísticos:
🔹 Nível de significância estatística (p): é a probabilidade da hipótese nula ser verdadeira.
🔹 Nível de confiança: é a probabilidade de a hipótese alternativa ser verdadeira.
Esses níveis são definidos arbitrariamente, habitualmente o valor de p é definido como 5% (0,05).
Se p < 0,05: rejeito H0 e aceito Ha.
Se p > ou = 0,05: rejeito Ha e aceito H0.
O que é o erro sistemático (viés/vício/bias)? Quais os principais tipos?
São processos que produzem resultados que se desviam dos valores verdadeiros.
🔹VIÉS DE SELEÇÃO: ocorre quando há diferenças entre os grupos que serão comparados, e essa diferença influencia a associação entre exposição e desfecho.
🔹VIÉS DE AFERIÇÃO: ocorre quando as variáveis são medidas de modo diferente entre os grupos de indivíduo.
Ex: viés de memória (voltar no estudo de caso-controle)
🔹CONFUNDIMENTO: ocorre quando uma terceira variável está associada a exposição e é fator de risco para a doença. Voltar no estudo de coorte.
Defina erro tipo I e tipo II.
🔹 Tipo I: é rejeitar a hipótese nula, sendo ela verdadeira (afirmar que há diferença entre grupos, sendo que na verdade não há). Pesquisa positiva e verdade negativa (falso-positivo).
🔹 Tipo II: é rejeitar a hipótese alternativa, sendo ela verdadeira (afirmar que não há diferença entre grupos). Pesquisa negativa e verdade positiva (falso-negativo).
O que deve ser levado em conta para decidir qual teste estatístico deverá ser aplicado? Comente sobre os testes Qui-quadrado e t-Student.
O teste deve levar em conta o tipo de variável (qualitativa x quantitativa). Para quantitativas é ainda necessário verificar a distribuição dos dados (normal x anormal), geralmente através do teste Shapiro-Wilk. Para distribuição anormal, os testes são ditos não-paramétricos e para distribuição normal, são ditos paramétricos. A normalidade dos dados não é verificada para dados qualitativos, que são anormais.
Qui-quadrado:
🔹Variáveis qualitativas
🔹Não-paramétrico
T-Student:
🔹Variáveis quantitativas
🔹Paramétrico e com variância homogênea
Defina os conceitos abaixo:
🔹EFICÁCIA 🔹EFETIVIDADE 🔹EFICIÊNCIA 🔹RISCO 🔹CHANCE 🔹AMOSTRA 🔹POPULAÇÃO 🔹VALIDADE INTERNA 🔹VALIDADE EXTERNA
🔹EFICÁCIA: é o benefício da intervenção sobre condições ideais.
🔹EFETIVIDADE: é o benefício da intervenção aplicada em condições reais.
🔹EFICIÊNCIA: é o efeito da intervenção expresso sob forma de recursos, tempo, etc. Refere-se mais como medida de economia.
🔹AMOSTRA: pessoa que satisfaz o critério de inclusão do estudo e está no estudo.
🔹POPULAÇÃO: qualquer pessoa que satisfaz o critério de inclusão no estudo, mas não está nele.
🔹RISCO: probabilidade de determinada pessoa da amostra apresentar determinada doença
🔹CHANCE: diferença entre os resultados de uma amostra e o da população total.
🔹VALIDADE INTERNA: validação dos estudos apenas para amostra considerada.
🔹VALIDADE EXTERNA: capacidade de generalização dos resultados para população exterior ao universo do estudo.
