Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

VT25 > AI2 Föreläsningar CHAT > Flashcards

AI2 Föreläsningar CHAT Flashcards

1
Q

Vad är en vektor?

A

En pil i en rymd som börjar i origo och anger koordinater för pilens spets.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad är dot product eller skalärprodukt?

A

En viktad summa av två vektorer av samma längd.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad är en matris?

A

En rektangulär form av tal organiserade i rader och kolumner.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad är en tensor?

A

En flexibel behållare för att lagra data, ofta i form av matriser eller vektorer.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vad är en skalär?

A

En tensor av rank 0.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad är en vektor i termer av tensorer?

A

En tensor av rank 1, en sekvens av scalars.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vad är en matris i termer av tensorer?

A

En tensor av rank 2, en sekvens av vektorer.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vad är ett djupt neuralt nätverk?

A

Ett nätverk med flera dolda lager som bearbetar data genom icke-linjära transformationer.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad är softmax-funktionen?

A

En funktion som omvandlar resultat till en sannolikhetsfördelning.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad är ReLU?

A

En aktiveringsfunktion där negativa värden sätts till 0 och positiva värden skickas vidare.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vad är gradient descent?

A

En algoritm som justerar vikter för att minimera felet genom att röra sig i riktning mot den brantaste nedförsbacken.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad är överanpassning (overfitting)?

A

När en modell lär sig för mycket detaljer i träningsdatan och presterar dåligt på ny data.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad är underanpassning (underfitting)?

A

När en modell är för enkel eller otränad för att fånga mönster i datan.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vad är en epoch?

A

En fullständig genomgång av hela träningsdatasetet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vad är batch size?

A

Antalet prover som behandlas av nätverket under en enda iteration.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vad är valideringsdataset?

A

Ett dataset som används för att justera hyperparametrar och övervaka modellens prestanda under träning.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Vad är ett testdataset?

A

Ett dataset som används för att utvärdera modellens generaliseringsförmåga på osedd data.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Vad är en perceptron?

A

En enkel artificiell neuron som utför en linjär klassificering.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Vad är backpropagation?

A

En algoritm som justerar vikterna i ett neuralt nätverk genom att sprida felet bakåt genom lagren.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Vad är ett konvolutionellt neuralt nätverk (CNN)?

A

En typ av neuralt nätverk designat för att känna igen mönster i bilder genom konvolution och pooling.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Vad är pooling i CNN?

A

En process som reducerar storleken på feature maps och gör nätverket mer robust för små variationer i bilder.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Vad är en receptive field i CNN?

A

Den del av bilden som en neuron är känslig för.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Vad är transfer learning?

A

En teknik där man använder en förtränad modell och finjusterar den för en specifik uppgift.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Vad är YOLO?

A

En objektidentifieringsalgoritm som är snabb och används för realtidsapplikationer.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Vad är U-net?
En arkitektur som används för segmentering av bilder, ofta i medicinska applikationer.
26
Vad är attention i transformer-modeller?
En mekanism som beräknar vikten av varje ingång i relation till andra ingångar för att skapa en bättre representation.
27
Vad är RNN (Recurrent Neural Network)?
Ett nätverk som bearbetar sekvenser och har minne från tidigare inputs.
28
Vad är LSTM (Long Short-Term Memory)?
En typ av RNN som är designad för att hantera långsiktiga beroenden.
29
Vad är ett transformer-nätverk?
En nätverksarkitektur som utnyttjar själv-uppmärksamhet istället för sekventiell bearbetning som RNNs.
30
Vad är en loss function?
En funktion som mäter skillnaden mellan förväntat och faktiskt resultat från nätverket.
31
Vad är en tensor av rank 3?
En sekvens av matriser, till exempel en gråskalig video som en sekvens av bilder.
32
Vad är en tensor av rank 4?
En sekvens av sekvenser, till exempel en batch av färgbilder med RGB-kanaler.
33
Vad är ett neuralt nätverks input?
Data som skickas in i nätverket för att bearbetas, till exempel bilder eller text.
34
Vad är vikter i ett neuralt nätverk?
Parametrar som justeras under träning för att minimera felet.
35
Vad är bias i ett neuralt nätverk?
En extra parameter som hjälper till att justera output utan att påverkas av inputvärden.
36
Vad är ett aktiveringslager?
Ett lager i ett neuralt nätverk som tillämpar en aktiveringsfunktion på inputen.
37
Vad är en activation function?
En funktion som bestämmer om en signal ska skickas vidare eller inte, t.ex. ReLU eller Sigmoid.
38
Vad är en sekventiell modell i Keras?
En enkel modell där lager staplas i ordning från input till output.
39
Vad är en funktionell API-modell i Keras?
En modell som möjliggör komplexa arkitekturer med flera inputs och outputs.
40
Vad är loss-beräkning?
Processen att mäta hur felaktigt nätverkets output är jämfört med den förväntade outputen.
41
Vad är en optimizer?
En algoritm som justerar vikterna för att minimera felet, t.ex. Gradient Descent eller ADAM.
42
Vad är en learning rate?
En parameter som styr hur stora steg som tas vid uppdatering av vikter under träning.
43
Vad är feedforward?
När data flödar från input till output utan att cirkulera tillbaka.
44
Vad är convolution?
En operation som applicerar filter över en bild för att extrahera features.
45
Vad är feature maps?
De filtrerade bilderna som genereras genom convolution i ett CNN.
46
Vad är stride?
Antalet pixlar som filtret förflyttas varje gång vid convolution eller pooling.
47
Vad är dropout?
En teknik för att förhindra överanpassning genom att slumpmässigt inaktivera neuroner under träning.
48
Vad är regularization?
Metoder för att minska överanpassning, t.ex. L1, L2 och Dropout.
49
Vad är early stopping?
En metod för att avbryta träningen om valideringsfelet slutar minska.
50
Vad är feature extraction?
Processen att identifiera relevanta mönster eller egenskaper i data.
51
Vad är supervised learning?
En träningsmetod där modellen tränas med både indata och korrekta utdata.
52
Vad är unsupervised learning?
En träningsmetod där modellen endast får tillgång till indata och ska hitta mönster själv.
53
Vad är reinforcement learning?
En metod där modellen lär sig genom att få belöningar eller straff baserat på sitt beteende.
54
Vad är ett träningsdataset?
Data som används för att justera nätverkets parametrar under träning.
55
Vad är en minnescell i en LSTM?
En enhet som bevarar information över lång tid i ett RNN.
56
Vad är gradient explosion?
Ett problem där gradienter växer exponentiellt och gör träningen instabil.
57
Vad är gradientvanishing?
Ett problem där gradienter blir så små att de inte bidrar till att justera vikterna.
58
Vad är en kontextvektor?
En representation av hela sekvensen i en seq2seq-modell som används för dekodning.
59
Vad är transfer learning?
Att använda en redan tränad modell och finjustera den för en annan uppgift.
60
Vad är en bottleneck layer?
Ett lager i en modell som komprimerar information för att förbättra generalisering.
61
Vad är batch normalization?
En teknik som normaliserar aktiveringar för att snabba upp träningen och förbättra stabiliteten.
62
Vad är CNNs största fördel?
Deras förmåga att känna igen mönster oberoende av position i bilder.
63
Vad är NLP?
Natural Language Processing, ett område inom AI som fokuserar på att bearbeta och förstå mänskligt språk.
64
Vad är en token?
En enhet av text som används i NLP, t.ex. ett ord, ett tecken eller en del av ett ord.
65
Vad är en embedding?
En numerisk representation av text som gör att språkliga mönster kan analyseras.
66
Vad är supervised learning?
En metod där modellen tränas med märkt data för att lära sig en viss uppgift.
67
Vad är reinforcement learning?
En metod där modellen lär sig att fatta beslut baserat på belöningar och straff.
68
Vad är convolutional pooling?
En metod för att reducera dimensioner och förbättra nätverkets robusthet.
69
Vad är feedforward neural network?
Ett nätverk där data endast flödar i en riktning, från input till output.
70
Vad är en autoencoder?
En typ av nätverk som lär sig att komprimera och återskapa data.
71
Vad är data augmentation?
En teknik för att öka mängden träningsdata genom att förändra existerande data.
72
Vad är sequence-to-sequence-modellering?
En metod för att översätta sekvenser från ett domän till ett annat.
73
Vad är BERT?
Bidirectional Encoder Representations from Transformers, en NLP-modell som analyserar kontext.
74
Vad är attention mechanism?
En teknik som låter nätverk fokusera på relevanta delar av en inputsekvens.
75
Vad är Adam?
En optimeringsalgoritm som kombinerar momentum och adaptiv inlärningstakt.
76
Vad är vanishing gradient problem?
När gradienter blir så små att nätverket inte kan lära sig effektivt.
77
Vad är GANs?
Generative Adversarial Networks, en modell som tränas genom tävling mellan generator och discriminator.
78
Vad är en latent vector?
En representation av komprimerad information, vanligt i autoencoders och GANs.
79
Vad är object detection?
Identifiera och lokalisera objekt inom bilder eller videor med bounding boxes.

VT25 (5 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions