AI & ML Flashcards
1
Q
Bausteine der AI aus verschiedenen Bereichen
A
Beispiele:
- Philosophie (Logik)
- Mathe (Algorithmen)
- Statistik (Unsicherheit)
- Wirtschaft (Nutzen, Entscheidungstheorie)
- Neurowissenschaften (Neuronen)
- Psychologie (wie verhalten Menschen)
- Informatik (schnelle Compis bauen)
- Linguistik(Grammatik)
2
Q
5 Hauptkategorien der Regulierung
A
- Identifizierung von Regulierungslücken
- Transparenz
- Black Box AI-Modelle
- Automatische Überwachung
- Dynamische Natur von selbstlernenden Modellen
3
Q
Rationaler Agent, Merkmale (5)
A
- Ziele durch objektive Kriterien definieren
- nicht allwissend/hellseherisch
- nicht immer erfolgreich
- zukünftige Ergebnisse zu seinen Gunsten verändern
- autonom, wenn lernen kann
4
Q
PEAS (um Aufgabenumgebung zu analysieren)
A
Performance Measure
Environment
Aktuatoren
Sensoren
5
Q
Eigenschaften der Umgebung
A
- vollständig vs teilweise beobachtbar
- deterministisch (Schach), stochastisch (Fussball), Strategisch (wenn völlig deterministisch)
- episodisch vs sequenziell
- statisch (sudoku) vs dynamisch (Fussball)
- diskret vs stetig (Fussball)
- ein agent vs mehrere agenten
6
Q
5 Arten von Agenten
A
- Simple-Reflex Agent
- Model-based Reflex Agent
- Goal-based Agent
- Utility-based Agent
- Learning-based Agent (Lernelemente, Leistungselemente, Problemgenerator)
7
Q
ML Entities (4)
A
Objekte Szenen Aktivitäten Ereignisse (OSAE)
8
Q
bei KNN, welche Abstände gibt es und was macht sie aus?
A
- Euclidian Distance (kontinuierliche Variablen, nicht sehr robust)
- Manhattan Distance (bei binären/kodierten Variablen, robust, mehrere Lösungen)
- Hamming Distance (kategorische Variablen)
9
Q
error rate =
A
error rate = total of errors/n
(FP + FN) / alle
10
Q
accuracy rate =
A
accuracy rate = 1 - error rate
(TP + TN) / alle
11
Q
precision macht?
A
“wie viele ausgewählte Objekte sind relevant?”
TP / (TP + FP)
12
Q
recall macht?
A
“wie viele relevante Objekte werden erkannt?”
Recall = TP / (TP + FN)
13
Q
F1 measure
A
F1 measure = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)
14
Q
true positive rate (TPR)
A
TP / (TP + FN)
15
Q
true negative rate (TNR)
A
TN / (TN + FP)
