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Question 1

su cosa si basa l’inferenza statistica?

Answer 1

stima del parametro
verifica delle ipotesi

Question 2

cos’è l’inferenza statistica?

Answer 2

azione basata sull’estendere la stima del campione al parametro della popolazione con una certa probabilità

Question 3

definisci stima puntuale

Answer 3

stima fatta sul singolo campione

Question 4

definisci stima intervallare

Answer 4

stima fatta prendendo un intervallo di valori in cui è il parametro con una certa probabilità

Question 5

cos’è un intervallo di confidenza?

Answer 5

intervallo limitato da limiti L1 e L2 in cui rientra il parametro con una certa probabilità

Question 6

quali sono i limiti della stima puntuale?

Answer 6

considera solo 1 campione
non tiene conto della variabilità
non è in termini di probabilità

Question 7

cos’è 1-α?

Answer 7

livello di confidenza, è la probabilità che un parametro sia in un intervallo preciso

Question 8

come si trovano L1 ed L2?

Answer 8

-calcolo l’intervallo di confidenza per la media della popolazione µ
-standardizzo e uso z al posto di µ
-risolvo isolando µ, che è compresa tra L1 ed L2

Question 9

qual è l’intervallo di confidenza della media della popolazione?

Answer 9

Question 10

a cosa corrisponde z per una variabile x medio e una media µ?

Answer 10

Question 11

definisci errore nella stima

Answer 11

valore che si sottrae/aggiunge alla media campionaria e misura quanto si discosta la media campionaria dalla media della popolazione

Question 12

da cosa dipendono i limiti intervallari?

Answer 12

variabilità
dimensione campione n
media campionaria
distribuzione teorica di prob (z)

Question 13

intervallo di confidenza a varianza nota

Answer 13

considero z e con distribuzione gauss standard

Question 14

come si trova l’intervallo di confidenza a varianza incognita?

Answer 14

considero la stima puntuale S(distribuzione x2)
al posto di z si usa t variabile a distribuzione t-student (tiene conto dei gradi di libertà n-1)

Question 15

caratteristiche della t-student

Answer 15

-simile alla gauss
-simmetrica attorno a media(=0)
-per campioni molto grandi tende alla gauss standard
-varianza >1

Question 16

intervallo di confidenza per la media di una variabile con distribuzione di Gauss con
media e varianza incognita

Answer 16

t al posto di z
S al posto di sigma

Question 17

Come si interpreta l’intervallo di confidenza?

Answer 17

-int probabilistica
-int pratica(estrazione da ogni campione)

Question 18

cosa esprime l’ampiezza dell’intervallo?

Answer 18

l’errore nella stima ovvero l’imprecisione della media campionaria rispetto a quella di popolazione (intervallo + ampio=+imprecisione)

Question 19

da cosa dipende l’imprecisione dell’intervallo?

Answer 19

dal t 𝑆/√𝑛, quindi da
-variabilità (magg variab min precisione stima)
-dimensione campione (campione+ grande=imprecisione min)
-livello di confidenza (magg L=magg magg variabilità)

Question 20

Come mantenere un livello di confidenza alto senza aumentare l’ampiezza dell’intervallo?

Answer 20

agisco sull’errore standard σ/√𝑛, per cui posso solo modificare n

Question 21

definisci errore standard

Answer 21

σ/√𝑛