6. Parametrické testy

Question 1

Kedy používame nezávislý t-test?

Answer 1

keď porovnávame dve rôzne (rôzni ľudia) skupiny v kardinálnej normálne rozloženej premennej

Question 2

Nezávislý t-test výpočet stupňov volnosti

Answer 2

df = n1 + n2 – 2

Question 3

Čím overujeme praktický význam výsledku?

Answer 3

cez vecnú významnosť

Question 4

Ako predídeme underpowered výskumu?

Answer 4

dopredu si vypočítame, aký je potrebný počet participantov na to, aby sme dosiahli želanú silu výskumu.

Question 5

Cohenovo d - hodnoty

Answer 5

vecná významnosť

d < 0,2 zanedbateľný rozdiel
d = 0,2-0,5 malý rozdiel
d = 0,5-0,8 stredne veľký rozdiel
d > 0,8 veľký rozdiel

Question 6

Intervaly spoľahlivosti (CI - confidence intervals)
- čo to je a kedy ich používame

Answer 6

• úsečky, kt. vyjadrujú, kde sa priemer populácie vysoko pravdepodobne nachádza
• pri opakovanom meraní by sme nezískali rovnaké hodnoty, ale je veľmi vysoká šanca, že by priemer opäť bol v CI
• používame ppri grafickom zobrazovaní kard. premenných

Question 7

Kedy používame párový t-test?

Answer 7

keď porovnávame dve závislé (rovnakí ľudia - vnútrosub.) skupiny v kard. p.

Question 8

Párový t-test - výpočet stupňov voľnosti

Answer 8

2) df = n – 1

Question 9

Porovnávanie skupín v kard. p. - postup (3) a čo nás zaujíma vo výsledkoch (2)

Answer 9

1. normalita
2. t-test (rôzni ľudia - nezávislý; rovnakí - párový)
3. t-test vyhodnotí pravdepodobnosť našich dát za predpokladu, že by H0 platila

štat. významnosť p a vecná významnosť d