4. Korelácia a kauzalita Flashcards
5 zákl. otázok pri výbere testu
- Porovnávame alebo zisťujeme vzťah?
- Akého typu sú naše premenné?
- Je kardinálna p. normálne rozložená?
- Koľko skupín porovnávame?
- Sú v skupinách rovnakí alebo rôzni ľudia?
Vzťah medzi 2 premennými
- ako ho vyjadrujeme
- hodnoty
- vizualizácia
- korelačný koeficient
- nadobúda hodnoty od -1 do +1.
- -1 najsilnejší neg. vzťah, 1 najsilnejší poz. vzťah
- bodové grafy
čo znamená hodnota 0 pri korelačnom koeficiente?
že hodnoty premenných spolu absolútne nesúvisia = nie sú v žiadnom vzťahu
Testy na zistenie korelácie a kedy ich používame
Pearson - normálne rozložené kard. premenné
Spearman - ordinálne p. a nenormálne rozložené kard. p.
Na čo sa pozeráme pri zisťovaní korelácie v SPSS? (2)
hodnota korelačného koeficientu a signifikancie
Sila vzťahu - hodnoty
- r / rs: menej ako 0,1 zanedbateľný vzťah
- 0,1 – 0,3 slabý vzťah
- 0,3 – 0,5 stredne silný vzťah
- 0,5 – 0,8 silný vzťah
- nad 0,8 veľmi silný vzťah
štatistická významnosť - označenie a hodnoty
- p ≤ 0,05 štatisticky významný = signifikantný vzťah (v menej ako 5% prípadoch sa nenašiel vzťah)
- p > 0,05 štatisticky nevýznamný vzťah
Koincidencia, kovariancia, absentujúca kauzalita
- Koincidencia (spoločný výskyt – nie závislosť)
- Kovariancia (vidíme závislosť – bocian/deti; zločin/zmrzlina)
- (Absentujúca) kauzalita (nevieme odhaliť kauzalitu – volíme iný výsk. plán)
jednosmerná vs obojsmerná kauzalita
jednosmerná (1-tailed) vs obojsmerná (2-tailed) kauzalita
jednosmerná vs obojsmerná kauzalita
jednosmerná (1-tailed) vs obojsmerná (2-tailed) kauzalita
Spearmanova vs Pearsonova korelácia štat. skratka
Spearman - rs (rho)
Pearson - r