4EK213 Lineární modely Flashcards

1
Q

Ekonomický model

A

Vyjádření rozhodovacího problému formou jeho slovního, případně číselného popisu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Matematický model

A

Matematická formalizace ekonomického modelu rozhodovacího problému

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Matematické programování

A

Disciplína operačního výzkumu, která se zabývá řešením optimalizačních úloh, ve kterých se jedná o optimalizaci kriteriální funkce na množině variant, které jsou určeny soustavou omezení ve formě lineárních nebo nelineárních rovnic či nerovnic

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Alternativní optimální řešení

A

Způsob zakončení výpočtu, při kterém nemá úloha lineárního programování pouze jediné optimální řešení

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Degenerované základní řešení

A

Takové základní řešení úlohy lineárního programování, ve kterém je alespoň jedna hodnota základní proměnné rovna nule

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Ekvivalentní soustava rovnic

A

Soustava lineárních rovnic získaná převedením soustavy vlastních omezení na soustavu rovnic pomocí přídatných proměnných

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Kanonický tvar soustavy lineárních rovnic

A

Takový tvar soustavy m rovnic, ve kterém obsahuje matice strukturních koeficientů jednotkovou submatici m×m

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Intervaly stability cenových koeficientů

A

Intervaly, jež určují meze, ve kterých se mohou měnit cenové koeficienty, aby stávající řešení zůstalo optimální (změní se pouze redukované a stínové ceny a hodnota účelové funkce)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Intervaly stability pravých stran

A

Intervaly, jež určují meze, ve kterých se mohou pohybovat hodnoty pravé strany omezujících podmínek, aby stávající optimální řešení zůstalo přípustné

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Nepřípustné řešení

A

Řešení, které nevyhovuje alespoň jedné omezující podmínce úlohy

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Omezující podmínky

A

Soustava vlastních omezení, podmínky nezápornosti, případně další speciální podmínky definované v úloze lineárního programování

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Optimální řešení úlohy lineárního programování

A

Nejlepší ze všech přípustných řešení

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Podmínky nezápornosti

A

Omezení, která zabezpečují, že budou všechny proměnné modelu kladné, případně nulové

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Pomocná účelová funkce

A

Minimalizační účelová funkce doplněná k modelu s cílem vyloučit z něj všechny pomocné proměnné a získat tak výchozí základní řešení úlohy lineárního programování

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Pomocné proměnné

A

Umělé doplněné proměnné k ekvivalentní soustavě rovnic s cílem získat kanonický tvar

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Přídatné proměnné

A

Proměnné, které vyjadřují rozdíl mezi kapacitou zdroje a jeho čerpáním (u omezení typu ≤), případně mezi úrovní plnění a minimální požadavkem (u omezení typu ≥), které se doplňují k modelu pro převedení soustavy nerovnic na soustavu rovnic

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Přípustné řešení úlohy lineárního programování

A

Řešení, které splňuje všechny omezující podmínky modelu, tj. soustavu vlastních omezení i podmínky nezápornosti

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Redukované ceny

A

Koeficienty příslušející strukturním proměnným modelu, které vyjadřují míru výhodnosti jednotlivých procesů

19
Q

Rozšířená soustava rovnic

A

Soustava vzniklá z ekvivalentní soustavy rovnic po doplnění pomocných proměnných

20
Q

Simplexová metoda

A

Iterační postup pro řešení úloh lineárního programování

21
Q

Simplexová tabulka

A

Tabulka, ve které se realizuje výpočet simplexovou metodou

22
Q

Stínové ceny

A

Koeficienty, příslušející omezujícím podmínkám ve tvaru nerovnic, vyjadřující změnu hodnoty účelové funkce na jednotku pravé strany

23
Q

Účelová (kritériální) funkce

A

Vyjádření cíle optimalizace v matematické podobě

24
Q

Vlastní omezení

A

Podmínka ve tvaru rovnice či rovnice, vyjadřující například omezenou kapacitu zdrojů, technologické vztahy, požadavky odběratelů apod.

25
Q

Základní proměnné

A

Proměnné, kterým v kanonickém tvaru soustavy lineárních rovnic odpovídá jednotkový vektor – jejich hodnoty jsou rovné hodnotám pravých stran

26
Q

Základní řešení úlohy lineárního programování

A

Každé základní řešení ekvivalentní soustavy rovnic, které vyhovuje podmínkám nezápornosti; má maximálně tolik nenulových proměnných, kolik je lineárně nezávislých řádků této soustavy

27
Q

Základní věta lineárního programování

A

Má-li úloha lineárního programování optimální řešení, má také optimální řešení základní; podle této věty stačí hledat optimální řešení pouze mezi základními řešeními úlohy lineárního programování (kterých je konečný počet)

28
Q

Bivalentní proměnné

A

Proměnné, které fungují jako “přepínače” nějakého stavu – nabývají pouze hodnot 0 nebo 1

29
Q

Celočíselné programování

A

Řešení úloh lineárního programování, ve kterých je požadováno, aby všechny nebo některé proměnné nabývaly pouze celočíselných hodnot

30
Q

Cílová místa (odběratelé)

A

Místa, do kterých v dopravním problému (případně v jiných distribučních úlohách) směřují zásilky

31
Q

Degenerované řešení v dopravním problému

A

Řešení, ve kterém je v tabulce dopravního problému obsazeno méně než m+n-1 polí

32
Q

Dopravní problém

A

Úloha, ve které se jedná o minimalizaci nákladů při distribuci zboží od zdrojů (dodavatelů) do cílových míst (k odběratelům)

33
Q

Vyrovnaný dopravní problém

A

Dopravní problém, ve kterém se součet kapacit dodavatelů rovná součtu požadavků odběratelů

34
Q

Nevyrovnaný dopravní problém

A

Dopravní problém, ve kterém se součet kapacit dodavatelů nerovná součtu požadavků odběratelů

35
Q

Fiktivní činitel

A

Zdroj nebo cílové místo doplněné do modelu nevyrovnaného dopravního problému s takovou kapacitou nebo požadavkem, aby byl tento problém převeden na vyrovnaný

36
Q

Gomoryho metoda

A

Metoda ze skupiny řezných nadrovin pro řešení úloh celočíselného programování

37
Q

Indexní metoda maticového minima

A

Metoda pro výpočet výchozího základního řešení dopravního problému, která prioritně obsahuje pole s minimálním ohodnocením přepravy

38
Q

Modifikovaná distribuční metoda MODI

A

Metoda pro výpočet optimálního řešení dopravního problému

39
Q

Metoda severozápadního rohu

A

Metoda pro výpočet výchozího základního řešení dopravního problému, která obsahuje pole bez ohledu na výhodnost či nevýhodnost přepravy (vybere vždy pole v tabulce vlevo nahoře)

40
Q

VAM

A

Metoda pro výpočet výchozího základního řešení dopravního problému

41
Q

Metoda větvení a mezí

A

Kombinatorický postup pro hledání množiny příbuzných řešení, určený pro řešení celočíslných úloh lineárního programování

42
Q

Obecný distribuční problém

A

Distribuční úloha, ve které nejsou uvedeny požadavky odběratelů a kapacity dodavatelů ve stejných jednotkách

43
Q

Základní řešení dopravního problému

A

Řešení které obsahuje maximálně m+ n-1 nenulových proměnných

44
Q

Zdroje (dodavatelé)

A

Místa, ze kterých jsou v dopravním problému (případně v jiných distribučních úlohách) rozváženy zásilky