4 Document Stores

Question 1

Dokument Stores: Vorteile

Answer 1

• Schemaverantwortung liegt in der Anwendung. Software-Updates erfordern keine Migration des
Datenbank Schemas
• Keine Downtime bei Software-Updates
• Datenbank definiert nicht mehr die Architektur der Anwendung
• Übersetzung zwischen Applikation und Datenbank entfällt. Einwicklung wird einfacher

Question 2

Document Stores: Nachteile

Answer 2

• Normalisierung ist schwer sicherzustellen

* Referenzielle Integrität wird nicht unterstützt

Question 3

Document Stores: Aufgabe
Eine Anwendung speichert Informationen zu Usern in einer dokumentbasierten Datenbank. Die
Informationen umfassen mindestens Vor- und Zunamen sowie den Wohnort des Benutzers.
Wie sehen die Dokumente aus (anhand eines Beispiels)?

Answer 3

{
"vorname" : "Max",
"nachname" : "Mustermann",
"city" : "Musterstadt"
}

Question 4

Nenne 3 Document Store Implementierungen

Answer 4

• MongoDB
• CouchDB
• Riak
• Apache Jackrabbit, Lotus Notes (IBM Notes)

Question 5

MongoDB: Wie sieht das Datenmodell aus?

Answer 5

• Database: Die Datenbank ist das oberste Objekt im Datenmodell.
• Collection: Ansammlung von Dokumenten. Diese sollten aus Performance Gründen eine ähnliche Struktur haben.
• Document: Entspricht einem Tupel aus der RDBMS Welt. Es hat seine eigene Struktur.

Question 6

MongoDB: Aus welche Komponenten besteht

ein MongoDB Cluster? Wie spielen diese zusammen?

Answer 6

• Router (mongos): Routet Lese- & Schreibanfragen an
die Shards
• Config Server (mongod): Verwaltet die Cluster-Metadaten
• Shards (mongod): Datenspeicher