2 NOSQL Basics Flashcards

1
Q

Was ist Hashing?

A

• Beim Hashing wird ein großer Adressraum auf einen kleineren abgebildet

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2
Q

Hashing: Beispiele

A
  • Einordnen von Akten in Ordnern mit dem ersten Buchstaben des Nachnamens
  • Prüfsumme in Strichcodes
  • Inhalte vergleichbar gestalten ohne den Inhalt zu verraten - Kryptographie
  • Bestimmung des Speicherorts anhand eines schnellen und kurzen Schlüssels
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3
Q

Consistent Hashing: Vorteile

A
  • Beim Hinzufügen oder Entfernen eines Servers muss nur geringe Anzahl von Datensätzen verschoben werden
  • unterschiedliche Speicherkapazitäten von Servern können berücksichtigt werden
  • Zur Erhöhung der Ausfallsicherheit des Systems können den Datensätzen mehrere Hashwerte vergeben werden
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4
Q

Consistent Hashing: Beispiele von Datenbank-Systemen

A
  • Amazon DynamoDB
  • Riak
  • Apache Cassandra
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5
Q

Wie arbeitet MVCC?

A
  • Multi Version Concurrency Control
  • Zu einem Objekt existieren verschiedene Versionen, die zum Beispiel durch Zeitstempel oder fortlaufend erhöhte Transaktions-Nummern voneinander unterschieden werden
  • Beim Lesezugriff erhalten Clients immer die aktuellste Version
  • Beim Schreibzugriff wird sichergestellt, dass sich das Update auf die aktuelle Version bezieht
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6
Q

MVCC: Vorteile

A
  • Eine Transaktion muss niemals auf Objekte (bzw. Sperren) warten
  • Ermöglicht Vielzahl an konkurrierenden Zugriffen
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7
Q

MVCC: Nachteile

A
  • Teilweise hohe Kosten, um viele verschiedene Versionen eines Objekts in der Datenbank zu halten
  • Clients müssen Konflikte ggf. selbstständig auflösen können
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8
Q

MVCC: Beispiele von Systemen

A
  • CouchDB, Couchbase, HBase, OrientDB

* GIT, SVN, CVS, JBoss Infinispan

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9
Q

Vector Clocks: Was ist das schwache Konsistenzkriterium und nenne ein Beispiel?

A
  • Ist Ereignis A die Ursache von Ereignis B, dann ist der Zeitstempel von A kleiner als der von B
  • z.B. Lamport Clocks
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10
Q

Vector Clocks: Was ist das starke Konsistenzkriterium und nenne ein Beispiel?

A
  • Ist der Zeitstempel von Ereignis A kleiner als der von Ereignis B, dann muss A die Ursache von B sein
  • z.B. Vector Clocks
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