3er Parcial Flashcards
Cuáles son los 2 objetivos de la investigación
Descriptivo
Analítico
Que hace lo analítico en el objetivo de la investigación
Busca causalidad
Que hace lo descriptivo como objetivo de la investigación
Describe características
Cuáles son los tipos de número de mediciones
Transversal
Longitudinal
Cuáles son los tipos de control o asignación a factores
Observacional y experimental
Cuáles son los tipos de dirección y tiempo
Perspectivo y retrospectivo
De qué depende la validez del resultado de una investigación
De la ausencia de sesgos
Tipos de validez
Interna y externa
Cuáles son las fases del tipo de validez interna
Errores cometidos durante el proceso de selección de la población de estudio
Durante las mediciones que se realizan en dicha población
Errores ocasionados por la falta de comparabilidad de los grupos estudiados
Como es la validez externa
Capacidad de generalizar los resultados observados en la población en estudio hacia la población blanco
Clasificación de los sesgos
Sesgos sistemáticos y derivan:
Sesgos de información
Sesgos de selección
Sesgos de confusión
Que es el sesgo sistemático
Error en el diseño del estudio
Sesgo de información
Ocurre cuando se produce un defecto durante la medición, que genera información diferente entre los grupos en estudios que se comparan ( precisión )
Ejemplo de sesgo de información
Se pesan a varios enfermos y la báscula está mal calibrada
Cuando ocurre el sesgo de confusión
Cuando la medición del efecto de una exposición sobre un riesgo se modifica, debido a otro factor que influye en la evolución del resultado en estudio
Es una afirmación de conjetura acerca de un parámetro de una o más poblaciones y que está sujeta a verificación
Hipótesis
Es un procedimiento basado en evidencia de la muestra en la teoría de probabilidades, para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable
Prueba de hipótesis
Cuántos tipos de hipótesis existen
Hipótesis, nula e hipótesis alternativa
En qué casos se rechaza la hipótesis nula
Si los datos ofrecen suficiente evidencia para no considerar la verdadera
Cómo se sabe que tanto es suficiente evidencia
Con el nivel de significancia, ya que es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera se denota por a
Por qué queremos que el nivel de significancia hacia bajo
Por qué no queremos rechazar una hipótesis que sea verdadera
Generalmente, cuáles son los niveles de significancia de las pruebas de hipótesis?
De 5% o de 1%
