3. Psicometría Flashcards
Validez de criterio:
Indica cuál es la eficacia del test en la predicción de algún tipo de comportamiento futuro del sujeto en situaciones específicas. También se le conoce como validez empírica. Un ejemplo es un test de razonamiento para predecir el éxito de un alumno en matemáticas.
La validez relativa al criterio se juzga como el grado de relación entre el test y otra variable de interés, denominada criterio (la nota en el examen de matemáticas).
Validez de constructo:
Se refiere a la relación que existe entre el test y el constructo que quiere medir. Es la característica más importante de un test. Se usa cuando el usuario del test desea hacer inferencias acerca de conductas o atributos que pueden agruparse bajo la etiqueta de un constructo psicológico particular. Hace referencia a la pregunta: ¿realmente el test mide lo que pretende medir?
Se distinguen dos tipos de validez de contenido:
Validez aparente y validez lógica o muestral
De qué tipo de validez estamos hablando?:
No es una validez desde el punto de vista técnico. Es la que se establece en virtud del juicio subjetivo tras examinar un test a simple vista. Este juicio puede ser emitido por un experto o por un examinado y, si existen discrepancias en el juicio, la validez … Está en cuestión. No obstante, este tipo de validez es deseable sobre todo para aquellos tests que requieren la colaboración y motivación de los examinados.
Validez aparente
El coeficiente alfa de Cronbach es un indicador de:
1) La estabilidad de las medidas
2) La consistencia interna de un test
3) La validez de constructo de un test
4) La eficacia Predictiva de un test
5) La fiabilidad test retest
2) La consistencia interna de un test
Al incrementar la longitud de un test:
1) Se incrementa su validez de constructo
2) Disminuye su consistencia interna
3) Se incrementa su fiabilidad
4) Aumentan de la misma forma sus varianzas verdadera y empírica
5) Disminuye su fiabilidad
3) Se incrementa su fiabilidad
Un test es fiable si:
1) Está libre de errores de medida
2) No es sensible a otros cambios producidos en los sujetos, que no se pretenden medir
3) Mide el rasgo que pretende medir
4) Tiene una escala de sinceridad
5) Las medidas que se obtienen con él tienen poca varianza
1) Está libre de errores de medida
Al grado en que un test mide una elaboración o rasgo teóricos, se denomina:
1) Validez empírica
2) Validez de contenido
3) Validez estructural
4) Validez formal
5) Validez diagnóstica
3) Validez estructural
Cuando en un test los errores de medida son pequeños, se dice que:
1) Mide el rasgo que pretende medir
2) Tiene validez convergente
3) Es preciso
4) No está sesgado
5) Es fiable
5) Es fiable
Si un test es válido:
1) Predice cualquier criterio
2) Tiene una consistencia interna alta
3) La media del test y del criterio son iguales
4) La correlación entre las dos mitades del test es alta
5) La correlación entre las puntuaciones verdaderas y las pronosticadas es alta
5) La correlación entre las puntuaciones verdaderas y las pronosticadas es alta
En la teoría clásica de los tests, las puntuaciones verdaderas de los sujetos:
1) Correlacionan positivamente con los errores de medida
2) Se pueden estimar conociendo el coeficiente de validez del test
3) Son siempre menores que las empíricas, puesto que no están afectadas por los errores de medida
4) Son iguales en formas paralelas del test
5) Correlacionan negativamente con los errores de medida
4) Son iguales en formas paralelas del test
A medida que la fiabilidad aumenta, la amplitud del intervalo requerido para que quede comprendida la puntuación verdadera en el test:
1) Aumenta
2) Disminuye
3) Permanece constante
4) Tiende al máximo
5) No le afecta
2) Disminuye
La correlación entre las puntuaciones empíricas y los errores de medida es máxima:
1) Si la fiabilidad del test es perfecta
2) Si el valor del sumatorio de las puntuaciones empíricas es igual al del sumatorio de los errores de medida
3) Si la fiabilidad del test es nula
4) Si la desviación típica de las puntuaciones empíricas es mayor que el error típico de medida
5) Si la validez del test es alta
4) Si la fiabilidad del test es nula
Cuando los ítems de un test comprenden una muestra representativa de las conductas que han de medirse, el test tiene una validez:
1) De criterio
2) De constructo
3) De contenido
4) Aparente
5) Ecológica
3) De contenido
Si el índice de dificultad de un ítem es -1:
1) La correlación entre el elemento y el test es nula
2) Dicho elemento no contribuye a la fiabilidad del test
3) El elemento debe ser rechazado
4) El elemento contribuye, de forma negativa a la fiabilidad del test
5) Un índice de dificultad no puede ser negativo
5) Un índice de dificultad no puede ser negativo
La proporción de varianza de una variable, atribuida a los factores comunes extraídos en un análisis factorial, se denomina:
1) Saturación o peso factorial
2) Valor propio o eigenvalue
3) Comunialidad
4) Unicidad
5) Rotación
3) Comunalidad
La correlación entre las puntuaciones en un test de inteligencia y las de una prueba de rendimiento es 0,70, mientras que la de las puntuaciones en un test de ansiedad y las de la mencionada prueba de rendimiento es -0,80. ¿Qué test utilizaríamos para pronosticar las puntuaciones en rendimiento?
1) El test de inteligencia, puesto que mantiene una relación directa con las puntuaciones en rendimiento
2) El test de ansiedad, puesto que la correlación es más alta y por tanto también lo será el coeficiente de determinación
3) El test de inteligencia, puesto que la correlación es más alta
4) El test de ansiedad, puesto que mantiene una relación inversa con el rendimiento
5) Ninguno de los dos, pues para poder predecir una variable a partir de otra, la correlación entre las puntuaciones debe ser igual a 1
2) El test de ansiedad, puesto que la correlación es más alta y por tanto también lo será el coeficiente de determinación
La varianza común entre un test y un criterio viene expresada por:
1) El coeficiente de validez
2) El coeficiente de fiabilidad
3) El coeficiente de determinación
4) El error típico de medida
5) El cuadrado del índice de precisión del test
3) El coeficiente de determinación
El coeficiente de fiabilidad equivale a la correlación:
1) Entre las puntuaciones empíricas y las puntuaciones verdaderas
2) Entre las puntuaciones verdaderas y un criterio externo
3) Del test consigo mismo
4) Entre las puntuaciones empíricas y los errores de medida
5) Entre los errores que afectan a las puntuaciones de un test
3) Del test consigo mismo
¿En cuál de las siguientes ecuaciones se manifiesta expresamente la dependencia que el coeficiente alfa tiene con el número de elementos del test y las covarianzas?
1) La fórmula de Kuder-Richardson
2) La fórmula de Hoyt
3) La fórmula de Rulón
4) La fórmula de Spearman-Brown
5) La fórmula de Guttman
2) La fórmula de Hoyt
La varianza común entre un test y un criterio viene expresada por:
1) El coeficiente de validez
2) El índice de validez
3) El cuadrado del índice de precisión del test
4) El coeficiente de determinación
5) El error típico de medida
4) El coeficiente de determinación
¿Qué expresa la diferencia que existe entre la puntuación verdadera de un sujeto y la puntuación obtenida en el test?
1) El error de medida del sujeto
2) Una estimación de la validez del test
3) El error típico de estimación del criterio
4) El error típico de medida del test
5) La desviación típica de los errores de medida
1) El error de medida del sujeto
Cuando tenemos un criterio verdadero, a la hora de la construcción de una prueba, prioritariamente, deberíamos utilizar la validez:
1) De contenido
2) Predictiva y/o concurrente
3) De constructo
4) Discriminante
5) Convergente
2) Predictiva y/o concurrente
¿A qué universo estamos generalizando cuando hablamos de la fiabilidad interjueces?
1) Al de los elementos
2) Al de las situaciones
3) Al del tiempo
4) Al de los observadores/puntuadores
5) Al de los métodos
4) Al de los observadores/ puntuadores
¿Qué tipo de garantía es esencial en un test si queremos realizar un diagnóstico?
1) Validez de contenido
2) Validez ecológica
3) Validez de constructo
4) Validez criterial
5) Sensibilidad y especificidad
5) Sensibilidad y especificidad
La proporción de varianza del criterio que se puede pronosticar a partir del test, viene expresada por:
1) El coeficiente de valor Predictivo
2) El coeficiente de alienación
3) El cuadrado del coeficiente de validez
4) El cuadrado del coeficiente de fiabilidad
5) El error de medida
3) El cuadrado del coeficiente de validez
Cuando el índice de dificultad de un ítem Dicotómico es igual a 0,5:
1) Dicho ítem debe ser rechazado
2) Dicho ítem presenta una discriminación neutral
3) La varianza de las puntuaciones de los ítems se minimiza
4) El índice de validez del ítem es alto
5) La varianza de las puntuaciones se maximiza
5) La varianza de las puntuaciones se maximiza
Si la correlación entre un ítem y el test es alta:
1) El coeficiente de fiabilidad es alto
2) El índice de homogeneidad del ítem es alto
3) El índice de validez es alto
4) El ítem es válido para establecer diferencias individuales
5) El error de medida es nulo
2) El índice de homogeneidad del ítem es alto
El valor del coeficiente de fiabilidad:
1) Oscila entre 0 y 1
2) Puede ser negativo
3) Oscila entre -1 y 1
4) Es siempre mayor que 0
5) Oscila entre -infinito y +infinito
1) Oscila entre 0 y 1
La fiabilidad de un test se define como:
1) La proporción entre la desviación típica verdadera y la desviación típica empírica
2) La diferencia entre la varianza verdadera y la varianza de error
3) La proporción entre la varianza verdadera y la varianza empírica
4) La varianza de error más la varianza empírica
5) La proporción entre la varianza de error y la varianza verdadera
3) La proporción entre la varianza verdadera y la varianza empírica