3 PARCIAL Flashcards
probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera
Error alfa
probabilidad de no rechazar la hipótesis nula cuando ésta es falsa
Error beta
● Oración afirmativa
● Derivarse del problema y los objetivos de investigación
● Incluir la relación entre dos o más variables
Formulación de hipótesis
Composición de una buena hipótesis:
- Unidad de análisis (sujetos, grupos, casas)
- Variables: cuantitativas o cualitativas
- Elementos lógicos
Es cuando las consecuencias derivadas de la hipótesis pueden ser comparadas con los datos
Proceso de deducción
Cuando las consecuencias de la hipótesis original y los datos no están de acuerdo, por lo que se inicia este proceso para cambiar tal hipótesis
Proceso de inducción
Se establece la posible relación entre dos o más variables
Hipótesis de investigación
aquella que dice que no existen diferencias significativas entre grupos, o que no existe relación entre las variables. Niega lo expresado en la hipótesis de investigación
Hipótesis nula
Considera alternativas que intentan explicar el fenómeno cuando
se rechaza la hipótesis nula
Hipótesis alterna
afirmación sobre los valores de los parámetros de una población o proceso, que puede probarse a partir de la información contenida en una
muestra
Hipótesis estadística
Se formula como resultado de la explicaciones teóricas
aplicables al problema. Ayuda a explicar el punto de vista teórico el fenómeno que se está Investigando
Hipótesis conceptual
Plantea que existe una correlación estadística
Hipótesis correlacional
Subdimensión de una variable que se traduce en unidades empíricas o de medida
Indicador
Razonamiento que parte de lo específico a lo general
Inducción
Apreciación subjetiva sobre lo que se cree que debe ser
Juicio de valor
Área temática amplia o problemática general de la cual se derivan proyectos de investigación que se relacionan por complementariedad y secuencia temporal.
Línea de investigación
Acción deliberada de modificar o asignar diferentes valores a la variable independiente
Manipulación de variables
Procedimiento general que se adopta para el logro de un objetivo. Forma o manera de abordar un problema de investigación.
Método
su estimación garantiza que el número de sujetos a estudiar sea el adecuado para responder los objetivos del estudio
Tamaño de muestra de un estudio
● Objetivos del estudio
● Conocimientos previos sobre el comportamiento de las características en la población
● Recursos técnicos y financieros para obtener la información
● Error máximo que se permitirá
● Confiabilidad de la inferencia esperada por el analista
Factores a considerar al estimar el tamaño de muestra:
no detectar efectos cuando realmente existen, estimación imprecisa del efecto
Muestras pequeñas
pérdida de tiempo y recursos, puede llegar a afectar la calidad del estudio
Muestras demasiado grande
conocer el tamaño de la muestra necesario para la estimación de parámetros con una determinada precisión (media, proporción, coeficiente)
Estimación de parámetros
cuando la muestra supone menos del 5% de la población
Población finita
conjunto de individuos que comparten una característica en común
Población
porción de individuos que contienen las mismas características de la población
Muestra