3. Messen und Testen

Question 1

empirisches Relativ

Answer 1

Ein empirisches Relativ besteht aus einer Menge von Objekten, die gemessen werden sollen, und einer oder mehreren beobachtbaren Relationen zwischen diesen Objekten.

Question 2

Äquivalenzrelation

Answer 2

besagt, dass verschiedene Objekte hinsichtlich eines Merkmals die gleiche Ausprägung aufweisen

Beispiel: „gehört der gleichen Partei an“, „übt den gleichen Sport aus“, „ist 1,80 m groß“

Question 3

Ordnungsrelation

Answer 3

besagt, dass ein Merkmal bei einem Objekt stärker ausgeprägt ist als bei einem anderen

Beispiel: „ist zufriedener“, „verdient mehr Geld“

Question 4

numerisches Relativ

Answer 4

Ein numerisches Relativ besteht aus einer Menge von Zahlen und einer bestimmten Anzahl von definierten Relationen zwischen diesen Zahlen.

Question 5

homomorphe Abbildung

Answer 5

Den Beziehungen zwischen den Zahlen im numerischen Relativ entsprechen analoge empirische Beziehungen zwischen den Objekten im empirischen Relativ.

Question 6

formale Definition von Messen

Answer 6

homomorphe Abbildung eines empirischen Relativs in ein numerisches Relativ

Question 7

Skala

Answer 7

numerisches Relativ, das aus einer homomorphen Abbildung resultiert

Question 8

Skalenniveaus: Nominalskala

Answer 8

Empirischen Objekten werden gemäß der Äquivalenzrelation Zahlen zugeordnet.

mögliche Aussage: Gleichheit/Ungleichheit

zulässige Transformationen: ein-eindeutige

Beispiele: Geburtsort, Parteizugehörigkeit, Geschlecht

Lagemaße: Modus

Question 9

Skalenniveaus: Ordinalskala

Answer 9

Empirischen Objekten werden gemäß einer Ordnungsrelation Zahlen zugeordnet.

mögliche Aussage: Größer-Kleiner-Relationen

zulässige Transformationen: monoton steigende

Beispiele: Wahlergebnisse, Windstärke

Lagemaße: Modus, Median

Question 10

Messtheoretische Probleme (3)

Answer 10

– Repräsentationsproblem
– Eindeutigkeitsproblem
– Bedeutsamkeitsproblem

Question 11

Messtheoretische Probleme: Repräsentationsproblem

Answer 11

Ist ein bestimmtes Merkmal überhaupt messbar?

In den Begriffen der Messtheorie: Kann für ein bestimmtes empirisches Relativ eine homomorphe Abbildung in ein numerisches Relativ gefunden werden?

Lösung: Axiome und deren empirische Überprüfung, Plausibilitätsüberlegungen

Question 12

Transitivität

Answer 12

Wenn a ≥ b und b ≥ c, dann auch a ≥ c.

Question 13

Messtheoretische Probleme: Eindeutigkeitsproblem

Answer 13

Wie können Messwerte verändert (transformiert) werden, ohne dass die in ihnen enthaltene Information verloren geht?

Question 14

Messtheoretische Probleme: Bedeutsamkeitsproblem

Answer 14

Welche mathematischen Operationen mit Messwerten führen zu empirisch sinnvollen Aussagen?

Question 15

Skalenniveaus (5)

Answer 15

– Nominalskala
– Ordinalskala
– Intervallskala
– Verhältnisskala
– Absolutskala

Question 16

Skalenniveaus: Intervallskala

Answer 16

Messungen auf dem Intervallskalenniveau erfordern, dass die Größe des Unterschieds empirisch ermittelt werden kann. Die Messwerte werden den Merkmalsausprägungen dann so zugeordnet, dass gleich große Unterschiede zwischen Messwerten auch gleich große Unterschiede zwischen Merkmalsausprägungen anzeigen. In den Sozialwissenschaften werden Skalen oft als intervallskaliert behandelt, obwohl man die Größe der abgebildeten Unterschiede nicht empirisch überprüfen kann.

mögliche Aussage: Gleichheit von Differenzen

zulässige Transformationen: lineare

Beispiele: Temperatur in Celsius, IQ-Werte

Lagemaße: Modus, Median, arithmetisches Mittel

Question 17

Skalenniveaus: Verhältnisskala

Answer 17

Messungen auf dem Verhältnisskalenniveau setzen voraus, dass nicht nur die Größe des Unterschieds zwischen verschiedenen Merkmalen empirisch ermittelt werden kann, sondern dass auch ein inhaltlich bedeutsamer Nullpunkt bestimmbar ist.

mögliche Aussage: Gleichheit von Verhältnissen

zulässige Transformationen: proportionale

Beispiele: Länge, Einkommen

Lagemaße: Modus, Median, arithmetisches Mittel, geometrisches Mittel

Question 18

Skalenniveaus: Absolutskala

Answer 18

Eine Absolutskala hat neben einem natürlichen Nullpunkt auch eine natürliche Maßeinheit.

mögliche Aussage: zusätzlich: natürliche Maßeinheit

zulässige Transformationen: keine

Beispiele: Häufigkeiten, z. B. gerauchte Zigaretten, Mitglieder eines Vereins

Question 19

Hauptgütekriterien (3)

Answer 19

– Validität
– Objektivität
– Reliabilität

Question 20

Hauptgütekriterien: Objektivität

Answer 20

Ein Test ist dann objektiv, wenn verschiedene Versuchsleiter*innen unter gleichen Bedingungen das gleiche Ergebnis erhalten.

Question 21

Hauptgütekriterien: Objektivität (3)

Answer 21

– Durchführungsobjektivität
– Auswertungsobjektivität
– Interpretationsobjektivität

Question 22

Hauptgütekriterien: Reliabilität

Answer 22

Wiederholte Messungen eines Objekts, das sich nicht verändert, sollten zum selben Ergebnis führen.

Question 23

Hauptgütekriterien: Methoden zur Ermittlung der Reliabilität (3)

Answer 23

– Retest-Methode (Wiederholung des gleichen Tests an den gleichen Proband*innen)

– Paralleltest-Methode (den Proband*innen wird zusätzlich mit etwas zeitlichem Abstand ein äquivalenter Test vorgelegt)

– Testhalbierungsmethode (Items eines Tests werden in zwei Hälften aufgeteilt, die einander entsprechen, Werte werden verglichen)

Question 24

Hauptgütekriterien: Validität

Answer 24

Ein Test ist dann valide, wenn er misst, was er zu messen vorgibt.

Question 25

Hauptgütekriterien: Validität (3)

Answer 25

– Inhaltsvalidität: Expertenurteil

– Kriteriumsvalidität: Übereinstimmung zwischen Testwerten und verwandten Kriterien, Übereinstimmung mit den Ergebnissen anderer Tests (s. Übereinstimmungsvalidität, Vorhersagevalidität)

– Konstruktvalidität: Bestätigt ein Test möglichst viele Hypothesen über ein Merkmal, so spricht das für seine Konstruktvalidität

Question 26

Variable

Answer 26

veränderliche Beobachtungsgröße

Question 27

Konstante

Answer 27

Beobachtungsgröße mit nur einer Ausprägung

Question 28

qualitative Variable

Answer 28

Beobachtungsgröße, deren Ausprägungen sich durch ihre Beschaffenheit unterscheiden

Beispiel: Augenfarbe

Question 29

quantitative Variable

Answer 29

Beobachtungsgröße, deren Ausprägungen sich hinsichtlich ihrer Menge unterscheiden

Beispiel: Geschwindigkeit, Alter

Question 30

konkrete Variable

Answer 30

direkt beobachtbar

Beispiel: Reaktionszeit

Question 31

abstrakte Variable

Answer 31

nicht direkt beobachtbar

Beispiel: Intelligenz

Question 32

Operationalisierung

Answer 32

Man macht Variablen beobachtbar, indem man ihnen auf der Basis vorliegenden Hintergrundwissens empirische Sachverhalte zuordnet, sodass man sie messen kann.

Question 33

theoretisch-inhaltliche Hypothese

vs. empirisch-inhaltliche Hypothese

Answer 33

Eine theoretisch-inhaltliche Hypothese ist eine Hypothese, deren Variablen noch nicht operationalisiert wurden. Nach der Operationalisierung spricht man von einer empirisch-inhaltlichen Hypothese.

Beispiel:

TIH: Intelligente Personen agieren zumeist ängstlich.
EIH: Wenn Personen in einem Intelligenztest höhere Werte erzielen, erreichen sie auch in einem Ängstlichkeitsfragebogen höhere Werte.

Question 34

wissenschaftliche Beobachtung

Answer 34

systematische und regelgeleitete Registrierung des Auftretens bzw. der Ausprägung von ausgewählten, psychologisch relevanten Merkmalen oder Ereignissen; Selektivität und Konstruktivität müssen bedacht und kontrolliert werden

Question 35

diskretes Merkmal

Answer 35

Merkmal, dessen Häufigkeit nur in ganzen Zahlen erfasst werden kann

Beispiel: Anzahl von Geschwistern

Question 36

stetiges Merkmal

Answer 36

Merkmal, das prinzipiell unendlich viele Ausprägungen annehmen kann