3 - Intro BD

Question 1

Qu’est-ce qu’un Système de Gestion de Bases de Données Relationnelle (SGBD) ?

Answer 1

• SGBD (Système de Gestion de Bases de Données Relationnelle) : logiciel pour gérer des bases de données relationnelles.
• Organisation : données structurées sous forme de tables liées entre elles par des relations.
• Fonction principale : stocker, manipuler et récupérer des données efficacement.

Question 2

Quelles sont les principales caractéristiques des données dans un SGBD relationnel ?

Answer 2

• Structurées : Organisées en tables avec des colonnes et des lignes.
• Persistantes : Stockées de manière permanente, même après la fermeture du programme.
• Définies par un schéma : La structure des données (tables, relations, types de données) est définie dans un schéma.

Question 3

Qu’est-ce qu’une table dans une base de données relationnelle ?

Answer 3

• Table (ou relation) : Structure qui organise les données sous forme de lignes (enregistrements) et de colonnes (attributs).
• Schéma : Décrit la structure des colonnes et peut inclure des contraintes ou des index pour améliorer les performances.

Question 4

Qu’est-ce qu’une ligne (ou tuple) dans une base de données relationnelle ?

Answer 4

• Ligne (tuple, enregistrement) : Représente une entrée dans une table.
• Contient des valeurs pour chaque colonne de la table.
• Les valeurs sont définies selon le schéma de la table.
• Chaque ligne est identifiée de manière unique par une clé primaire.

Question 5

Qu’est-ce qu’une colonne (ou attribut) dans une base de données relationnelle ?

Answer 5

• Colonne (attribut) : Représente un type spécifique de données dans une table.
• Possède un nom et un type de données (ex : entier, texte).
• Peut avoir des contraintes (ex : clé primaire, valeurs uniques).

Question 6

Qu’est-ce qu’une clé primaire dans une base de données relationnelle ?

Answer 6

• Clé primaire (PK) : Identifie de manière unique chaque ligne dans une table.
• Garantit l’absence de valeurs dupliquées.

Question 7

Qu’est-ce qu’une clé étrangère dans une base de données relationnelle ?

Answer 7

• Clé étrangère (FK) : Colonne ou ensemble de colonnes dans une table.
• Fait référence à la clé primaire d’une autre table.
• Permet de lier des informations entre différentes tables.
• Assure l’intégrité référentielle entre les tables.

Question 8

Qu’est-ce que le langage SQL et à quoi sert-il dans un SGBDR ?

Answer 8

• SQL (Structured Query Language) : Langage utilisé pour interagir avec un SGBDR.
• Permet de créer, manipuler et interroger des bases de données.
• Sert à la gestion des tables, des données et des utilisateurs.
• Renvoie les résultats des requêtes effectuées.

Question 9

Quels sont les trois niveaux du langage SQL ?

Answer 9

• DDL (Data Definition Language) : Description du schéma, création de tables.
• DML (Data Manipulation Language) : Manipulation des données (sélection, insertion, mise à jour, suppression).
• DCL (Data Control Language) : Gestion des accès, utilisateurs et permissions.

Question 10

Quelle est la forme générale de la commande SELECT en SQL et à quoi sert-elle ?

Answer 10

• Forme générale :
  SELECT expressions FROM table_name;
• Rôle :
  Sélectionner des données depuis une ou plusieurs tables.
  • FROM : Spécifie la table.
  • SELECT : Définit les colonnes à récupérer (utiliser * pour toutes les colonnes).
  • La commande se termine par un point-virgule (;).

Question 11

Que faire pour renommer une colonne ou une expression dans une commande SELECT ?

Answer 11

• Renommer une colonne : Utilisez le mot-clé AS.
• Exemple :
  SELECT column_name AS new_column_name FROM table_name;
  Cela permet de donner un alias à la colonne ou à une expression, facilitant ainsi la lisibilité des résultats.

Question 12

Comment utiliser le mot-clé DISTINCT dans une requête SQL et quel est son rôle ?

Answer 12

• Rôle de DISTINCT : Éliminer les doublons dans les résultats d’une requête SQL.
• Exemple :
  SELECT DISTINCT column1 FROM table_name;
  Cela retourne uniquement les valeurs uniques de column1 de la table, sans répétitions.

Question 13

Comment utiliser le mot-clé WHERE en SQL et quels sont les opérateurs disponibles pour filtrer les résultats ?

Answer 13

• Rôle de WHERE : Filtrer les résultats d’une requête SQL selon une condition.
• Syntaxe générale :
  SELECT expression FROM table_name WHERE condition;
• Opérateurs disponibles :
  
  • Comparaison :
    
    • = : égal
    • > : plus grand que
    • < : plus petit que
    • >= : plus grand ou égal
    • <= : plus petit ou égal
    • <> ou != : différent de
  • Logiques :
    
    • AND : ET
    • OR : OU
    • NOT : inverse
  • Autres :
    
    • IN : dans une liste
    • BETWEEN : entre deux bornes
    • LIKE : correspond à un motif (ex: % pour plusieurs caractères)
    • IS NULL : est NULL
• Exemple :
  SELECT name, age FROM users WHERE age > 30 AND name LIKE 'A%';

Question 14

Comment trier les résultats d’une requête SQL en utilisant ORDER BY, et comment spécifier l’ordre de tri ?

Answer 14

• Rôle de ORDER BY : Trier les résultats d’une requête SQL.
• Syntaxe générale :
  SELECT select_list FROM table_name ORDER BY sort_expression1 [ASC | DESC], sort_expression2 [ASC | DESC], ... ;
• Options de tri :
  
  • ASC : ordre croissant (par défaut)
  • DESC : ordre décroissant
• Exemples :
  
  • Trier par nom de manière croissante :
    SELECT name, age FROM users ORDER BY name ASC;
  • Trier par âge de manière décroissante et ensuite par nom de manière croissante :
    SELECT name, age FROM users ORDER BY age DESC, name ASC;

Question 15

Quelles sont les fonctions d’agrégation en SQL et comment les utiliser ?

Answer 15

• Fonctions d’agrégation en SQL : Réalisent des calculs sur un ensemble de lignes.
• Fonctions courantes :
  
  • avg(column) : Calcule la moyenne des valeurs.
  • count(column) : Compte le nombre de lignes ou d’éléments non-NULL dans une colonne.
  • min(column) : Trouve la valeur minimale.
  • max(column) : Trouve la valeur maximale.
  • sum(column) : Calcule la somme des valeurs.
• Exemples :
• • Moyenne des âges :
• SELECT avg(age) FROM users;
• • Nombre de lignes dans la table :
• SELECT count(*) FROM users;
• • Salaire minimum :
• SELECT min(salary) FROM employees;
• Moyenne des salaires par département :
• SELECT department, avg(salary) FROM employees GROUP BY department;
• Nombre d’employés par département :
• SELECT department, count(*) FROM employees GROUP BY department;
• Salaire maximal par département :
• SELECT department, max(salary) FROM employees GROUP BY department;
• Somme des ventes par mois :
• SELECT month, sum(sales) FROM sales_data GROUP BY month;
• Nombre de produits vendus par catégorie :
• SELECT category, count(*) FROM products GROUP BY category;