2.1 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que le connexionisme ?

A

Association is et + étude des représentations mentales

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2
Q

Que pense le connexionisme de la phrase suivante : «l’esprit est un programme de traitement de l’information basé sur des règles»

A

Connexionisme dit que pas nécessaire de postuler le niveau PROGRAMME pour comprendre cognition.
ON PEUT AVOIR MODÈLE PLUS GÉNÉRAL POUR PRÉDIRE COMPORTEMENT

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3
Q

Qu’est ce qu’un bon modèle de la cognition selon les connexionistes ? Et pourquoi?

A

LE CERVEAU
1. Réseau de neurones hautement interconnectés
2. Traite le signal en parallèle
3. Apprend en formant associations entre neurones

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4
Q

Avec quoi débute la simulation des réseaux connexionistes ?

A

Simulation débute avec associations au hasard (TABULA RASA)

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5
Q

Qu’est ce que la règle d’apprentissage Hebbienne ?

A

Deux cellules activées simultanément de façon répétée tendent à devenir « associées », de sorte que l’activité d’une cellule facilite l’activité de l’autre

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6
Q

Comment est-ce que les réseaux peuvent apprendre ? Donner 3 exemples

A

Avec apprentissage + entraînement avec rétroaction,les réseaux peuvent apprendre.
1. Reconnaissance de patrons
2. Temps de verbe passé
3. Catégories ( ex. Baleine = mammifère)

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7
Q

Pourquoi on préfère les réseaux connexionistes aux modèles (symboliques) basés sur le traitement de l’information?

A
  1. Plausibilité biologique (neurone,transmission de signal, connexions comme dn cerveau)
  2. Apprentissage autonome
  3. Certains type d’apprentissage plus facile à expliquer (reconnaissance de patrons)
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8
Q

Comparez le traitement de l’info et le connexionisme

A

Traitement de l’info :
- Analogie = Esprit fonctionne et est structuré comme ordi
- Sériel
- Série d’iOS qui va permettre de faire tâche

Connextionisme :
- Analogie avec cerveau
- De façon parallèle
- On défini ensemble de règles mathématiques générales et on fait approximation de fonction

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9
Q

Qu’est-ce que les neurosciences cognitives?

A

Mesures béhaviorales/neurologiques employées
pour proposer des théories à propos de l’esprit.

Implique l’étude des mécanismes neuronaux de la cognition
( croiser donnés behaviourales avec données neurologiques pour déterminer emplacement des systèmes de certaines compétences neuro)

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10
Q

Qu’est-ce que les détecteurs de caractéristiques?

A

Cellules visuelles dès la naissance qui arrivent à reconnaître des choses simples de la vie (sensibles à l’environnement)

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11
Q

Résumé expérience de Hubert & Wiesel

A

-Blocs de construction pour la perception
-Cellules simples (cellules orientation)
-Cellules complexes (directionalité, angles droit, courbes)
-Objets complexes = un ensemble de détecteurs
-Expérience avec Chat

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12
Q

Résumé l’étude de Gross et al en lien avec les stimuli complexes

A
  • Quand on voit, c’est automatiquement séparé en caractéristiques visuelles simples ( traitement hiérarchique)
    -Expérience des macaques et mains
    -Neurones spécifique à des objets
  • Étude ou on étudie 1 neurone à la fois
  • Plus on s’éloigne de l’image de main de singe et moins il y a signal
  • Possible de voir neurone qui répond à objet complexe (main de singe)
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13
Q

Résumé étude Rolls et Tovee en lien avec les stimuli complexes spécialisés

A
  • Reconnaissance des visages
  • On présentait photo de visages humains et singes pour voir réactions du macaque
  • Peu importe le visage = neurone est activé
  • Autre image présenté = pas d’activation
  • Pas 1 POUR 1 car même neurone se déclenche pour visage de singes et humains
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14
Q

Qu’est-ce que le neurone miroir? À quoi répond-il ?

A

Neurone qui s’active lorsqu’un animal ou humain agit, ET lorsque l’animal ou humain observe la même action
Répond à :
Gestes de main
Action de bouche
Gestes faciaux
Son des action (façon multisensorielle)

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15
Q

Neurone miroir chez humain fait quoi?

A

Aide jeunes enfants à comprendre actions des autres

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16
Q

Décrire les points intention, empathie et autisme en lien avec le neurone miroir

A

Intentions. : Neurone peut « séparer l’intention de l’action (ex. De pick up le ballon)

Empathie : Régions activées lorsque l’on ressent une émotion ou voit quelqu’un d’autre en faire l’expérience. (+ d’empathie = + d’activation du système = + developper) Valide pour sentiments aussi.

Autisme : Hypothèse = Autisme causé par déficit du système miroir? TSA = Moins de neurone miroir (ex. Misère à interpréter intentions des autres)

17
Q

Qu’est ce que les aires spécifiques?

A

(Visages) —> Aire fusiforme des visages FFA est dans cortex inférotemporal.
Avec étude de GREEBOLES on trouve que ce n’est pas juste une aire de visages mais peut-être aussi aire de développement d’expertise

(Endroits) : Aire des endroits dans Cortez inférieur temporo-occipital (ex. Maison, école, magasin)

(Parties du corps) : Aire du corps extrastriée dans cortex visuel extrastrié. Activité par représentation ou photo du corps au complet ou parties du corps. SAUF VISAGES

18
Q

Qu’est-ce que l’encodage spécifique?

A
  • Cellules grand-mère (chaque neurone est activé par un stimulus spécifique,correspondance 1 pour 1)
  • Ex. Je vois mon auto, c’est un neurone spécifique à mon auto qui s’active
19
Q

Quels sont les problèmes de l’encodage spécifique?

A
  1. Petite capacité de représentation ( = neurone pas suffisant pour tt reconnaître dans le monde)
  2. Problème d’invariance (= si je met un verre à l’envers ça émeut dire neurone ne sera pas activé)
  3. Aune généralisation (exemple d’une lion)
  4. Mort neuronale (on perd milliers de neurone cela voudrait dire on perd constamment de la connaissance)
20
Q

Qu’est-ce que l’encodage distribué ?

A
  • Aulieu de 1 pour 1, c’est un code qui nous aide à reconnaître choses
  • Plus réaliste que encodage spécifique car GRAND ensemble de neurones pour différents objets.
21
Q

Quels sont les avantages de l’encodage distribué?

A
  • Tres grande capacité de représentation
  • Dégradation progressive
    - Bonne généralisation
  • On peut faire différenciation car mm neurone peut être activé pour 2 personnes mais pas de la mm façon
22
Q

Qu’est-ce que l’encodage semi-distribué ?

A
  • Encore PLUS réaliste que encodage distribué (ensemble limité de neurone pour coder ensemble d’objet différents)
23
Q

Quels sont les avantages de l’encodage semi-distribué ?

A
  • Grande capacité de représentation
    -Dégradation progressive
    -Bonne généralisation
    **Généralement accepté comme hypothèse LA plus plausible