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PSY2008 > 2-cours11-complexité conscience et créativité > Flashcards

2-cours11-complexité conscience et créativité Flashcards

1
Q

qqch a bcp de parties différentes qui interagissent

A

Complexité

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2
Q

qté d’éléments dans un système et comment ils interagissent

A

complexité

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3
Q

+ un système a d’éléments et de connexions entre eux, + il est

A

complexe

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4
Q

peut s’appliquer à des réseaux sociaux, écosystèmes, syst biologiques comme le cerveau et algorithmes

A

complexité

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5
Q

diversité des états et la richesse des interactions entre les composants d’un système. manière dont des comportements émergent et des propriétés globales peuvent surgir de l’interaction de parties simples

A

complexité

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6
Q

concept clé dans l’étude des systèmes dynamiques, de la théorie du chaos et de l’information théorique

A

complexité

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7
Q

désordre/mélange. si on range nos objets dans une boite, c’est en ordre, si on les jette en vrac, désordre

A

entropie

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8
Q

mesure du désordre/chaos dans un système___

A

entropie

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9
Q

+ un système est désordonné, + ___ est ___

A

+ son entropie est élevé

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10
Q

concept central en thermodynamique (aide à comprendre comment l’énergie se transforme et se disperse dans les syst)

A

entropie

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11
Q

mesure QUANTITATIVE du degré de désordre ou de la qté d’informations manquantes ds un syst

A

entropie

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12
Q

entropie est une mesure quali ou quanti du degré de désordre ou de la qté d’infos manquantes ds un syst?

A

quantitative

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13
Q

mesure l,incertitude inhérente à l’état d’un syst

A

entropie

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14
Q

qd qqch est limite entre 2 états

A

Criticalité

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15
Q

se réfère à un état d’équilibre INSTABLE

A

criticalité

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16
Q

comment est l’état d’équilibre en criticalité?

A

instable

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17
Q

syst ___ est un bord d’un changement majeur comme l’eau avant de bouillir.

A

criticalité

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18
Q

syst qui se trouve à la frontière entre pls phrases. utilile pour comprendre la transition de phase,

A

criticalité

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19
Q

à la criticalité, un syst présente des comportements UNIQUES comme des fluctuations à tt échelles et une sensibilité extreme ux variations de conditions extérieures.

A

concept clé dans l’étude des phnomènes critiques et des syst auto-organisées critiques

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20
Q

la complexité de quoi peut ê analysée pour étudier l’état du cerveau?

A

des données EEG

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21
Q

Par exemple, en utilisant des algorithmes pour mesurer la complexité des signaux EEG, les chercheurs
peuvent différencier les états de veille, de sommeil et même identifier des anomalies comme l’épilepsie.

A

complexité

22
Q

qu’est ce qui reflète la diversité et l’interconnectivité des activités neuronales dans le
cerveau.

A

La complexité des signaux EEG

23
Q

de ssignaux EEG/MEG + complexes peuvent indiquer quoi?

A

un niveau de conscience plus élevé ou une activité cérébrale
plus riche.

24
Q

est utilisée pour quantifier le degré de désordre ou de prévisibilité des signaux
cérébraux.

A

L’entropie des signaux EEG

25
Q

l’entropie spectrale peut être calculée pour évaluer

A

la régularité des signaux EEG.

26
Q

Cette approche est souvent utilisée pour analyser les états de conscience altérés, comme le coma ou
l’anesthésie générale, où une entropie réduite peut indiquer une diminution de la conscience.

A

entropie en EEG/MEG

27
Q

peut également aider à détecter des conditions telles que l’épilepsie ou la maladie d’Alzheimer, où
les modèles d’activité cérébrale diffèrent de la norme.

A

entropie EEG MEG

28
Q

peut être appliquée pour examiner la dynamique des réseaux neuronaux du cerveau
à travers des données EEG.

A

criticalité

29
Q

se réfère à l’état du cerveau lorsqu’il est à la frontière entre la stabilité et
l’instabilité, un état considéré comme optimal pour le traitement de l’information et la plasticité neuronale.

A

criticalité EEG MEG

30
Q

Les chercheurs étudient comment le cerveau maintient cet état critique pour maximiser l’efficacité de la
communication neuronale. avec quoi

A

criticalité en EEG MEG. Par exemple, des études ont montré que lors de crises épileptiques, le cerveau s’éloigne de cet état critique,
ce qui se traduit par des modifications dans les modèles d’activité EEG.

31
Q

Complexité de
LempelLempel-Ziv (LZC) :

A

Une mesure qui quantifie la complexité d’une séquence de données en
estimant le nombre de motifs nouveaux et récurrents dans les données EEG/MEG.

32
Q

Une mesure qui quantifie la complexité d’une séquence de données en
estimant le nombre de motifs nouveaux et récurrents dans les données EEG/MEG.

A

Complexité de
LempelLempel-Ziv (LZC) : (EEG MEG)

33
Q

Utilisé pour évaluer le degré de persistance ou de mémoire à long terme dans les séries
temporelles des signaux EEG/MEG.

A

Exposant de Hurst : (complexicité EEG MEG)

34
Q

Exposant de Hurst :

A

Utilisé pour évaluer le degré de persistance ou de mémoire à long terme dans les séries
temporelles des signaux EEG/MEG. (Complexité EEG MEG)

35
Q

Une technique pour mesurer la complexité fractale des données EEG/MEG,
analysant la variation de la longueur des courbes en fonction de l’échelle temporelle.

A

Complexité de
HiguchiHiguchi: (complexité EEG MEG)

36
Q

Complexité de
HiguchiHiguchi:

A

Une technique pour mesurer la complexité fractale des données EEG/MEG,
analysant la variation de la longueur des courbes en fonction de l’échelle temporelle. (complexité EEG MEG)

37
Q

Mesure l’interconnexion et la complexité des interactions entre différents canaux
EEG/MEG.

A

Degré de Synchronisation : (Complexité EEG MEG)

38
Q

Degré de Synchronisation :

A

Mesure l’interconnexion et la complexité des interactions entre différents canaux
EEG/MEG. (complexité EEG MEG)

39
Q

entropie EEG MEG Mesure le désordre dans le spectre de fréquence des signaux EEG, souvent utilisée
pour l’analyse des états de conscience.

A

Entropie Spectrale :

40
Q

Entropie Spectrale :

A

Mesure le désordre dans le spectre de fréquence des signaux EEG, souvent utilisée
pour l’analyse des états de conscience.

41
Q

entropie EEG MEG Quantifie l’incertitude ou la variabilité dans les séquences de données EEG.

A

Entropie de Shannon :

42
Q

entropie EEG MEG Entropie de
Rényi:

A

Une généralisation de l’entropie de Shannon qui peut être ajustée pour mettre l’accent
sur différentes parties de la distribution de probabilité des signaux EEG.

43
Q

entropie EEG MEG Une généralisation de l’entropie de Shannon qui peut être ajustée pour mettre l’accent
sur différentes parties de la distribution de probabilité des signaux EEG.

A

Entropie de
RényiRényi:

44
Q

entropie EEG MEG Entropie Multivariée :

A

Évalue le désordre dans des ensembles de données EEG multivariées, prenant en
compte les interactions entre différents canaux.

45
Q

Entropie EEG MEG Évalue le désordre dans des ensembles de données EEG multivariées, prenant en
compte les interactions entre différents canaux.

A

Entropie multavariée

46
Q

criticalité EE MEG
Mesure la vitesse à laquelle les systèmes dynamiques (comme le cerveau)
réagissent aux petites perturbations, indiquant un état de criticalité

A

Exposant de
Lyapunov

47
Q

criticalité EEG MEG Exposant de
Lyapunov

A

Mesure la vitesse à laquelle les systèmes dynamiques (comme le cerveau)
réagissent aux petites perturbations, indiquant un état de criticalité

48
Q

criticalité EEG MEG Coefficient de Branchement Neuronal :

A

Une mesure de l’activité neuronale en cascade, indiquant à quel point
le système nerveux est proche d’un état critique.

49
Q

criticalité EEG MEG Une mesure de l’activité neuronale en cascade, indiquant à quel point
le système nerveux est proche d’un état critique.

A

Coefficient de Branchement Neuronal :

50
Q
A

PSY2008 (11 decks)

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