2 Flashcards
Ex longitudinale
- Cohortes
- Essais cliniques
Ex transversale
- Études transversales
- Enquêtes
Principe Étude cas-témoin/contrôle
a. Sélection des cas contrôles (témoins) et des cas (ex : diabétiques 2 ou non)
b. Mesure de l’exposition : questionnaire (alimentaire consso viande rouge)
c. Analyse statistique (mesure d’association avec un rapport de côte : OR Odds Ratio
Avantages Étude cas-témoin/contrôle
1) Peu couteuse
2) Moins de participants
3) Résultats rapides
4) Maladies rares
5) Possible utiliser des données de routine pour malade
6) Facile à répéter
6) Test plusieurs hypothèses = 1 maladie
Désavantages Étude cas-témoin/contrôle
1) Info incomplète
2) Incertitude relation chronologique expo-malade
Biais possibles (rappel, séléction, info) 3) Problème matching
4) Difficile si expo rare
5) Donnent seulement des odds ratios ≅ RR
Principes Étude de Cohorte
a. Sélection d’un groupe d’individus (doit faire sens par rapport à la question posée) suivi dans le temps
b. Mesure de l’exposition : questionnaire à intervalles réguliers
c. Mesure de la maladie : identification des cas incidents (ici diabète 2)
d. Analyse statistique : Mesure d’association : RR Risque Relatif
e. Prospective meilleure que rétrospective (déjà malade)
Avantages Étude de Cohorte
1) Pas de biais dans la mesure de l’expo
2) Calcul des incidences, rapport d’incidences et RR
3) Nombreuses maladies peuvent être étudiées
Désavantages Étude de Cohorte
1) Très couteuses
2) Grande taille d’échantillon
3) Long suivi
4) Biais possibles en identifiant la maladie
5) Perte de vue (mort etc.)
6) Changements de critère et méthodes avec le temps
pas pour 7) Maladies rares
Mesure de l’exposition
FFQ food freq quest questionnaire fréq alim, Rappel 24h, agenda 7j, app phone
Mesure de la maladie
Questionnaire standardisé (intervalles réguliers) / App / Chaînage base de données popu exhaustive (registre popu)
Forces de études de cas-témoins
- Investigation épidémiologique d’une condition d’intérêt qui compare l’histoire d’expo chez les cas et chez les contrôles (semblables)
- Savoir ce qui différencie leur histoire pour expliquer prq certains sont devenus malades
Sélection des témoins : représentatifs popu source
- Même popu source
- Sélectionnés indépendamment de leur niveau d’exposition
- Devraient pouvoir devenir un cas : femme ≠ cancer prostate
OR
Mesure d’association entre une expo et un événement de santé, basée sur une étude de comparaison car on ne peut pas calculer RR : OR = risque relatif rapproché.
OR = Odds d’expo chez cas (a/c) / Odds expo chez témoins (b/d)
OR= (a⁄c)/(b⁄d)= ad/bc
=1 : indépendant / +1 : + groupe expo / -1 : + groupe non expo
Forces des études de cohortes (prospectives)
- Investigation des causes potentielles avant : évolution de lien de causalité
- Variables déterminantes mesurées complètement et précisément
- Mesure appropriée pour les événement mortels et relativement fréquents
Pertes des études de cohortes
- Observation censurée (ou perdus de vus) :
- >
Comptant ½ des pertes dans le dénominateur
- >
Personnes-années dénominateur (20p 5 ans : 20 x 5/100 personnes années
- Pertes de suivi non-différentielles : ≠ RR biaisé
- Pertes de suivi différentielles = RR biaisé car diffèrent en fonction de la maladie
2 ex de cohortes
Ex : FHS Framingham Heart Study : Massachusetts, 5200 habitants, depuis 1948 sur 6 décennies. Plusieurs milliers de publi. Hypertension art → Accident vasc cérébral
Ex : CoLaus | Psycolaux : Sur la popu Lausannoise, 6’700 volontaires : 10% de 35-75 ans depuis 2003. Examens réguliers à intervalles. Pour but de connaïtre les facteurs de risque et les maladies cardiovascu et psychiques et leurs liens.
Dépression → Obésité + environnement rôle
Mise au point des tests pour détecter personnes souffrent de l’apnée du sommeil associée aux troubles cardivascu.
Prévalence de la maladie rénale chronique / groupe d’âge 10% des adultes, augmente risque cardiovascu presque 1/3,
RR
Mesure d’association entre une expo et une événement de santé, basée sur une étude de comparaison entre 2 ou plusieurs groupes.
RR = Incidence exposés / Incidence non-exposés
RR= (a⁄(a+b))/(c⁄(c+d)) risque expo = a/(a+b) risque non expo= c/(c+d)
=1 : pas d’association / +1 : association positive / -1 : associa négative
Étude cas-témoins nichée dans une cohorte prospective : qualité
Les cas et les témoins sont recrutés à partir d’une unique cohorte (en général, en recrutant tous les cas de la pathologie d’intérêt déclarés dans la cohorte, et un sous-groupe des sujets n’ayant pas développé la maladie). L’intérêt de l’appro- che est que les informations sur les caractéristiques des sujets et leur niveau d’exposition ont généralement été recueillies lors du recrutement dans la cohorte, c’est-à-dire avant la survenue de la maladie (prospectivement). En particulier, si des prélèvements biologiques (Biobanque) ont été réalisés à l’inclusion dans la cohorte et congelés, ceux-ci peuvent être utilisés après la survenue des cas pour doser un biomarqueur d’exposition. Si la maladie est rare, le coût total est bien plus faible que si les dosages avaient été réalisés sur l’ensemble de la cohorte.
Indicence density sampling (or risk sampling) : témoins sélectionnés à chaque fois qu’un cas surviens.
Essais cliniques
Expo attribuée par le chercheur
Intervention randomisée : simple (participant), double (chercheur et participant), triple (participant, chercheur et statisticien)
Facteurs de confusion équilibrés si échantillon de grande taille ≠ biaisé. Bonne Validité Interne
Personnes qui n’acceptent pas toujours représentante popu général. Mauvaise validité Externe
Cas de la Poliomyélite
- Enfants – 5ans : même 1 est un grand risque
- Diminué de +99% depuis 1988, de 350’00 à 33 en 2018 : Pakistan, Nigeria et Afghanistan
- Virale par la bouche multiplie dans les intestins
- Invasion syst. Nerveux paralysie jusqu’au m. resp (10%)
Enquête de popu (et ex)
Études transversales, un seul sondage. Mesure phénotype d’intérêt à un moment donné et popu cible bien définie (Ex nul du mercure dans le valais avec juste femme/enfant 170)
Enquêtes Suisse de santé (ESS)
Stat de mortalité et cause insuffisantes pour caractériser l’état de santé d’une situation :
Nationale tous les 5 ans : OFS 1992-2017, téléphone 15+ ans
Établir un bilan périodique (monitorage) de l’état de santé de la popu : Identifier assez tôt les principales évolutions Épidémiologiques en Suisse et voir efficacité programmes de prévention/promotion Santé
Indicateurs de mortalité : comparer régions/pays en Suisse formulaires décès remplis par les médecins anonyme depuis 1876
ESS prélèvement
o Bien-être physique, psychique, social, troubles maladies accident incapacité, conditions de vies
o Facteurs déterminants pour la santé (financière, sécurité d’emploi, relation sociales, logement, environnement physique)
o Ressources santé (autonomie, épanouissement, expériences positives et confiance capacité d’influencer sur le cours de sa vie)
o Caractéristiques propres au mode de vie et aux comportements en matière de santé (activité physique, habitudes alimentaires, tabac, alcool, drogues etc.) Et Assurance-maladie etc, Recours aux prestations de santé
Variables dichotomiques : mort/vivant ou exposé/non
x/y 10^n
Rapport/Ratio
exposés/(non expos)≠exposés/tous
Proportions/Proba
rapport/ratio dans lequel c est inclut dans y. x/y=exposés/tous Personnes dans dénominateur doivent être « à risque » pour l’événement (il devrait être possible pour eux d’avoir le résultat que l’on recherche).
Taux/Rate
Nombre d’événements dans popu divisé par la taille dans une dimension de temps. Comparable entre popu..
Rate= (Numbre de cas pdnt une période)/(Population à rique pdnt cette période) x10^n Person-time rate= (Numbre de cas pdnt une période)/(Temps chaque personne a été observée∶additioné total toutes) x10^n
Utile pour les études de cohortes pour tenir compte des perdus de vue considère les années de suivi.
Indicateurs de mortalité calculs
Taux mortalité= (Nombre de décès pdnt une période)/(Popu moyenne pdnt cette période) x1000
Mortalité 1 cause= (Nombre de décès pdnt une période pour cette cause)/(Popu moyenne pdnt cette période) x1000
Mortalité spé à 1 âge= (Nombre de décès dans un groupe d^’ âgepdnt une période)/(Popu moyenne pdnt cette période) x1000
Mortalité analyse
L’âge le déterminant principal il faut tenir compte : donc on standardise pour comparer correcteent les données. 15-30 hommes : morts violentes. APVP = années pot de vie perdues (mort volantes peu mais bcp de APVP)
- Indice standardisé de mortalité
- Indice > 100 indique que plus de gens meurent dans la popu étudiée que dans la popu standard
SMR et létalité
SMR= (Nombre de décès par anné dans la population)/(nombre de décès attendus pas année dans la popu standard) x100
Létalité= (Nombre de décès pour une maladie)/(nombre de personnes souffrant de cette maladie) x1000
DALY’s Disability Adjusted life Years
= 1 année bonne santé perdue
- OMS : Somme des années potentielle de vie perdues en raison d’un décès prématuré et des années de vie productives perdues (incapacité)
- Variable + subtile que les variables dichotomiques (mort/vivant) (malade/non)
DAILY’s = YLL + YLD
- Échelle continue pour caractériser l’état de santé d’excellent à très mauvais
o Years Life Lost: premature mortality = number of deaths at each age x global standard life expectancy of the age
o Years Lost to Disability = number of incident cases in that period x average duration of the disease x disability weight/Indice d’incapacité
- Indice d’incapacité : reflète la sévérité de la maladie/état santé sur une échelle de 0 (santé parfaite) et 1 (mort)
Mesure d’impact
- Risque attribuable / =Diff de risque dans la population : estime impact d’un facteur de risque dans la population
- On obtient le risque supplémentaire lié l’expo dans cette popu
RA popu = Ipopu - Inon-exposés
- Aussi exprimé en % de l’Incidence totale dans la popu
RA% = Ipopu - Inon-expo/ I popu x 100
- Aussi exprimé en % du risque chez les exposés
RAexpo% = Rexpo - Inon-expo/ Rexpo x 100
PAF
Population Attributable Risk : ex % avec l’inactivité physique
Interprétation du risque attribuable
proportion des cas attribuable au facteur de risque en question (expo)
Ce qui donne une idée de ce que l’on pourrait atteindre en terme de prévention si on arrivait à supprimer le risque.
