14 - Statistische Tests Flashcards
H0 und H1
Zwei gegensinnige Behauptungen
H0 = Nullhypothese H1 = Gegenhypothese (genaues Gegenteil)
Statistischer Test
Entscheidungsregel zwischen H0 und H1 anhand einer Stichprobe
H0 wird abgelehnt oder nicht
Fehler 1. Art
irrtümliche Ablehnung der H0-Hypothese
der Test sagt H0 sei falsch, dabei ist sie in der Realität richtig
Fehler 2. Art
irrtümliche Annahme der H0-Hypothese
der Test sagt H0 trifft zu, obwohl sie in der Realitt falsch isr
Alpha
des stat. Tests
theoretisches Signifikanzniveau des Tests
P(Fehler 1. Art) < Alpha
übliche Werte: 0,01 ; 0,05 ; 0,10
P(Fehler 2. Art)
< 1-Alpha
Wann welches Alpha?
0,01 => strenges testen H0 wird länger fetgehalten
0,05 => immer wenn nichts anderes angegeben
0,10 => laxes testen H0 wird schneller abgelehnt
Testentscheidung formulierung
Die Daten reichen nicht aus um H0 abzulehnen
NICHT:
H0 wird angenommen
Ein Test zum Signifikanzniveau Alpha ist
ein statistischer Test, bei dem die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1.Art (irtümliche Ablehnung von H0) höchstens Alpha beträgt
Beta
Die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 2. Art (irrtümliche Annahme von H0
P(Beta) < 1-Alpha
p-Wert
empirisches Signifikanzniveau
hängt ab von der Stichprobe
kleinster möglicher Wert für Alpha, für den H0 eines Tests zum Signifikanzniveau Alpha noch abgelehnt wird
Die Nullhypothese H0 eines Tests zum Signifikanzniveau α wird genau dann abgelehnt, wenn
der p-Wert kleiner oder gleich α ist.
Mit dem Gaußtest lassen sich Aussagen machen über
einen unbekannten Erwartungswert
Benötigt werden Normalverteilung und theoretische Varianz (Sigma)
Die Verteilung des p-Wertes eines Gaußtests ist
die Normalverteilung
Zweiseitiger Gaußtest
verifizierung ob ein Erwartungswert eine gewisse Höhe μ0 hat