14 - Statistische Tests Flashcards

1
Q

H0 und H1

A

Zwei gegensinnige Behauptungen

H0 = Nullhypothese
H1 = Gegenhypothese (genaues Gegenteil)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Statistischer Test

A

Entscheidungsregel zwischen H0 und H1 anhand einer Stichprobe
H0 wird abgelehnt oder nicht

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Fehler 1. Art

A

irrtümliche Ablehnung der H0-Hypothese

der Test sagt H0 sei falsch, dabei ist sie in der Realität richtig

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Fehler 2. Art

A

irrtümliche Annahme der H0-Hypothese

der Test sagt H0 trifft zu, obwohl sie in der Realitt falsch isr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Alpha

des stat. Tests

A

theoretisches Signifikanzniveau des Tests

P(Fehler 1. Art) < Alpha

übliche Werte: 0,01 ; 0,05 ; 0,10

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

P(Fehler 2. Art)

A

< 1-Alpha

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Wann welches Alpha?

A

0,01 => strenges testen H0 wird länger fetgehalten
0,05 => immer wenn nichts anderes angegeben
0,10 => laxes testen H0 wird schneller abgelehnt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Testentscheidung formulierung

A

Die Daten reichen nicht aus um H0 abzulehnen

NICHT:
H0 wird angenommen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Ein Test zum Signifikanzniveau Alpha ist

A

ein statistischer Test, bei dem die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1.Art (irtümliche Ablehnung von H0) höchstens Alpha beträgt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Beta

A

Die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 2. Art (irrtümliche Annahme von H0

P(Beta) < 1-Alpha

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

p-Wert

A

empirisches Signifikanzniveau

hängt ab von der Stichprobe

kleinster möglicher Wert für Alpha, für den H0 eines Tests zum Signifikanzniveau Alpha noch abgelehnt wird

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Die Nullhypothese H0 eines Tests zum Signifikanzniveau α wird genau dann abgelehnt, wenn

A

der p-Wert kleiner oder gleich α ist.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Mit dem Gaußtest lassen sich Aussagen machen über

A

einen unbekannten Erwartungswert

Benötigt werden Normalverteilung und theoretische Varianz (Sigma)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Die Verteilung des p-Wertes eines Gaußtests ist

A

die Normalverteilung

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Zweiseitiger Gaußtest

A

verifizierung ob ein Erwartungswert eine gewisse Höhe μ0 hat

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Der p-Wert des einseitigen Gaußtests ist

A

0,5 · (p-Wert des zweiseitigen Gaußtests)

17
Q

Einseitiger Test wenn

A

Ablehnung von H0 im zweiseitigen Test

18
Q

Von welcher Frage hängt H0/H1 im einseitigen Test ab?

A

(Ablehnung von H0)

ist Xquer größer oder kleiner als μ0 ?

19
Q

Xquer ist kleiner μ0

A

einseitiger Test

H0: E(x) ≥ μ0
H1: E(x) < μ0

20
Q

Xquer ist größer μ0

A

einseitiger Test

H0: E(x) ≤ μ0
H1 : E(x) > μ0

21
Q

t-Test

A

Aussage über die Höhe des Erwartungswertes, mit geringeren Voraussetzungen als Gauß.

Aber mindestens n von 30

22
Q

Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest

Was tut er?

A

Der Test prüft anhand einer Stichprobe

die stochastische Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen

23
Q

Freiheitsgrad

A

der Kontingenztabelle

Wie viele Zellen im Inneren sind frei wählbar?

df = (Zellen-1) * (Spalten-1)

24
Q

Teststatistik

A

empirischer Wert

entweder aus 2x2 Kontingenztabelle

oder höher dimensionierte Tabelle

25
Q

Oberer 5%-Punkt der X²-Verteilung

A

ist der zWert kleiner als in der Tabelle wird H0 angenommen.

Ist er größer oder gleich dem Wert wird H0 abgelehnt

26
Q

Chi-Quadrat-Anpassungstest

Was tut er?

A

überprüft,
ob die Verteilung einer Variablen einer bestimmten Verteilung
ähnelt

27
Q

Welcher Test?

Vorliegen einer Normalverteilung

Mittelwert
einer metrisch skalierten Variablen soll überprüft werden

A

Gaußtest zu durchlaufen, falls die theoretische Varianz

bekannt ist.

28
Q

Welcher Test?

Mittelwert
einer metrisch skalierten Variablen soll überprüft werden

A

t-Test

n muss mindestens 30 sein

29
Q

Welcher Test?

zwei Variablen skaliert) stochastisch unabhängig?

A

Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest

30
Q

Welcher Test?

ähnelt Verteilung
einer Variablen einer spezifischen Verteilung?

A

Chi-Quadrat-Anpassungstest