14. Nepatikimos žinios ir sprendimų išvedimas

Question 1

Kokius žinote nepatikimų žinių struktūrizavimo ir apdorojimo metodus?

Answer 1

1. MYCIN metodas - neturi teorinio pagrindimo, bet tai
   nepatikimų žinių panaudojimo vienas pirmųjų pavyzdžių
   (empirinio pobūdžio).
2. Subjektyvus Bajeso metodas (panaudotas sistemoje
   PROSPECTOR).
3. Dempsterio-Šaferio metodas - teoretizuotas metodas,
   įvertinantis ne tik tikėtinumus, bet ir nežinojimą.

Question 2

Kaip vykdomas uždavinių su nepatikimomis žiniomis padalinimas? Pateikite pavyzdį.

Answer 2

Žinomi išvados patikimumo nustatymo būdai:

a) išrenkame minimumą, jei sąlygos sujungtos IR;

b) išrenkame maksimumą iš galiojančių sąlygų, jei sąlygos
sujungtos ARBA;

c) jei ryšys KOMB, tai gali būti naudojamas vienas iš pradžioje
paminėtų metodų, arba specialus pritaikytas konkrečiam atvejui.

Pavyzdys:
*Turime nustatyti ar ligonis peršalęs.
*Tegul pirmasis įrodymas (požymis) - kosulys, turi patikimumo faktorių 0.6, o
antrasis įrodymas – aukšta temperatūra - 39-40° - 0.5.
*Peršalimą, nagrinėjant šiuos įrodymus atskirai, galima būtų diagnozuoti,
pavyzdžiui, su patikimumu 0.6 arba 0.5.
*Tačiau, jei egzistuoja abu įrodymai (požymiai), tuomet peršalimo diagnozės
tikėtinumas išauga ir, įvykdžius operaciją KOMB (speciali apjungimo funkcija),
siekia, pavyzdžiui, 0.8.
*Arba, jei yra kosulys, bet temperatūra normali, tuomet peršalimo tikėtinumas
sumažėja ir, pavyzdžiui, siekia 0.45.

Question 3

MYCIN metodas.

Answer 3

MYCIN metodas - neturi teorinio pagrindimo, bet tai
nepatikimų žinių panaudojimo vienas pirmųjų pavyzdžių
(empirinio pobūdžio).