11. Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios Flashcards
¿Qué es la inteligencia artificial según Kaplan y Haenlein?
Es la capacidad de un sistema para interpretar datos externos, aprender de ellos y utilizarlos para lograr metas concretas mediante una adaptación flexible.
¿Cuáles son las principales funciones cognitivas humanas que imita la inteligencia artificial?
Percibir, razonar, aprender y resolver problemas.
¿Qué evalúa el Test de Turing en relación con la IA?
Evalúa si una máquina puede imitar el comportamiento humano al punto de que no se pueda distinguir de una persona.
¿Qué diferencia hay entre inteligencia natural y artificial en términos de creatividad?
La inteligencia natural tiene alta capacidad creativa, mientras que la inteligencia artificial es baja en esta área.
Menciona dos atributos en los que la IA supera a la inteligencia natural.
Realización de cálculos complejos y transferencia de información.
¿Cuáles son los componentes del modelo conceptual de IA?
Robótica, procesamiento de lenguaje natural, redes neuronales, sistemas de aprendizaje, sistemas expertos y visión artificial.
¿Qué aplicaciones de IA son comunes en el área financiera?
Predicción de fraudes, optimización de portafolios de inversión y análisis de riesgo financiero.
¿Qué tareas realizan los agentes inteligentes en una cadena de suministro?
Calendarizan entregas, negocian con proveedores y optimizan envíos según inventarios.
¿Cómo utiliza la IA la lógica difusa en sistemas como los termostatos?
Traduce términos como ‘calurosa’ a números que la máquina puede procesar para ajustar la temperatura.
¿Qué es el razonamiento basado en casos?
Es una técnica donde se almacenan experiencias pasadas en una base de datos para resolver problemas similares en el futuro.
¿Qué es un sistema experto?
Es un sistema que captura el conocimiento humano para resolver problemas específicos que normalmente requerirían expertos.
¿Qué característica clave tienen los sistemas expertos?
Pueden explicar su razonamiento y proporcionar soluciones a problemas complejos.
Menciona una limitación de los sistemas expertos.
Están limitados a problemas relativamente estrechos y son costosos de desarrollar.
¿Qué es un motor de inferencia?
Es un componente de los sistemas expertos que busca y acciona reglas basadas en hechos ingresados por el usuario.
¿Cuándo es ideal usar un sistema experto?
Cuando se requiere preservar experiencia escasa o distribuirla eficientemente.
