1+2 Flashcards

1
Q

Wat is het verschil tussen een kwantitatieve inhoudsanalyse en een kwalitatieve inhoudsanalyse

A

Kwantitatief is deductief: Begint met theorie vervolgens hypothese en daarna data gezocht om hypothese te testen
Kwalitatief is inductief: Vanuit data opzoek naar regelmatigheden
Kwantitatief is meer tellen
Kwalitatief is begrijpen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Wat zijn de voordelen van een experimentele studie

A

Je hebt veel controle: je kunt mensen toewijzen aan bepaalde stimuli en metingen voor en na een bepaalde blootstelling meten

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Wat zijn de nadelen van een experimentele studie

A

Mensen weten vaak dat ze onderzocht waardoor het een simulatie is en je kan nooit echt zeggen of ze in het echte leven hetzelfde hadden gedaan

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Wat zijn de voordelen van een inhoudanalyse

A

1: Het voordeel van inhoudsanalyses is dat je (meestal) werkt met bestaande data, waardoor je geen participanten nodig hebt. 2: Het is een onopvallende methode, waarbij je de zender niet beïnvloedt. Omdat de datapunten uit het leven gegrepen zijn, hebben inhoudsanalyses vaak een hoge ecologische validiteit

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Wat zijn de nadelen van een inhoudsanalyse

A

1: Minder controle over de data omdat je moet werken met de gegevens die beschikbaar zijn, of die binnen afzienbare tijd beschikbaar gemaakt kunnen worden.
2: Daarnaast is het vaak niet mogelijk om causale verbanden vast te stellen. Je weet na een inhoudsanalyse misschien wel of er een verschil is tussen bepaalde groepen, maar je kunt niet altijd vaststellen wat de oorzaak is van dat verschil

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Op basis waarvan wordt het belang van een onderwerp bepaald

A

Hoe vaker iets voor komt hoe belangrijker
Uitzonderlijke gevallen zijn belangrijk. Je zou de argumentatie ook kunnen omkeren. Als iets meestal op een bepaalde manier gebeurt, dan kan het ook interessant zijn om te kijken naar de uitzonderingen.
Waarom wijken mensen soms af van de standaard?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Waarom kan je geen causale verbanden vinden met een inhoudsanalyse

A

Omdat je werkt met bestaande data kan je de data ook moeilijk manipuleren waardoor er niet kan worden vastgesteld of er een verandering heeft plaatsgevonden door een manipulatie en dus kan je op weinig causale verbanden uitkomen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Wat kan je wel vinden met een inhoudsanalyse als je geen causale verbanden kan vinden

A

Een beschrijving geven van de wereld zoals hij is en mogelijk correlatie vinden

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Wat is dual use

A

Het idee dat een product voor meerdere doeleinden gebruikt kan worden. Specifiek gaat het vaak om producten die zowel een positieve als negatieve doeleinden gebruikt kunnen worden. Bijvoorbeeld tekst weglaten over opkomst voor demonstraties zodat die mensen niet opgespoord kunnen worden

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Wat is een corpus

A

Datasets die bestaan uit een grote verzameling teksten. Deze teksten zijn vaak (maar niet altijd) voorzien van verschillende soorten metadata (dat wil zeggen: informatie over de teksten uit het corpus)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Wat is volgens neuendorf de ideale hoeveelheid voor een dataset

A

Alles wat er beschikbaar is (een census)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Welke twee verschillende sampling zijn er

A

Probability sampling en non probability sampling

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Welke verschillende probability sampling zijn er

A

Simple Random Sampling
Stratified Random Sampling
Systematic Sampling
Cluster Sampling
Multistage Sampling

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Wat is simple random sampling en wat zijn de nadelen

A

Kandidaten volledig willekeurig selecteert. Dat kan door lootjes uit een hoed te trekken, maar natuurlijk ook met een automatische randomizer
Nadelen: je toegang hebt tot de volledige populatie, en kan het voorkomen dat bepaalde sub-populaties niet voldoende vertegenwoordigd zijn in je uiteindelijke sample.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Wat is Stratified Random Sampling en wat is het nadeel

A

Het idee is dat je niet gelijk een willekeurige steekproef neemt onder de gehele populatie, maar dat je eerst verschillende subpopulaties onderscheidt, en binnen iedere deelgroep een steekproef neemt zodat het volledige sample representatief is voor de gehele populatie, inclusief de
subpopulaties. Dit lost het nadeel van simple random sampling op.
Nadeel: Je hebt een precies beeld nodig van de samenleving

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Wat is systematic sampling en wat is het nadeel

A

Als je 100 items wilt van in totaal 500 items pak je iedere 5 items.
Nadeel: een bias kan ontstaan in je selectie, bijvoorbeeld omdat er een vaste
roulatie is van presentatoren in het televisieprogramma, en je door de keuze van de intervalgrootte altijd afleveringen met dezelfde presentator treft

17
Q

Wat is cluster sampling

A

De populatie wordt verdeeld in groepen of clusters, en vervolgens wordt een aantal van deze clusters willekeurig geselecteerd om deel uit te maken van de steekproef.
Sommige clusters kunnen afwijken van het normaal als je bijvoorbeeld een week pakt als cluster dus daar moet een onderzoeker op letten.

18
Q

Wat is multistage sampling

A

Verschillende sampling strategien combineren door bijvoorbeeld eerst mensen o pte delen in clusters en vervolgens binnen die clusters stratified random sampling opereert

19
Q

Welke verschillende non probability sampling methodes zijn er

A

Convenience sampling
Purposive of judgment sampling
Quota sampling

20
Q

Wat is convenience sampling

A

Je kiest de gemakkelijk verkrijgbare gevallen.
Bijvoorbeeld met studenten als participanten in experimentele studies

21
Q

Wat is purposive of judgment sampling

A

Beoordeel je als onderzoeker zelf of een item in het sample opgenomen of niet, op basis van een of meer criteria. Bijvoorbeeld: wanneer je geïnteresseerd bent in de posts van influencers binnen een specifiek genre, is er misschien geen lijst voorhanden die je kunt gebruiken om auteurs te selecteren. Een optie is om dan zelf te bepalen wie in aanmerking komt

22
Q

Wat is quota sampling

A

Hierbij selecteer je zelf items voor je dataset, waarbij je ervoor zorgt dat de
numerieke verhoudingen tussen de items in je dataset overeenkomen met de verhoudingen in de populatie
Stratified random sampling alleen kies je zelf in plaats van random

23
Q

Waarom is de representativiteit bij zoekresultaten vaak moeilijk te waarborgen

A

Het probleem met sociale media (en eigenlijk vrijwel alle websites) is dat ze gesloten zijn; we weten simpelweg niet
hoe de website in elkaar zit, en hoe de zoekfunctie werkt. Dat heeft ook implicaties voor de representativiteit van de zoekresultaten: als je niet weet hoe de zoekresultaten geselecteerd en geordend zijn, kun je niet zomaar generaliseren van de eerste pagina naar alle relevante items op het platform.

24
Q

Hoe kan je de representativiteit van zoekresultaten verbeteren

A

Zie je een patroon in de manier waarop de resultaten geordend zijn?
Gebruik dezelfde zoektermen in verschillende situaties:
a. Krijg je dezelfde resultaten op verschillende computers?
b. Krijg je dezelfde resultaten op verschillende tijdstippen?
c. Krijg je dezelfde resultaten als je in/uitgelogd bent?
d. Krijg je dezelfde resultaten als iemand anders die hetzelfde probeert?