1 Flashcards
1
Q
Quelles sont les deux bases de la psychométrie?
A
la fidélité
validité
2
Q
Qui suis-je?
Si je refais le mm test avec les mm instruments et les mm variables, je vais obtenir la mm résultat
A
fidélité
3
Q
Qui suis-je?
Est-ce que le test mesure bien ce qu’il prétend mesurer?
A
validité
4
Q
Vrai ou faux
Je peux être fidèle sans être valide
Je peux être valide sans être fidèle
A
vrai
faux
5
Q
Quel test mesure l’intelligence?
A
Tests d’aptitudes intellectuelles
6
Q
Quelles sont les principales catégories de tests?10
A
Tests d’aptitudes intellectuelles
Tests de rendement
Tests de personnalité
Intérêts et attitudes
Tests neuropsychologiques
Papier crayon vs Performance
Test de vitesse vs test de puissance
Individuel ou collectif
Performance maximale vs performance typique
Avec des normes ou avec des critères
7
Q
Comment peuvent se faire les tests d’aptitudes intellectuelles?
A
individuel
groupe
8
Q
Dans les tests d’aptitudes intellectuelles, qu’est-ce qui est le plus important, observer comment le client fonctionne ou le réponse du client?
A
Observer comment le client fonctionne
9
Q
Vrai ou faux
Dans les tests d’aptitudes intellectuelles, plus le cleint est jeune, le moins il faut se fier aux résultats
A
Vrai
10
Q
Qui suis-je?
Niveau de connaissance ou d’habileté d’une personne dans un domaine particulier
A
test de rendement
11
Q
Les tests projectifs et les tests objectifs mesurent quoi?
A
la personnalité
12
Q
Les tests de choix de carrière et d’attitudes mesurent quoi?
A
intérêts et attitudes
13
Q
Quel test mesurent le SNC, les fonctions éxécutives et les aptitudes individuels?
A
Les tests neuropsychologiques
14
Q
Dans les tests, qu’est-ce qui est le plus important, la capacité à réaliser une tâche ou le temps pour le faire?
A
La capcité à réaliser une tâche
15
Q
Qu’est-ce qui différencie les tests de vitesse et les tests de puissance?
A
Avec des test faciles
Donner des tests, puis de plus en plus dur, jusqu’à la limite du client
Souvent une composante de vitesse dans un test de puissance
16
Q
Qu’est-ce qui différencie les performances maximale vs performance typique?
A
Le plus au niveau de difficulté que tu peux atteindre
vs
le fonctionnement au quotidien
17
Q
Réside dans l’interpretation: J’ai 40% et je suis le meilleur de la classe ( ____ ) mais tout le monde coule le cours ( ____ )
A
normes
critère
18
Q
Pourquoi les traits et les caractéristiques sont importants chez les humains?
A
Car permet de différencier les humains les uns des autres
19
Q
Psychométrie
Comment les traits sont quantifiés?
A
Sur un continuum
20
Q
Vrai au faux
Les traits présentent un certain degré de stabilité
A
Vrai
21
Q
Que veut-on dire?
La mesure de nos traits doivent être liés à un comportement réel
A
Les traits choisis doivent avoir un impact sur la vie de tous les jours
22
Q
Perspective différentielle
Pourquoi il faut, se concentrer sur les différences entre les individus plutôt que sur les points communs ou les similitudes?
A
Car ils y a plus de variations et c’est ça qu’il faut mesurer
23
Q
A quoi ne croient pas les gens qui croient à une âme?
A
une perspective psychométrique
24
Q
Qui suis-je
On interprète des scores avec…
A
Des normes
25
# Qui suis-je?
Les scores sont-ils stables?
Fidélité
26
# Qui suis-je?
Qu'est-ce qu'on mesure
Validité
27
Quel est le problème avec l'âme en psychométrie?
Elle ne se mesure pas
28
# Théorie de Darwin
À quel niveau les différences entre les individus sont importantes?
Au niveau de la survie
29
Quand a-ton commencé à se préoccuper des maladies mentales?
1840
30
quand la psychométrie s'est elle enraciné?
De quelle manière?
1880 et 1915
Plusieurs nouveaux tests
Préoccupation pour la fidélité et la fidélité des instruments
Émergences d'éditeurs
31
Qd la psychimétrie s'est-elle consolidé?
Comment?
1940
Tests d'application
Nombreuses publications de tests
32
Quel problème émerge de la psychométrie en occident de 1965 à 2000?
Des groupes sociaux revendiquent leurs droits et liberté
33
Comment se comporte la psychométrie adj?
Explosion du nombre de tests
Administration informatique
34
Les normes débutent avec quoi?
Les scores de tt le gr.
35
Pourquoi les scores bruts sont difficiles à interpréter?
Car un score seul ne veut rien dire, il faut le comparer avec le score des autres
36
Que faut-il faire lorsqu'on compare le score avec une norme?
Tenir compte du groupe avec lequel on le compare
37
Quelles sont les 3 types de variables dans le bonne ordre?
Construit
Mesure
Données brutes
38
D'où proviennent tout les statisques?
Des données brutes
39
# Qui suis-je?
Définition générale de la variable
Variabe de construit
40
# Qui suis-je?
Définition opérationnalisée, souvent un test
Variable de mesure
41
# Qui suis-je?
Score obtenus par la personne
Scores brutes
42
# Qui suis-je?
décrit un nom, une étiquette ou une catégorie sans ordre naturel. Le sexe et le genre de logement en sont des exemples
Variable nominale
43
# Qui suis-je?
est une variable dont les valeurs sont définies par une relation d’ordre entre les catégories possibles
variable ordinale
44
# Qui suis-je?
sont similaires aux variables ordinales sauf que l’écart entre deux catégories à toujours la même valeur, la même signification
Le zéro ne correspond pas l’absence de l’élément
variable interval
45
# Qui suis-je?
Les variables de ____ sont des variables d’intervalles avec un zéro naturel
Variable ratio
46
Qu'est-ce qui est similaire dans la loi normale?
Moyenne
Médiane
Mode
47
Que faut-il faire si on ne connait pas la distribution des scores d'une population de plus de 30
On assume qu'elle suit une loi normale
48
Comment on calcule le score Z?
Score **-** moyenne **/** ET
49
# Qui suis-je?
La queue de la loi normale monte très haut
Leptokurticité
50
# Qui suis-je?
La queue de la loi normale est plus basse et aplatie?
Platykurtic
51
# Qui suis-je?
La loi normale est élevé à droite
Asymétrie négative
52
# Qui suis-je?
La loi normale est élevé à gauche
Asymétrie positive
53
# Qui suis-je?
La loi normale à deux Pic?
Bimodale
54
Comment peuvent être évalués les scores brutes?2
Nombre de réponses correctes
Nombre de réponses dans une certaine direction
55
Qu'est-ce que la correction pour divination?
Dans les examens à choix de réponse, on peut avoir une bonne réponse par hasard, donc il y a une pénalité
56
pourquoi le test de Wechler s'utilise bien avec le score Z
Car il se mesure de la mm manière
57
C'est quoi le test de wechsler?
Un test de QI
58
# Qui suis-je?
% de personnes dans les normes se situant sous le score du groupe
Percentile
59
Que veut dire un percentile de 60?
60% des membres ont obtenu un score égale ou inférieur
60
Les forces d'un test percentile?
Faciles à comprendre
Facile à calculer
61
Est-ce que le percentile est bien compris pas la populatiuon en générale?
Non
61
# Percentile
Que veut-on dire par inégalité des unités dans l’échelle?
Plus tu t'éloigne de la moyenne plus s'est difficile de s'en éloigner encore plus
62
# Qui suis-je?
Je suis transformé et peux être lu avec le score Z
Scores standardisés
63
Les avantages des scores standardisés?
Manipulable avec des statistiques
Évite le problème d’inégalités des unités
Flexible
64
Les désavantages des scores standardisés?
Difficile à expliquer
Doit connaître la moyenne et l’écart-type
65
les principaux types de normes?
Percentiles
Scores standardisés
Normes développementales
66
Qu'est-ce que les normes développementales?
Se servir d'un trait/apttitude pour évaluer le dév. d'un enfant
67
Les théories des stages et les mesures anthropométriques sont quelles sortes de norme?
Norme dév.
68
Quelle sont les forces des normes dév.?
Facile à comprendre
utile pour mesurer la croissance
69
Quelles sont les faiblesses de normes dév.?
Limité à des caractéristiques liées au dév.
70
Que faut-il faire lorsqu'on rédige un rapport et qu'on utilise des données?
traduire des scores standardisés en mots par rapport à des normes qui sont similaires au client
traduire de l'info. valide en mots
71
Que faut-il éviter de faire lorsqu'on rédige un rapport et qu'on utilise des données?
Éviter les rapport de causalité, être certain à 100% de ce qu'on avance
72
Qu'est-ce que l'effet Barnum?
Donner des conclusions trop larges...à ne pas utiliser
73
Qu'est-ce qu'une commodité en statistique?
Le gr. pour faire des normes est représentatif ou non de mon client
Suffissament similaire pour faire des comparaison
74
Que faut-il s'assurer lorsqu'on fait des normes d'utilisateurs?
Passer les bons tests aux bonnes personnes
* les gens normaux ont des test pour gens normaux
* Les fous ont des tests pour des gens fous
75
Que faut-il faire qd on déclare que le gr. est représentatif?
le comparer avec des variables clés
76
Quelles sont des variables clés?
Sexe
Niveau éducation
Age
État civil
revenu
77
Que faut-il faire qd on ne déclare pas que le gr. est représentatif?
Aller chercher de l'info. sur le gr. qui représente le mieux le client à l'aide des données sociologiques
78
Des sortes de données sociologiques?
Sexe
Niveau éducation
Age
État civil
revenu
79
Qu'est-ce que l'effet de la non-participation?
On ne connait pas l'effet des gens qui non pas participés aux normes... pt qu'il aurait changer les choses... donc impossible d'avoir de vrai norme
80
Qu'est-ce que l'effet de la motivation?
les gens qui font les tests pour les normes sont plus motivés qu'à l'habitude... fausse les données
81
La corrélation et la régression sont applicable à quoi?
Fidélité
Validité
82
Des synonymes de fidélités?
Consistance
stabilité
83
Qu'est-ce que le coefficiant Kappa?
mesure **l'accord** entre observateur**s** lors d'un codage **qualitatif** en catégories
84
# Validité
Si un ind. à un score de 10/100 à un test de gentillesse,
Va-t-elle avoir un score élevé ou bas à un score de méchanseté?
Élevé
85
Dans quel concept la fidélité n'est pas responsable d'un changement de résultats de score?
Changement réel
* Faire un test d'estime de soi après avoir eu une mauvaise nouvelle
86
La fidélité est intéressée par quelle sorte d'erreur?
Non-systémique
87
Qu'est-ce qu'une erreur systématique?
En rapport avec le test
La validité est mauvaise
* Demander de dire des noms de joueurs de hockey à qq1 qui n'aime pas le hockey
88
Qu'est-ce qu'une erreur non-systématique?
Pas en rapport avec le test
État de santé
env.
89
Quel est l'avantage de la corrélation?
Pas affecté par l'unité de mesure, car standardisé
90
Qu'est-ce que la corrélation évalue?
La relation entre X et Y
À quel point X est responsable de la variation de Y
91
# Corrélation
0,5 à 1
0,3 à 0,5
0 à 0,3
Fort
modéré
faible
92
Comment on calcule le coefficient de détermination?
r à la 2 fois 100
93
# Vrai ou faux
Corrélation R est la mm chose que Régression
Vrai
94
# Vrai ou faux
regression et la mm chose que le béta standardisé
vrai
95
# Vrai ou faux
la corrélation R n'est pas la mm chose que le beta standardisé
faux
96
# Que veut dire chaque lettre?
Y = bX + a + E
bX: Béta non-standardisé
a: Valeur de Y qd X vaut 0
E: erreur de prédiction
97
À quoi sert la règle de regression?
Prédire la valeur de Y à partir de X
98
Comment sont répartis les erreurs de prédictions le long de la droite de régression?
Comme la loi normale, si homoscédacité
99
Qu'est-ce qu'une relation qui n'est pas linéaire?
relation curvilinéaire
100
Qu'est-ce que l'hétéroscedasticité?
La variance/erreur de prédicton n'est pas égale à tout les niveaux de X
* Plus tu avances sur X, plus la variance s'agrandit
101
Quelles sont les trois grandes catégories de normes de tests?
Rangs percentiles
Scores pondérés
Normes de dév.
102
les principales sources d'erreur de mesure occasionnant des problèmes de fidélité?
Type de correction du test
Contenu du test
Conditon d'administration de test
Circonstance personnelle
103
Méthodes servant à déterminer le niveau de fidélité?
test-retest
interjuges
versions parrallèles
Cohérance interne
104
Comment on veut que soit notre R?
Linéaire
Homoscédascité
105
Comment on veut pas que notre R soit?
Curvilinéaire
hétéroscédacité
106
# Vrai ou faux
S'il y a moins de variance dans l'échantillon, cela affect le R négativement
Vrai
107
# Vrai ou faux
peu de variance dans la prédiction de Y = bonne corrélation
Vrai
108
Principales sources affectant la fidélité?
Correction du test
Contenu du test
Conditions d’administration du test
Conditions personnelles
109
# Fidélité
Que veut-on dire par correction du test?
Est-ce que deux correcteurs différents arrivent à la mm réponse/conclusion
110
# Fidélité
Que veut-on dire par contenu du test?
Deux test différents qui évaluent la mm chose s'équivaut
111
# Fidélité
Que veut-on dire par conditions d'administration du test?
Les paramètres dans lesquels le participant fait le test
112
# Fidélité
Que veut-on dire par condition personnelles?
État du participant
113
Quels sont les termes de base de la théorie du vrai score?
vrai score
Score observé
erreur
113
Score observé +ou- Erreur =
Vrai score
114
vrai score +ou- erreur =
Score observé
115
Comment est la fidélité si la différence entre le score observé et le vrai score est faible
Élevé
116
Comment est la différence entre le score observé et le score vrai si la fidélité est lower?
élevé
117
Quelles sont les 4 méthodes pour tester la fidélité?
test-retest
Inter-juges
forme parrallèle
Cohérence interne
118
Qu'est-ce que le test-retest permet de couvrire?
Conditon mentale et physique des clients
119
Quelles sont les forces et les limites des test-retest?
Difficilement applicable
Effet du premier test sur la réponse
Délai discutable
120
Qu'est-ce que le test inter-juges?
Voir si les mm conclusions sont observés par 2 évaluateurs différents
121
Qu'est-ce que le test inter-juges couvre?
Correction de test
122
Qu'est-ce que le test de forme parrallèle?
Popularité?
Deux test différent, mais équivalent
pas très populaire
123
Quel test permet de bien mesurer la consistance interne?
Alpha de cronbach
124
Qu'est-ce que le coefficient de cronbach?
Mesure j'usqu'à quel point chaque item du test est une version réduite du test
mesure jusqu'à quel point chaques items du test sont fidèle et cohérant entre eux
125
Dq l'alpha de cronbach dépend?
Nombre d'items
intercorrélation de ces items
126
# Alpha de cronbach
0 à 0,6
0,6 à 0,8
0,8 à 1
faible
modéré
fort
127
# Signification
ET * racine carré de 1- r
ET = écart-type
R = coefficient de fidélité
128
À quoi sert la formule de l'erreur type de la mesure?
Créer un intervale de confiance
129
# vrai ou faux
Plus la fidélité est élevé, plus l'intervalle de confiance est gros
Faux
130
Comment on crée un intervalle de confiance avec la formule de l'erreur type de la mesure?
Prendre la valeurs de la réponse à la formule de l'erreur type de la mesure et la multiplier avec un score Z
Prendre le résultat de cette multiplication et l'additonner et soustraire à un score brut
Ainsi, on pourra dire que dans ...% des le vrai score se site entre ... et ...
131
D'où proviennent les erreurs dans les scores observés vs vrai score?
Erreur type de mesure
Erreur type de la moyenne
Erreur type d'estimation
132
Qu'est-ce que l'erreur type de la mesure?
Attribuable à un manque de fidélité
133
Qu'est-ce qu'un erreur type de la moyenne?
Par hasard nos gr. (témoin et exp.) diffère trop
134
Qu'est-ce qu'une erreur de prédiction?
Erreur de prédiction de Y par X (**validité**)
135
Qu'est-ce que la validité doit mesurer?
Un score dans un but précis
Elle doit être valide sur qqchose de précis
136
# Vrai ou faux
Si la validité est bonne pour un test, elle l'est nécessairement pour un autre test semblable
Faux
137
# Validité
Que veut-on dire?
Une question de degré et non pas de tout ou rien
Jusqu'à quel point tu prédis bien Y,que ta prédiction représente bien la réalité... comparativement aux autres tests
138
# Que veut-on dire?
Validité vs exactitude des normes
Un test valide pour un échantillon, ne l'est pas pour un autre échantillon de la mm population, car il présente différentes normes
139
Comment doit être **l'adéquation des tests construit** pour avoir une mesure valide?
Le moins possible de variance non-pertinente
-évaluer qqchose qui n'est pas pertinent pour le test
le moins possible de variable de construit sous-représenté
-S'assurer de mesurer tt les critères présentent équitablement
140
# Validité
Qu'est-ce que concomitante?
En mm temps
Évaluer un **critère** au moment présent
Mesurer le niveau d'agressivité en regardant le nb de coup de point donné
141
# Validité
Qu'est-ce que prédictive?
Pour évaluer un **critère** dans le futur
Est-ce que le prisionner va récidiver?
142
# Validité
Qu'est-ce que le construit?
Le nombre de construit/critère que ton test a ou que tu peux trouver
Se fait lors de l'analyse factorielle
143
Comment mesurer la validité d'un test de manière convergeante?
Regarder la corrélation du test avec d'autres tests qui prétendent mesurer la mm chose
144
Comment mesurer la validité d'un test de manière discriminante?
Regarder le corrélation du test avec d'autres test qui mesure l'inverse de ce qu'on mesure
145
# Validité
Qu'est-ce que le test-critère?
Vouloir corréler 2 tests ensemble
146
# Validité
Que veut-on dire par conséquence?
Les conséquences du tests
Qu'est-ce qu'il apporte en plus des infos déja existantes
147
Qu'est-ce que incrémentale?
% de variance ajouté à la suite du test
148
Qu'est-ce que la validité apparente?
En regardant le test, est-ce qu'il mesure ce qu'il prétent mesurer
148
Quel est le principe de base de la validité de critère?
Le test doit être corrélé avec un critère externe
-test d'agressivité doit être corrélé avec des comp. agressifs
149
# Validité apparente
Quelles sont les Contraste avec des études empiriques?
Avoir une validité non-apparente, mais qui mesure tt de mm ce qu'elle prétend mesurer
Permet de déjouer les mensonges
150
Qu'est-ce que la validité de contenu?
évalue dans quelle mesure les divers items d’un instrument psychométrique sont représentatifs du ou des construits mesurés
151
Comment bien opérationnaliser sa validité de contenu?
Déterminer les différents critères de notre tests
et
être en mesure de les mesurer équitablement
152
Comment on peut prédire la validité de critère?
Concomitante
Prédictive
153
Qu'est-ce que la validité de critère?
Consiste à vérifier la capacité d'un instrument à distinguer les différents gr. à l'int. d'une population sur des variables pertinentes
154
Les 3 approches principales de la validit de critère?
Mesurer un critère externe qui est en lien avec notre test
Distinguer/contraster les gr. d'une population
Notre test doit corréler avec des tests similaires
155
Comment faire pour comparer la validité de critère à l'aide de groupes contrastes?
Comparer 2 gr. qu'on est sur qu'ils sont différents
S'ils sont différents, bon pour la validité
S'ils ne sont pas différent, pas bon pour la validité
-Plus le contraste est grand, mieux c'est
156
Comment on mesure la différence entre deux contrastes?
D de cohen
plus il est élevé, meilleur c'est pour la validité
157
Comment la validité d'un test face à un de ses critères peut être mesuré?
Faire un coefficient de corrélation entre les deux
158
Qu'est-ce que la superposition dans les gr. contrastes?
Une petite partie du gr. critère est meilleur qu'une petite partie du gr. contrate
159
Une grande superposition?
Une petite superpostion?
Il y a un grande différence entre les deux gr.
-le test discrimine mkeux le gr.
Il y a une petite différence entre les deux gr.
160
Pourquoi c'est normal qu'il n'est pas bcp de superposition entre nos gr.?
Et pourquoi c'est ça qu'on veut?
Car on compare nos gr. avec des gr. similaires
Car ça sert à rien de comparer des gr. trop différents entre-eux
161
Qu'est-ce qu'un test critérié?
Situer un ind. par rapport à un critère ou une référence
162
Qu'est-ce qu'un test normatif?
situer un individu par rapport à un groupe/norme
163
De cbm devrait être le coefficient de fidélité pour prendre une décision importante?
0,9
164
Pourquoi inventer des nouveaux test qui mesure un concept qui possède déjà un test?
Pour tester une nouvelle population
Faire de nouvelle définition
Misa à jour
165
À quoi la validité de critère devrait être corrélé?
À un test de référence
166
# Vrai ou faux
Le **R** n'est pas le mm pour la validité et la fidélité?
Faux
167
Qu'est-ce qui affecte la validité de critère?
Non-linéarité
Hétéroscédascité
homogénité du gr.
168
Qu'est-ce que l'homoscédascité **vs** hétéroscédascité?
| Lequel on veut?
homoscédascité: Erreur est constant le long de la droite de régresion
hétéroscédascité: Erreur n'est pas constante le long de la droite de régression
| Homo
169
Qu'est-ce que l'homogénité du gr. **vs** l'hétérogénité du gr.?
| Lequel on veut?
Homogénité: Participant trop pareil = restriciton de la variance
Hétérogénité: Participant sont différents entre eux, plus de variance
| Hétéro
170
# Qui suis-je?
Est-ce que le score observé est proche du **vrai score**?
Fidélité
171
# Vrai ou faux
Si manque de fidélité, il devient difficile d'avoir une bonne validité?
Vrai
172
On doit travailler sur quoi en premier?
Validité ou fidélité?
Fidélité
173
# Validité de critère: considérations spéciales
Que faut-il retenir?
On tente de prédire la réalité à partir de critère,
Les critères ne sont pas toujours constant et bon selon les situations/circonstances/paramètres,
Ce qui donne de mauvais résultats/prédictions
174
Qu'est-ce que la contamination du critère?
le critère est contaminé par le test lui-mm
-Le critère externe utilisé pour vérifier si le nouveau test est bon, se sert du test... = contamination
175
Qu'est-ce que la validité convergente?
Corréler son test avec qqchose de similaire...
Si différent = pas bon
Si pareil = bon
176
Qu'est-ce que la validité discrimiante?
Corréler son test avec qqchose de différent...
Si différent = bon
Si pareil = pas bon
177
Qu'est-ce que Matrice Multitrait-multiméthode?
On compare plusieurs critères/aspects/ ensemble, qui sont mesurés de plusieurs manière différentes (quantitatif, qualitatif, projectif, objectif, etc.)
178
Qu'est-ce que mesure la Matrice Multitrait-multiméthode?
La convergence et la divergence
179
Quel est le but de rajouter des nouvelles VI à une regression?3
Augmenter la variance du modèle
Réduire la variance d'erreur
Pour avoir un meilleur Ratio F
180
Qu'arrive-t-il si on rajoute des VI trop similaire à la VI1?
Mauvais pour la Ratio F
Ne change pas grand chose pour le R
181
# Prédiction Statistique vs Prédiction Clinique
Lequel est le meilleur est pourquoi?
Les stats...
Ils font des erreurs mais moins que le jugement clinique
182
# Vrai ou faux
À la suite de la prédiction statsique, la prédiction clinique rajoute considérablement de la variance
Faux
183
Qu'est-ce que la théorie de la décison?
Si on fait un test, c'est pour prendre une décison
-Est-ce que mon client à la maladie oui ou non?
184
Qu'est-ce qu'un hits?
Vrai positif
Faux positif
185
Qu'est-ce qu'un faux positif?
Vous passez un test de dépistage du sida. Vous n’avez pas le sida, mais le test affirme que oui
186
Qu'est-ce qu'un faux négatif?
Vous passez un test de dépistage du sida. Vous avez le sida, mais le test affirme que non.
187
Qu'est-ce qu'un vrai positif?
Vs avez le sida et le test dit que vs avez le sida
188
Qu'est-ce qu'un vrai négatif?
Vs avez pas le sida et le test dit que vs avez pas le sida
189
Qu'est-ce que la sensibilité?
Le degrés auquel le test permettera de définir le gr. critère
Identifier correctement les membres du groupe critère
190
Qu'est-ce que la spécificité?
Degré auquel le test détermine ou non les membres du groupe constraté
191
Si trop sensible = ... ?
Pas assez spcécifique
192
Si trop spécifique = ...?
Pas assez sensible
193
Quel est la relation entre la spécificité et la sensibilité?
La **sensibilité** décide des gens qu'on va prendre pour former un gr.
-Si bcp spécifique = bcp gens
-Si pas bcp spécifique = moins de gens
La **spécificité** forme 2 gr. à l'int. du gr. déjà formé
- Un de ces gr. est considéré comme un gr. contraste(diagnostic)
- L'autre gr. est considéré comme normale
--Si très spécifique = Moins de gens ds gr. contraste
-- Si pas très spécifique = Bcp de gens dans le contaste
194
Quel est l'idéal pour la spécificité et la sensibilité?
| À quoi devons-nous nous réduire?
100% pour les deux
| Trouver le meilleur **pts de coupure**
195
# Courbe ROC
Que représente la courbe du milieu?
Pile ou face
50%
196
# Courbe ROC
Que représente la courbe ronde?
Comment veut-on quel soit?
Notre prédicton
En haut de la ligne du milieu, car prédit mieux que pile ou face
197
Maximiser la sensibilité ou la spécificité?
Dépend du critère et du contexte/situation
198
Qu'est-ce que les stats bayésiennes?
Faire des prédictions en fonctions du **taux de base**
199
Qu'est-ce que le taux de base?
La fréquence d'une pathologie à l'int. d'une population
200
Tu as plus de chance de tomber sur...
50% de chance de tomber sur qq1 de timide en math (petit population)
**vs**
25% de chance de tomber sur qq1 de timide en génie (gros échantillon)
| Comment fait-on pour savoir ça?
25% de chance de tomber sur qq1 de timide en génie (gros échantillon)
| Se servir des stas bayésiennes
