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Psychométrie > 1 > Flashcards

1 Flashcards

1
Q

Quelles sont les deux bases de la psychométrie?

A

la fidélité
validité

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2
Q

Qui suis-je?

Si je refais le mm test avec les mm instruments et les mm variables, je vais obtenir la mm résultat

A

fidélité

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Q

Qui suis-je?

Est-ce que le test mesure bien ce qu’il prétend mesurer?

A

validité

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Q

Vrai ou faux

Je peux être fidèle sans être valide
Je peux être valide sans être fidèle

A

vrai
faux

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Q

Quel test mesure l’intelligence?

A

Tests d’aptitudes intellectuelles

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6
Q

Quelles sont les principales catégories de tests?10

A

Tests d’aptitudes intellectuelles
Tests de rendement
Tests de personnalité
Intérêts et attitudes
Tests neuropsychologiques
Papier crayon vs Performance
Test de vitesse vs test de puissance
Individuel ou collectif
Performance maximale vs performance typique
Avec des normes ou avec des critères

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7
Q

Comment peuvent se faire les tests d’aptitudes intellectuelles?

A

individuel
groupe

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8
Q

Dans les tests d’aptitudes intellectuelles, qu’est-ce qui est le plus important, observer comment le client fonctionne ou le réponse du client?

A

Observer comment le client fonctionne

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9
Q

Vrai ou faux

Dans les tests d’aptitudes intellectuelles, plus le cleint est jeune, le moins il faut se fier aux résultats

A

Vrai

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10
Q

Qui suis-je?

Niveau de connaissance ou d’habileté d’une personne dans un domaine particulier

A

test de rendement

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11
Q

Les tests projectifs et les tests objectifs mesurent quoi?

A

la personnalité

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12
Q

Les tests de choix de carrière et d’attitudes mesurent quoi?

A

intérêts et attitudes

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13
Q

Quel test mesurent le SNC, les fonctions éxécutives et les aptitudes individuels?

A

Les tests neuropsychologiques

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14
Q

Dans les tests, qu’est-ce qui est le plus important, la capacité à réaliser une tâche ou le temps pour le faire?

A

La capcité à réaliser une tâche

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15
Q

Qu’est-ce qui différencie les tests de vitesse et les tests de puissance?

A

Avec des test faciles

Donner des tests, puis de plus en plus dur, jusqu’à la limite du client
Souvent une composante de vitesse dans un test de puissance

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16
Q

Qu’est-ce qui différencie les performances maximale vs performance typique?

A

Le plus au niveau de difficulté que tu peux atteindre
vs
le fonctionnement au quotidien

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17
Q

Réside dans l’interpretation: J’ai 40% et je suis le meilleur de la classe ( ____ ) mais tout le monde coule le cours ( ____ )

A

normes
critère

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18
Q

Pourquoi les traits et les caractéristiques sont importants chez les humains?

A

Car permet de différencier les humains les uns des autres

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19
Q

Psychométrie

Comment les traits sont quantifiés?

A

Sur un continuum

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20
Q

Vrai au faux

Les traits présentent un certain degré de stabilité

A

Vrai

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21
Q

Que veut-on dire?

La mesure de nos traits doivent être liés à un comportement réel

A

Les traits choisis doivent avoir un impact sur la vie de tous les jours

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22
Q

Perspective différentielle

Pourquoi il faut, se concentrer sur les différences entre les individus plutôt que sur les points communs ou les similitudes?

A

Car ils y a plus de variations et c’est ça qu’il faut mesurer

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23
Q

A quoi ne croient pas les gens qui croient à une âme?

A

une perspective psychométrique

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24
Q

Qui suis-je

On interprète des scores avec…

A

Des normes

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25
Q

Qui suis-je?

Les scores sont-ils stables?

A

Fidélité

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26
Q

Qui suis-je?

Qu’est-ce qu’on mesure

A

Validité

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27
Q

Quel est le problème avec l’âme en psychométrie?

A

Elle ne se mesure pas

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28
Q

Théorie de Darwin

À quel niveau les différences entre les individus sont importantes?

A

Au niveau de la survie

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29
Q

Quand a-ton commencé à se préoccuper des maladies mentales?

A

1840

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30
Q

quand la psychométrie s’est elle enraciné?
De quelle manière?

A

1880 et 1915
Plusieurs nouveaux tests
Préoccupation pour la fidélité et la fidélité des instruments
Émergences d’éditeurs

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31
Q

Qd la psychimétrie s’est-elle consolidé?
Comment?

A

1940
Tests d’application
Nombreuses publications de tests

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32
Q

Quel problème émerge de la psychométrie en occident de 1965 à 2000?

A

Des groupes sociaux revendiquent leurs droits et liberté

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33
Q

Comment se comporte la psychométrie adj?

A

Explosion du nombre de tests
Administration informatique

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34
Q

Les normes débutent avec quoi?

A

Les scores de tt le gr.

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35
Q

Pourquoi les scores bruts sont difficiles à interpréter?

A

Car un score seul ne veut rien dire, il faut le comparer avec le score des autres

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36
Q

Que faut-il faire lorsqu’on compare le score avec une norme?

A

Tenir compte du groupe avec lequel on le compare

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37
Q

Quelles sont les 3 types de variables dans le bonne ordre?

A

Construit
Mesure
Données brutes

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38
Q

D’où proviennent tout les statisques?

A

Des données brutes

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39
Q

Qui suis-je?

Définition générale de la variable

A

Variabe de construit

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40
Q

Qui suis-je?

Définition opérationnalisée, souvent un test

A

Variable de mesure

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41
Q

Qui suis-je?

Score obtenus par la personne

A

Scores brutes

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42
Q

Qui suis-je?

décrit un nom, une étiquette ou une catégorie sans ordre naturel. Le sexe et le genre de logement en sont des exemples

A

Variable nominale

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43
Q

Qui suis-je?

est une variable dont les valeurs sont définies par une relation d’ordre entre les catégories possibles

A

variable ordinale

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44
Q

Qui suis-je?

sont similaires aux variables ordinales sauf que l’écart entre deux catégories à toujours la même valeur, la même signification
Le zéro ne correspond pas l’absence de l’élément

A

variable interval

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45
Q

Qui suis-je?

Les variables de ____ sont des variables d’intervalles avec un zéro naturel

A

Variable ratio

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46
Q

Qu’est-ce qui est similaire dans la loi normale?

A

Moyenne
Médiane
Mode

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47
Q

Que faut-il faire si on ne connait pas la distribution des scores d’une population de plus de 30

A

On assume qu’elle suit une loi normale

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48
Q

Comment on calcule le score Z?

A

Score - moyenne / ET

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49
Q

Qui suis-je?

La queue de la loi normale monte très haut

A

Leptokurticité

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50
Q

Qui suis-je?

La queue de la loi normale est plus basse et aplatie?

A

Platykurtic

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51
Q

Qui suis-je?

La loi normale est élevé à droite

A

Asymétrie négative

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52
Q

Qui suis-je?

La loi normale est élevé à gauche

A

Asymétrie positive

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53
Q

Qui suis-je?

La loi normale à deux Pic?

A

Bimodale

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54
Q

Comment peuvent être évalués les scores brutes?2

A

Nombre de réponses correctes

Nombre de réponses dans une certaine direction

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55
Q

Qu’est-ce que la correction pour divination?

A

Dans les examens à choix de réponse, on peut avoir une bonne réponse par hasard, donc il y a une pénalité

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56
Q

pourquoi le test de Wechler s’utilise bien avec le score Z

A

Car il se mesure de la mm manière

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57
Q

C’est quoi le test de wechsler?

A

Un test de QI

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58
Q

Qui suis-je?

% de personnes dans les normes se situant sous le score du groupe

A

Percentile

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59
Q

Que veut dire un percentile de 60?

A

60% des membres ont obtenu un score égale ou inférieur

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60
Q

Les forces d’un test percentile?

A

Faciles à comprendre
Facile à calculer

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61
Q

Est-ce que le percentile est bien compris pas la populatiuon en générale?

A

Non

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61
Q

Percentile

Que veut-on dire par inégalité des unités dans l’échelle?

A

Plus tu t’éloigne de la moyenne plus s’est difficile de s’en éloigner encore plus

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62
Q

Qui suis-je?

Je suis transformé et peux être lu avec le score Z

A

Scores standardisés

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63
Q

Les avantages des scores standardisés?

A

Manipulable avec des statistiques
Évite le problème d’inégalités des unités
Flexible

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64
Q

Les désavantages des scores standardisés?

A

Difficile à expliquer
Doit connaître la moyenne et l’écart-type

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65
Q

les principaux types de normes?

A

Percentiles
Scores standardisés
Normes développementales

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66
Q

Qu’est-ce que les normes développementales?

A

Se servir d’un trait/apttitude pour évaluer le dév. d’un enfant

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67
Q

Les théories des stages et les mesures anthropométriques sont quelles sortes de norme?

A

Norme dév.

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68
Q

Quelle sont les forces des normes dév.?

A

Facile à comprendre
utile pour mesurer la croissance

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69
Q

Quelles sont les faiblesses de normes dév.?

A

Limité à des caractéristiques liées au dév.

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70
Q

Que faut-il faire lorsqu’on rédige un rapport et qu’on utilise des données?

A

traduire des scores standardisés en mots par rapport à des normes qui sont similaires au client
traduire de l’info. valide en mots

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71
Q

Que faut-il éviter de faire lorsqu’on rédige un rapport et qu’on utilise des données?

A

Éviter les rapport de causalité, être certain à 100% de ce qu’on avance

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72
Q

Qu’est-ce que l’effet Barnum?

A

Donner des conclusions trop larges…à ne pas utiliser

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73
Q

Qu’est-ce qu’une commodité en statistique?

A

Le gr. pour faire des normes est représentatif ou non de mon client
Suffissament similaire pour faire des comparaison

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74
Q

Que faut-il s’assurer lorsqu’on fait des normes d’utilisateurs?

A

Passer les bons tests aux bonnes personnes
* les gens normaux ont des test pour gens normaux
* Les fous ont des tests pour des gens fous

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75
Q

Que faut-il faire qd on déclare que le gr. est représentatif?

A

le comparer avec des variables clés

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76
Q

Quelles sont des variables clés?

A

Sexe
Niveau éducation
Age
État civil
revenu

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77
Q

Que faut-il faire qd on ne déclare pas que le gr. est représentatif?

A

Aller chercher de l’info. sur le gr. qui représente le mieux le client à l’aide des données sociologiques

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78
Q

Des sortes de données sociologiques?

A

Sexe
Niveau éducation
Age
État civil
revenu

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79
Q

Qu’est-ce que l’effet de la non-participation?

A

On ne connait pas l’effet des gens qui non pas participés aux normes… pt qu’il aurait changer les choses… donc impossible d’avoir de vrai norme

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80
Q

Qu’est-ce que l’effet de la motivation?

A

les gens qui font les tests pour les normes sont plus motivés qu’à l’habitude… fausse les données

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81
Q

La corrélation et la régression sont applicable à quoi?

A

Fidélité
Validité

82
Q

Des synonymes de fidélités?

A

Consistance
stabilité

83
Q

Qu’est-ce que le coefficiant Kappa?

A

mesure l’accord entre observateurs lors d’un codage qualitatif en catégories

84
Q

Validité

Si un ind. à un score de 10/100 à un test de gentillesse,
Va-t-elle avoir un score élevé ou bas à un score de méchanseté?

A

Élevé

85
Q

Dans quel concept la fidélité n’est pas responsable d’un changement de résultats de score?

A

Changement réel
* Faire un test d’estime de soi après avoir eu une mauvaise nouvelle

86
Q

La fidélité est intéressée par quelle sorte d’erreur?

A

Non-systémique

87
Q

Qu’est-ce qu’une erreur systématique?

A

En rapport avec le test
La validité est mauvaise
* Demander de dire des noms de joueurs de hockey à qq1 qui n’aime pas le hockey

88
Q

Qu’est-ce qu’une erreur non-systématique?

A

Pas en rapport avec le test
État de santé
env.

89
Q

Quel est l’avantage de la corrélation?

A

Pas affecté par l’unité de mesure, car standardisé

90
Q

Qu’est-ce que la corrélation évalue?

A

La relation entre X et Y
À quel point X est responsable de la variation de Y

91
Q

Corrélation

0,5 à 1
0,3 à 0,5
0 à 0,3

A

Fort
modéré
faible

92
Q

Comment on calcule le coefficient de détermination?

A

r à la 2 fois 100

93
Q

Vrai ou faux

Corrélation R est la mm chose que Régression

A

Vrai

94
Q

Vrai ou faux

regression et la mm chose que le béta standardisé

A

vrai

95
Q

Vrai ou faux

la corrélation R n’est pas la mm chose que le beta standardisé

A

faux

96
Q

Que veut dire chaque lettre?

Y = bX + a + E

A

bX: Béta non-standardisé
a: Valeur de Y qd X vaut 0
E: erreur de prédiction

97
Q

À quoi sert la règle de regression?

A

Prédire la valeur de Y à partir de X

98
Q

Comment sont répartis les erreurs de prédictions le long de la droite de régression?

A

Comme la loi normale, si homoscédacité

99
Q

Qu’est-ce qu’une relation qui n’est pas linéaire?

A

relation curvilinéaire

100
Q

Qu’est-ce que l’hétéroscedasticité?

A

La variance/erreur de prédicton n’est pas égale à tout les niveaux de X
* Plus tu avances sur X, plus la variance s’agrandit

101
Q

Quelles sont les trois grandes catégories de normes de tests?

A

Rangs percentiles
Scores pondérés
Normes de dév.

102
Q

les principales sources d’erreur de mesure occasionnant des problèmes de fidélité?

A

Type de correction du test
Contenu du test
Conditon d’administration de test
Circonstance personnelle

103
Q

Méthodes servant à déterminer le niveau de fidélité?

A

test-retest
interjuges
versions parrallèles
Cohérance interne

104
Q

Comment on veut que soit notre R?

A

Linéaire
Homoscédascité

105
Q

Comment on veut pas que notre R soit?

A

Curvilinéaire
hétéroscédacité

106
Q

Vrai ou faux

S’il y a moins de variance dans l’échantillon, cela affect le R négativement

A

Vrai

107
Q

Vrai ou faux

peu de variance dans la prédiction de Y = bonne corrélation

A

Vrai

108
Q

Principales sources affectant la fidélité?

A

Correction du test
Contenu du test
Conditions d’administration du test
Conditions personnelles

109
Q

Fidélité

Que veut-on dire par correction du test?

A

Est-ce que deux correcteurs différents arrivent à la mm réponse/conclusion

110
Q

Fidélité

Que veut-on dire par contenu du test?

A

Deux test différents qui évaluent la mm chose s’équivaut

111
Q

Fidélité

Que veut-on dire par conditions d’administration du test?

A

Les paramètres dans lesquels le participant fait le test

112
Q

Fidélité

Que veut-on dire par condition personnelles?

A

État du participant

113
Q

Quels sont les termes de base de la théorie du vrai score?

A

vrai score
Score observé
erreur

113
Q

Score observé +ou- Erreur =

A

Vrai score

114
Q

vrai score +ou- erreur =

A

Score observé

115
Q

Comment est la fidélité si la différence entre le score observé et le vrai score est faible

A

Élevé

116
Q

Comment est la différence entre le score observé et le score vrai si la fidélité est lower?

A

élevé

117
Q

Quelles sont les 4 méthodes pour tester la fidélité?

A

test-retest
Inter-juges
forme parrallèle
Cohérence interne

118
Q

Qu’est-ce que le test-retest permet de couvrire?

A

Conditon mentale et physique des clients

119
Q

Quelles sont les forces et les limites des test-retest?

A

Difficilement applicable
Effet du premier test sur la réponse
Délai discutable

120
Q

Qu’est-ce que le test inter-juges?

A

Voir si les mm conclusions sont observés par 2 évaluateurs différents

121
Q

Qu’est-ce que le test inter-juges couvre?

A

Correction de test

122
Q

Qu’est-ce que le test de forme parrallèle?
Popularité?

A

Deux test différent, mais équivalent
pas très populaire

123
Q

Quel test permet de bien mesurer la consistance interne?

A

Alpha de cronbach

124
Q

Qu’est-ce que le coefficient de cronbach?

A

Mesure j’usqu’à quel point chaque item du test est une version réduite du test
mesure jusqu’à quel point chaques items du test sont fidèle et cohérant entre eux

125
Q

Dq l’alpha de cronbach dépend?

A

Nombre d’items
intercorrélation de ces items

126
Q

Alpha de cronbach

0 à 0,6
0,6 à 0,8
0,8 à 1

A

faible
modéré
fort

127
Q

Signification

ET * racine carré de 1- r

A

ET = écart-type
R = coefficient de fidélité

128
Q

À quoi sert la formule de l’erreur type de la mesure?

A

Créer un intervale de confiance

129
Q

vrai ou faux

Plus la fidélité est élevé, plus l’intervalle de confiance est gros

A

Faux

130
Q

Comment on crée un intervalle de confiance avec la formule de l’erreur type de la mesure?

A

Prendre la valeurs de la réponse à la formule de l’erreur type de la mesure et la multiplier avec un score Z
Prendre le résultat de cette multiplication et l’additonner et soustraire à un score brut
Ainsi, on pourra dire que dans …% des le vrai score se site entre … et …

131
Q

D’où proviennent les erreurs dans les scores observés vs vrai score?

A

Erreur type de mesure
Erreur type de la moyenne
Erreur type d’estimation

132
Q

Qu’est-ce que l’erreur type de la mesure?

A

Attribuable à un manque de fidélité

133
Q

Qu’est-ce qu’un erreur type de la moyenne?

A

Par hasard nos gr. (témoin et exp.) diffère trop

134
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de prédiction?

A

Erreur de prédiction de Y par X (validité)

135
Q

Qu’est-ce que la validité doit mesurer?

A

Un score dans un but précis
Elle doit être valide sur qqchose de précis

136
Q

Vrai ou faux

Si la validité est bonne pour un test, elle l’est nécessairement pour un autre test semblable

A

Faux

137
Q

Validité

Que veut-on dire?
Une question de degré et non pas de tout ou rien

A

Jusqu’à quel point tu prédis bien Y,que ta prédiction représente bien la réalité… comparativement aux autres tests

138
Q

Que veut-on dire?

Validité vs exactitude des normes

A

Un test valide pour un échantillon, ne l’est pas pour un autre échantillon de la mm population, car il présente différentes normes

139
Q

Comment doit être l’adéquation des tests construit pour avoir une mesure valide?

A

Le moins possible de variance non-pertinente
-évaluer qqchose qui n’est pas pertinent pour le test
le moins possible de variable de construit sous-représenté
-S’assurer de mesurer tt les critères présentent équitablement

140
Q

Validité

Qu’est-ce que concomitante?

A

En mm temps
Évaluer un critère au moment présent
Mesurer le niveau d’agressivité en regardant le nb de coup de point donné

141
Q

Validité

Qu’est-ce que prédictive?

A

Pour évaluer un critère dans le futur
Est-ce que le prisionner va récidiver?

142
Q

Validité

Qu’est-ce que le construit?

A

Le nombre de construit/critère que ton test a ou que tu peux trouver
Se fait lors de l’analyse factorielle

143
Q

Comment mesurer la validité d’un test de manière convergeante?

A

Regarder la corrélation du test avec d’autres tests qui prétendent mesurer la mm chose

144
Q

Comment mesurer la validité d’un test de manière discriminante?

A

Regarder le corrélation du test avec d’autres test qui mesure l’inverse de ce qu’on mesure

145
Q

Validité

Qu’est-ce que le test-critère?

A

Vouloir corréler 2 tests ensemble

146
Q

Validité

Que veut-on dire par conséquence?

A

Les conséquences du tests
Qu’est-ce qu’il apporte en plus des infos déja existantes

147
Q

Qu’est-ce que incrémentale?

A

% de variance ajouté à la suite du test

148
Q

Qu’est-ce que la validité apparente?

A

En regardant le test, est-ce qu’il mesure ce qu’il prétent mesurer

148
Q

Quel est le principe de base de la validité de critère?

A

Le test doit être corrélé avec un critère externe
-test d’agressivité doit être corrélé avec des comp. agressifs

149
Q

Validité apparente

Quelles sont les Contraste avec des études empiriques?

A

Avoir une validité non-apparente, mais qui mesure tt de mm ce qu’elle prétend mesurer
Permet de déjouer les mensonges

150
Q

Qu’est-ce que la validité de contenu?

A

évalue dans quelle mesure les divers items d’un instrument psychométrique sont représentatifs du ou des construits mesurés

151
Q

Comment bien opérationnaliser sa validité de contenu?

A

Déterminer les différents critères de notre tests
et
être en mesure de les mesurer équitablement

152
Q

Comment on peut prédire la validité de critère?

A

Concomitante
Prédictive

153
Q

Qu’est-ce que la validité de critère?

A

Consiste à vérifier la capacité d’un instrument à distinguer les différents gr. à l’int. d’une population sur des variables pertinentes

154
Q

Les 3 approches principales de la validit de critère?

A

Mesurer un critère externe qui est en lien avec notre test
Distinguer/contraster les gr. d’une population
Notre test doit corréler avec des tests similaires

155
Q

Comment faire pour comparer la validité de critère à l’aide de groupes contrastes?

A

Comparer 2 gr. qu’on est sur qu’ils sont différents
S’ils sont différents, bon pour la validité
S’ils ne sont pas différent, pas bon pour la validité
-Plus le contraste est grand, mieux c’est

156
Q

Comment on mesure la différence entre deux contrastes?

A

D de cohen
plus il est élevé, meilleur c’est pour la validité

157
Q

Comment la validité d’un test face à un de ses critères peut être mesuré?

A

Faire un coefficient de corrélation entre les deux

158
Q

Qu’est-ce que la superposition dans les gr. contrastes?

A

Une petite partie du gr. critère est meilleur qu’une petite partie du gr. contrate

159
Q

Une grande superposition?
Une petite superpostion?

A

Il y a un grande différence entre les deux gr.
-le test discrimine mkeux le gr.
Il y a une petite différence entre les deux gr.

160
Q

Pourquoi c’est normal qu’il n’est pas bcp de superposition entre nos gr.?
Et pourquoi c’est ça qu’on veut?

A

Car on compare nos gr. avec des gr. similaires
Car ça sert à rien de comparer des gr. trop différents entre-eux

161
Q

Qu’est-ce qu’un test critérié?

A

Situer un ind. par rapport à un critère ou une référence

162
Q

Qu’est-ce qu’un test normatif?

A

situer un individu par rapport à un groupe/norme

163
Q

De cbm devrait être le coefficient de fidélité pour prendre une décision importante?

A

0,9

164
Q

Pourquoi inventer des nouveaux test qui mesure un concept qui possède déjà un test?

A

Pour tester une nouvelle population
Faire de nouvelle définition
Misa à jour

165
Q

À quoi la validité de critère devrait être corrélé?

A

À un test de référence

166
Q

Vrai ou faux

Le R n’est pas le mm pour la validité et la fidélité?

A

Faux

167
Q

Qu’est-ce qui affecte la validité de critère?

A

Non-linéarité
Hétéroscédascité
homogénité du gr.

168
Q

Qu’est-ce que l’homoscédascité vs hétéroscédascité?

Lequel on veut?

A

homoscédascité: Erreur est constant le long de la droite de régresion
hétéroscédascité: Erreur n’est pas constante le long de la droite de régression

Homo

169
Q

Qu’est-ce que l’homogénité du gr. vs l’hétérogénité du gr.?

Lequel on veut?

A

Homogénité: Participant trop pareil = restriciton de la variance
Hétérogénité: Participant sont différents entre eux, plus de variance

Hétéro

170
Q

Qui suis-je?

Est-ce que le score observé est proche du vrai score?

A

Fidélité

171
Q

Vrai ou faux

Si manque de fidélité, il devient difficile d’avoir une bonne validité?

A

Vrai

172
Q

On doit travailler sur quoi en premier?
Validité ou fidélité?

A

Fidélité

173
Q

Validité de critère: considérations spéciales

Que faut-il retenir?

A

On tente de prédire la réalité à partir de critère,
Les critères ne sont pas toujours constant et bon selon les situations/circonstances/paramètres,
Ce qui donne de mauvais résultats/prédictions

174
Q

Qu’est-ce que la contamination du critère?

A

le critère est contaminé par le test lui-mm
-Le critère externe utilisé pour vérifier si le nouveau test est bon, se sert du test… = contamination

175
Q

Qu’est-ce que la validité convergente?

A

Corréler son test avec qqchose de similaire…
Si différent = pas bon
Si pareil = bon

176
Q

Qu’est-ce que la validité discrimiante?

A

Corréler son test avec qqchose de différent…
Si différent = bon
Si pareil = pas bon

177
Q

Qu’est-ce que Matrice Multitrait-multiméthode?

A

On compare plusieurs critères/aspects/ ensemble, qui sont mesurés de plusieurs manière différentes (quantitatif, qualitatif, projectif, objectif, etc.)

178
Q

Qu’est-ce que mesure la Matrice Multitrait-multiméthode?

A

La convergence et la divergence

179
Q

Quel est le but de rajouter des nouvelles VI à une regression?3

A

Augmenter la variance du modèle
Réduire la variance d’erreur
Pour avoir un meilleur Ratio F

180
Q

Qu’arrive-t-il si on rajoute des VI trop similaire à la VI1?

A

Mauvais pour la Ratio F
Ne change pas grand chose pour le R

181
Q

Prédiction Statistique vs Prédiction Clinique

Lequel est le meilleur est pourquoi?

A

Les stats…
Ils font des erreurs mais moins que le jugement clinique

182
Q

Vrai ou faux

À la suite de la prédiction statsique, la prédiction clinique rajoute considérablement de la variance

A

Faux

183
Q

Qu’est-ce que la théorie de la décison?

A

Si on fait un test, c’est pour prendre une décison
-Est-ce que mon client à la maladie oui ou non?

184
Q

Qu’est-ce qu’un hits?

A

Vrai positif
Faux positif

185
Q

Qu’est-ce qu’un faux positif?

A

Vous passez un test de dépistage du sida. Vous n’avez pas le sida, mais le test affirme que oui

186
Q

Qu’est-ce qu’un faux négatif?

A

Vous passez un test de dépistage du sida. Vous avez le sida, mais le test affirme que non.

187
Q

Qu’est-ce qu’un vrai positif?

A

Vs avez le sida et le test dit que vs avez le sida

188
Q

Qu’est-ce qu’un vrai négatif?

A

Vs avez pas le sida et le test dit que vs avez pas le sida

189
Q

Qu’est-ce que la sensibilité?

A

Le degrés auquel le test permettera de définir le gr. critère
Identifier correctement les membres du groupe critère

190
Q

Qu’est-ce que la spécificité?

A

Degré auquel le test détermine ou non les membres du groupe constraté

191
Q

Si trop sensible = … ?

A

Pas assez spcécifique

192
Q

Si trop spécifique = …?

A

Pas assez sensible

193
Q

Quel est la relation entre la spécificité et la sensibilité?

A

La sensibilité décide des gens qu’on va prendre pour former un gr.
-Si bcp spécifique = bcp gens
-Si pas bcp spécifique = moins de gens
La spécificité forme 2 gr. à l’int. du gr. déjà formé
- Un de ces gr. est considéré comme un gr. contraste(diagnostic)
- L’autre gr. est considéré comme normale
–Si très spécifique = Moins de gens ds gr. contraste
– Si pas très spécifique = Bcp de gens dans le contaste

194
Q

Quel est l’idéal pour la spécificité et la sensibilité?

À quoi devons-nous nous réduire?

A

100% pour les deux

Trouver le meilleur pts de coupure

195
Q

Courbe ROC

Que représente la courbe du milieu?

A

Pile ou face
50%

196
Q

Courbe ROC

Que représente la courbe ronde?
Comment veut-on quel soit?

A

Notre prédicton
En haut de la ligne du milieu, car prédit mieux que pile ou face

197
Q

Maximiser la sensibilité ou la spécificité?

A

Dépend du critère et du contexte/situation

198
Q

Qu’est-ce que les stats bayésiennes?

A

Faire des prédictions en fonctions du taux de base

199
Q

Qu’est-ce que le taux de base?

A

La fréquence d’une pathologie à l’int. d’une population

200
Q

Tu as plus de chance de tomber sur…
50% de chance de tomber sur qq1 de timide en math (petit population)
vs
25% de chance de tomber sur qq1 de timide en génie (gros échantillon)

Comment fait-on pour savoir ça?

A

25% de chance de tomber sur qq1 de timide en génie (gros échantillon)

Se servir des stas bayésiennes

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