Тест Flashcards
np.random.random(10000) - створює 10000 випадкових чисел в діапазоні від 0 до 1
%timeit - вимірює час виконання програми в юпітері
df.set_index([“key”]) - робить індексами стовпчик key
Типи індексів в pandas :
1.Index - використовує хеш
2.Int64Index - індекси,які складаються з 64 бітових цілих чисел
3.RangeIndex -індеус має певне початкове і кінцеве знаяення
Інтервальні індекси : в значенні індексів певний інтервал :
(0 , 0.5]
Категоріальні індекси : завжди перед індексами пишемо назву стовпця з якого взяли індекси
Data time index - індекси, які містять певну дату
Period індекси - індекси,які містять певний перід
Спочатку створюємо індекси , апри створені датафрейма вказуємо індекс - це називається явне створення індексів
pd.DatatimeIndex(pd.data_range(‘6/1/2017’ , periods =5) - створює індекси у вигляді datatime
s.reset_index() - скижує індекси і ставить замість них дефолтні значення
s.reindex(index = []) - міняємо ігдекси(виведе ті елементи індекси яких є в списку,якщо в списку буде невідомий індекс виведе NaN)
В df.reindex(columns = []) - можна поміняти індекс стовпців