Новий Урок

Question 1

Ієрархічна індексація - дозволяє мати декілька індексів для нашого series
multi_fi s.set_index([‘Secror’ , ‘Price’]) - індекси беруться з стовпчиків Sector i Price

Question 2

multi_ms.xs(‘Industrial’ , level = 1) - всі елементи з індексом Industrial першого рівня

Question 3

В ієрархічних індексах є рівні

Question 4

Метод xs має атрибут drop_level = False - для того щоб не видаляти нижчі рівні при вибиранні індекса з вищого рівня

Question 5

pd.Categorical() - створює категоріальні змінні
s.categories - перевіряє категоріальні змінні

Question 6

Кожна крегоріалье змінна має свій код
s.codes

Question 7

В методі categoric є атрибут categories = [] - це щоб перший атрибут закохувався як 1 другий як 2 і тд

Question 8

s.sort_values() - сортування відбувається за допомогою коду , а не фактичних значень в категоріальній змінній

Question 9

cat_seties = pd.Series(s , d type = “category”) - створюємо series,де тип змінної category

Question 10

pd.cut(values,range(0,101,10)) - створює діапазони значень ,наприклад якщо value = 25 , то діапазон (20,30)