Zusammenfassung Folien Flashcards

Question

**Dictionaries**

Answer 1

-Wird mit { } definiert -Elemente brauchen nicht nur Werte, sondern auch Keys, welche diese Werte beschreiben -Auf diese Werte kann über jeweiligen Key zugegriffen werden, z.B.: {„name“: „Paul“, „age“:12}

Answer 2

=Terme, in denen Wahrheitsfragen gemacht werden können. Dafür wird **==** verwendet. Mit einem einzelnen **=** wird ein Wert zugeordnet

Answer 3

-Schlüsselwörter: **if, else, elif** =Gibt an, was ein Programm machen soll, wenn ein bestimmter Fall eintritt. If-Statements können auch ineinander verschachtelt werden. -Nach jedem von diesen Schlüsselwörtern muss ein **:** gesetzt werden. -und die nächste Zeile muss **eingerückt** werden

Answer 4

-2 Arten: **For** und **While** Loops - **Loops** ermöglichen den Code zu wiederholen und werden mit **break** und **continue** gesteuert. -Ein Loop führt für eine Reihe von Elementen etwas aus. —> man kann über eine Liste „drüberiterieren“. -ein **for-loop** wenn Anzahl von Iterationen vorher bekannt ist. Iteriert über eine Sequenz (wie eine Liste, ein Tupel, ein String, ein Range-Objekt) oder eine andere iterierbare Struktur. **Verwendung:** Iteration über eine Liste, ein Array oder andere Datenstrukturen. Schleifen mit einer bekannten Anzahl von Wiederholungen. -ein **while-loop** Eine while-Schleife wird verwendet, wenn die Anzahl der Iterationen nicht im Voraus bekannt ist und die Schleife basierend auf einer Bedingung ausgeführt werden soll. **Funktionsweise:** Führt den Schleifenblock aus, solange die angegebene Bedingung True ist. Die Bedingung wird vor jedem Schleifendurchlauf geprüft. **Verwendung:** Iterationen, bei denen die Anzahl der Durchläufe von einer dynamischen Bedingung abhängt. Wird oft genutzt, wenn man eine Schleife benötigt, bis eine bestimmte Bedingung erfüllt ist. -**endlos-loops** können ohne Abbruchbedingungen vorkommen.

Answer 5

-2 Arten: **def (multi line)** und **lambda (single line)** -macht einen Code **wiederverwendbar** -**vermindert Nebeneffekte** auf anderen Codes

Answer 6

=spezielle Funktion, die einen „internal stat“ speichert. -verhält sich wie ein **iterable** , aber effizienter -benutzt **yield** anstatt **return**

Answer 7

-Erweitert Python mit Drittanbieter-Code. Werden mit **„pip“** installiert-Sammlung findet man unter pypi.prg -Projekte benötigen oft mehrere **Packages** , daher hat jedes Projekt—>requirements.txt (dort sind die benötigten Packages gelistet) -Umsetzung in virtuellen Umgebungen: am besten ohne Versionschaos, Abhängigkeiten etc.

Answer 8

-Python hilft bei **Fehler-Handhabung** , indem es verschiedene Fehlermeldungen ausgibt, wie z.B.: NameError, ZeroDivisionError, IndexError, KeyError, Syntaxerror -Fehler-Handhabung kann auch in Code eingebaut werden, bsp mit **assert**, **rais**, **try-except-else**

Answer 9

1. **Höhere Abstraktionsebene**: Deklarative Sprachen ermöglichen es Entwicklern, sich auf das "Was" zu konzentrieren, anstatt sich um das "Wie" zu kümmern. Dies führt zu kürzerem und oft leichter verständlichem Code. 2. **Vereinfachte Problemlösung:** Durch die Fokussierung auf die Beschreibung des gewünschten Ergebnisses wird der Algorithmus abstrakt und weniger komplex dargestellt. 3. **Bessere Wartbarkeit:** Der Code ist in der Regel prägnanter und klarer strukturiert, was die Wartung und Weiterentwicklung erleichtert. 4. **Parallelisierung:** Deklarative Sprachen ermöglichen oft eine einfachere parallele Ausführung, da sie weniger imperative Kontrollstrukturen verwenden. 5. **Geringere Fehleranfälligkeit:** Durch die Reduktion von expliziten Schritten werden potenzielle Fehlerquellen minimiert. Die Wahl zwischen deklarativen und imperativen Ansätzen hängt stark vom spezifischen Anwendungsfall, den Projektanforderungen und den Präferenzen des Entwicklungsteams ab.

Answer 10

Nachteile: 1. Leistungseinbußen: Die Abstraktion kann zu einer geringeren Recheneffizienz führen, da der Compiler oder Interpreter mehr Arbeit bei der Interpretation des Codes leisten muss. 2. Begrenzte Kontrolle: Entwickler haben weniger Kontrolle über die genaue Ausführung des Codes, was in performancekritischen Anwendungen problematisch sein kann. 3. Lernkurve: Für Entwickler, die an imperative Programmierung gewöhnt sind, kann der Umstieg auf deklarative Paradigmen herausfordernd sein. 4. Eingeschränkte Anwendbarkeit: Nicht alle Probleme lassen sich gleich gut mit deklarativen Ansätzen lösen, insbesondere bei sehr spezifischen oder komplexen Algorithmen. 5. Debugging-Schwierigkeiten: Die Fehlersuche kann komplizierter sein, da der Code weniger schrittweise nachvollziehbar ist. Beispiele für deklarative Sprachen sind SQL, HTML, funktionale Programmiersprachen wie Haskell, und deklarative Aspekte in Sprachen wie Python und JavaScript.

Answer 11

Interpretative Sprachen: Vorteile: - Plattformunabhängigkeit - Schnelle Entwicklungszyklen - Einfaches Debugging - Hohe Flexibilität - Dynamische Typisierung Nachteile: - Geringere Performance - Höherer Ressourcenverbrauch - Sicherheitsrisiken - Laufzeitabhängigkeiten - Overhead bei Übersetzung Beispiele: - Python - JavaScript - Ruby - PHP