Základní pojmy

Question 1

Z čeho vychází pojem statistika?

Answer 1

Z latinského status - Politický stav/nějaký stav

Question 2

Jaký je rozdíl mezi Aplikovanou a Matematickou statistikou?

Answer 2

Matematická statistika je vědná disciplína, Aplikovaná statistika je činnost související se sběrem a vyhodnocením dat s následnou interpretací souvislostí.

Question 3

Jaký má cíl Aplikovaná statistika?

Answer 3

Identifikovat vlastnosti a souvislosti zkoumaného jevu obsahnutého v datech

Question 4

Kolik úrovní má statistická analýza, a jak se nazývají?

Answer 4

Má tři úrovně:
1. Poznat data a popsat je
2. Zevšeobecnit obsažené informace
3. Hledání kauzálních souvislostí týkajících se těchto dat

Question 5

Definuj poejm statistický soubor.

Answer 5

Je to množina objektů, které jsou předmětem určitého statistického zkoumání.

Question 6

Definuj pojem statistická jednotka.

Answer 6

Jsou to konkrétní prvky, na kterých se provádí měření.

Určitá osoba, zvíře…

Question 7

Jakými způsoby mohu data získat?

Answer 7

Náhodně, Nenáhodně, Experimentem nebo vezmu celou skupinu (populaci)

Question 8

Mohu z při nenáhodném výběru jednotek vyvodit úsudek z dat pro celou populaci?

Answer 8

Ne

Data nelze zevšeobecnit, jelikož mám data jen o určité skupině.

Question 9

Mohu z při náhodném výběru jednotek vyvodit úsudek z dat pro celou populaci?

Answer 9

Ano

Question 10

Co musí splňovat statistický experiment?

Answer 10

Musí být se jednat o libovolnou, replikovatelnou proceduru, při které se neustále mění výsledky.

Výsledek nesmí být predikovatelný

Question 11

Co patří mezi experimenty?

Answer 11

Laboratorní experimenty, Polní experimenty, Přirozené experimenty

Question 12

Co popisuje deskriptivní statistika?

Answer 12

Vlastnosti konkrétního souboru (nenáhodný výběr).

Výsledky se nesmí ze všeobecnit

Například vezmu jako statistický soubor všechny přítomné studenty

Question 13

Co popisuje induktivní statistika?

Induktivní = Intefreneční

Answer 13

Vlastnosti celé populace (náhodný výběr), tedy výsledky mohu zevšeobecnit.

Například vezmu jako statistický soubor 20 lidí ze 40 přitomných za použítí náhodného losu.

Question 14

Co je podmínkou pro náhodný výběr?

Answer 14

Náhodnost - Každá jednotka musí mít stejnou šanci se dostat do výběru

Question 15

Definuj pojem proměnná.

Jinak známa také jako znak/veličina.

Answer 15

Jedná se o číselnou/nečiselnou charakteristiku měřenou na sledované jednotce

Question 16

Definuj pojem náhodná proměnná?

Answer 16

Jedná se o číselnou proměnnou, jejíž hodnota je výsledkem náhodného pokusu

Question 17

Na jaké dvě základní skupiny se proměnné dělí?

Answer 17

Kvantitativní a Kvalitativní

Question 18

Definuj kvalitativní proměnné.

Answer 18

Číselné měřitelné proměnné

Question 19

Definuj kvantitativní proměnné

Answer 19

Nečíselné proměnné, které nelze měřit, ale kategorizovat

Question 20

Jak se dělí kvalitativní proměnné?

Answer 20

Dělí se na nominální a ordinální.

Question 21

Jak se dělí kvantitativní proměnné?

Answer 21

Na spojité a diskrétní

Question 22

Jaký je rozdíl mezi spojitou a diskrétní proměnnou?

Answer 22

Spojité proměnné jsou libovolným, většinou měřitelným číslem v intervalu, zatímco ordinální proměnné znázorňují konečný počet variant a jsou počítatelné

67,5 kg vs 20 studentů; 174,8 cm vs 18 pater

Počítatelné nebudou mít desetinné číslo

Question 23

Jak se od sebe liší nominální a ordinální proměnné?

Answer 23

Nominální proměnné kategorizují, ale nerozlišují (lepší/horší), ordinální proměnné také kategorizují, ale lze určit, která kategorie je lepší či horší, ale nevíme jaký je mezi nimi rozdíl (o kolik je lepší?)

N: barva očí, Národnost; O: Známka ve škole, stupeň vzdělání

Question 24

Stupně hodnocení: Výborný, chvalitebný, dobrý, dostačující, nedostatečný jsou příkladem jaké proměnné?

Answer 24

Kvalitativní - ordinální

Víme, že výborný je lepší, než dostačující, ale nevíme o kolik lepší

Question 25

Barvy očí - zelená, modrá, žlutá, šedivá, by se daly brát jako příklady které proměnné?

Answer 25

Kvalitativní - nominální

Jsou různé, ale nevíme která je lepší, nejde ani určit pořadí

Question 26

Moh

Jaké máme typy dat?

Answer 26

Průzeřové data, Časové řady, Panelová data, Opakovaná měření

Question 27

Když pozoruji různé objekty ve stejný čas, o jaké pozorování se jedná?

Answer 27

Průzeřové

Question 28

Když pozoruji proměnné na stejných objektech v různé časy, o jaké pozorování se jedná?

Answer 28

Časové řady

Question 29

Jaké úrovně má statistická analýza?

Answer 29

1. Deskripce
2. Interference
3. Zkoumání kauzálních vztahů