Za praktikum

Question 1

Populacija primjer

Answer 1

Svi studenti SUM-a

Question 2

Okvir izbora uzorkovanja primjer

Answer 2

-Ili sampling frame. Registarska lista brucoša

Question 3

Uzorak primjer

Answer 3

100 studenata

Question 4

Element primjer

Answer 4

1 student

Question 5

Reprezentativan uzorak

Answer 5

Uzorak je reprezentativan do mjere u kojoj ima jednaku distribuciju karakteristika kao i populacija iz koje je izabran

Question 6

Pristran uzorak

Answer 6

Uzorak u kojem je neravnomjerna raspodjela nekih karakteristika populacije

Question 7

Primjer pristranog uzorka

Answer 7

Npr. ako u nekoj populaciji imamo 75% ženskih (12) i 25% muškaraca (4), uzorak će biti pristran ako izaberemo: 50% žena (8) i 50% muškaraca (8).

Question 8

Probabilističko uzorkovanje

Answer 8

a) Svaki član populacije ima jednaku vjerojatnost da bude uključen u uzorak
b) Najveća je vjerojatnost osiguravanja reprezentativnog uzorka

Question 9

Neprobabilističko uzorkovanje

Answer 9

a) Nema garancije da vaki element (svaki član populacije) bude uključen u uzorak
b) Izlažemo se pristranom uzorkvanju (npr. glasovanje na izborima iz određene županije, a da pri tom anketiramo samo ljude u gradovima).

Question 10

Vrste probabilističkog uzorkovanja

Answer 10

a) Slučajni uzorak, b) Sistematski uzorak, c) Stratificirani uzorak

Question 11

Vrste neprobabilističkog uzorkovanja

Answer 11

a) Klaster uzorak, b) Kvotni uzorak, c) Prigodni uzorak

Question 12

Slučajni uzorak

Answer 12

Spada u probabilističko uzorkovanje.
Svaki individuum ima jednaku vjerojatnost da bude uključen u uzorak.
*Tablica slučajnih brojeva.

Question 13

Sistematski uzorak

Answer 13

Spada u probabilističko uzorkovanje.
Slučajnim izborom se odabere jedan element populacije, a nakon toga se uzima svaki n-ti član.
Sličan je sistematskom uzorku ako je lista sastavljena bez nekog smisla.

Question 14

Stratificitani uzorak

Answer 14

Spada u probabilističko uzorkovanje.
Populacija se podijeli u stratume prema nekim karakteristikama, zatim se iz svakog stratuma odabere slučajni uzorak.
Veličina slučajnog uzorka svakog stratuma je proporcionalna veličini grupe u populaciji

Question 15

Klaster uzorak

Answer 15

Spada u neprobabilističko uzorkovanje.

Lošija vrsta slučajnog, a dijelom u stratificiranog uzorka.

Question 16

Kvotni uzorak

Answer 16

Spada u neprobabilisitčko uzorkovanje
Neslučajni stratificirani uzorak
Unaprijed se izabere broj ljudi svakog pojedinog stratuma, zatim intervjuer moli za suranju ljude koje odabere

Question 17

Prigodni uzorak

Answer 17

Spada u neprobabilisitčko uzorkovanje.
Ljudi koji su “pri ruci”.
Prikupljanje ispitanika prema njihovoj dostupnosti i želji za sudjelovanjem.
Npr. intervjuiranje ljudi na ulici.

Question 18

Eksperimentalni nacrti sa zavisnim skupinama

Answer 18

Svaki ispitanik sudjeluje u svakom eskperimentalnom uvjetu

Question 19

Vrste eksp. nacrta sa zavisnim skupinama (ponovljena mjerenja)

Answer 19

1. Potpuni nacrt

2. Nepotpuni nacrt

Question 20

Potpuni nacrt kod eksp. nacrta sa zavisnim skupinama (ponov. mjerenja)

Answer 20

Svaki ispitanik se pojavljuje na svakoj razini NV više puta, razl. redoslijedom

Question 21

Nepotpuni nacrt kod eksp. nacrta sa zavisnim skupinama (ponov. mjerenja)

Answer 21

Svaki ispitanik se testira na svakom nivou NV samo jednom, ali u razl. redoslijedu

Question 22

Za potpuni nacrt se koriste:

Answer 22

1. Raspoređivanje randomizacijom po blokovima

2. ABBA

Question 23

Za nepotpuni nacrt se koriste:

Answer 23

(Svaki eksp uvjet se mora pojaviti na svakoj poziciji jednako često)
(sve moguće kombinacije redoslijeda)
1. Latinski kvadrat
2. Slučajni početni redoslijed s rotacijom

Question 24

Koje su prijetnje unutarnjoj valjanosti kod eksp nacrta sa zav skupinama (ponov mjerenja)?

Answer 24

1. Efekt vježbe

2. Diferencijalni transfer

Question 25

Efekt vježbe?

Answer 25

Prijetnja unut valjanosti ponovljenih mjerenja kad se različite ratine NV prezentiraju u istom redoslijedu za sve ispitanike

Question 26

Diferencijalni transfer?

Answer 26

Prijetnja unut valjanosti ponovljenih mjerenja kad efekti jednog eksperimentalnog uvjeta utječu na izvedbu u sljedećim razinama NV

Question 27

Kako se rješava problem diferencijalnog transfera?

Answer 27

Nacrtom sa slučajnim grupama???

Question 28

Konstrukcija latinskog kvadrata?

Answer 28

Jednostavna procedura za konstruiranje kvvadrata sa jednakim brojem uvjeta (N) je sljedeća: 1. Nasumično rasporedi uvjete eksperimenta 2. Dodijeli brojeve u svom nasumičnom rasporedu 1 kroz N. Npr. ako ste imali NN=4 uvjeta (A B C D) i nasumični raspored iz koraka 1. je bio BADC, onda će biti: 1=B, 2=A, D=3, C=4. 3. Da bi generirali prvi red (prvi red uvjeta), koristi pravilo: 1, 2, N, 3, N-1, 4, N-2, 5, N-3, 6, itd. 4. Da bi generirali drugi red (2. red uvjeta), dodaj "1" svakom broju u prvom redu, ali treba znati da "1" dodano "N-u" iznosi = 1. Onda bi imali 2, 3, 1, 4. 5. Treći red (3. red uvjeta) je generiran dodavanjem "1" svakom broju u drugom redu, i također vrijedi N+1=1. Onda bi imali 3, 4, 2, 1. 6. Slična procedura se odnosi na svaki naredni red. 7. 4. red bi išao: 4, 1, 3, 2

Question 29

Eksperimentalnli nacrti s nezavisnim skupinama ispitanika

Answer 29

Ovdje imamo GRUPE ispitanika. Svaka ta grupa sudjeluje u samo jednoj razini NV.

Question 30

Kada eksperiment ima interalnu valjanost?

Answer 30

Kada su ispunjena 3 uvjeta: 1. Kovarijacija 2. Održavanje uvjeta konstantnim 3. Balansiranje

Question 31

Kojom metodom se koristimo kod eksp nacrta sa nezav skupinama ispitanika?

Answer 31

Raspoređivanje po slučaju | Randomizacija po blokovima (tabl sluč brojeva)

Question 32

Raspoređivanje po slučaju?

Answer 32

Ispitanici su po slučaju raspoređeni u grupe

Question 33

Randomizacija po blokovima?

Answer 33

omogućuje dobivanje grupa koje su jednake veličine i balansirane po karakteristikama ispitanika (tabl sluč brojeva)

Question 34

Koje su prijetnje unut valjanosti kod eksp nacrta s nezav skupinama ispitanika?

Answer 34

1. Testiranje intaktnih grupa 2. Kontroliranje ometajućih varijabli (*randomizacija po blokovima) 3. Mehanički gubitak ispitanika 4. Selektivni gubitak ispitanika (*predtest) 5. Očekivanja eskperimentatora (*Placebo i dvostruko slijepa kontrola)

Question 35

Koji su eksp ncrti sa nezav skupinama?

Answer 35

1. Nacrt s prirodnim grupama | 2. Nacrt s ekvivalentnim parovima

Question 36

Nacrt s prirodnim grupama?

Answer 36

Odabiru se varijable individualnih razlika (npr. spol, rasa, religija, itd.) !! NE MOŽE SE GOVORITI O UZROČNIM VEZAMA JER SU PRISUTNA PLAUZABILNA ALTERNATIVNA OBJAŠNJENJA !!!

Question 37

Nacrt s ekvivalentnim parovima?

Answer 37

Koristi se kad nema dovoljno ispitanika za raspoređivanje po slučaju. Istraživač izjednačava grupe spajanjem ispitanika prema relevantnim karakteristikama Predtest/predzadatak

Question 38

Složeni nacrti istraživanja?

Answer 38

Koriste se za proučavanje efekata dvaju ili više nezavisnih varijabli na zavisnu. Nezavisne varijable mogu biti i s nezavisnim skupinama i ponovljena mjerenja (mješoviti dizajn)

Question 39

Koji je najjednostavniji oblik složenih nacrta?

Answer 39

2x2

Question 40

Glavni efekti?

Answer 40

Sveukupan efekt nezav varijable u složenom nacrtu

Question 41

Interakcijski efekt?

Answer 41

Događa se kada se efekti jedne nezav varijable razlikuju ovisno o razinama druge NV. Najbolje se primjećuje pomoću grafičkog prikaza.

Question 42

Kako se interakcija može prikazati?

Answer 42

1. Tablice 2. Linijski graf 3. Stupičasti graf

Question 43

Struktura znanstvenog rada

Answer 43

``` Naslovna stranica Sažetak Uvod Metode Rezultati Diskusija Zaključak Popis literature ```