Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Metodologija > Za praktikum > Flashcards

Za praktikum Flashcards

1
Q

Populacija primjer

A

Svi studenti SUM-a

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Okvir izbora uzorkovanja primjer

A

-Ili sampling frame. Registarska lista brucoša

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Uzorak primjer

A

100 studenata

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Element primjer

A

1 student

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Reprezentativan uzorak

A

Uzorak je reprezentativan do mjere u kojoj ima jednaku distribuciju karakteristika kao i populacija iz koje je izabran

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Pristran uzorak

A

Uzorak u kojem je neravnomjerna raspodjela nekih karakteristika populacije

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Primjer pristranog uzorka

A

Npr. ako u nekoj populaciji imamo 75% ženskih (12) i 25% muškaraca (4), uzorak će biti pristran ako izaberemo: 50% žena (8) i 50% muškaraca (8).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Probabilističko uzorkovanje

A

a) Svaki član populacije ima jednaku vjerojatnost da bude uključen u uzorak
b) Najveća je vjerojatnost osiguravanja reprezentativnog uzorka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Neprobabilističko uzorkovanje

A

a) Nema garancije da vaki element (svaki član populacije) bude uključen u uzorak
b) Izlažemo se pristranom uzorkvanju (npr. glasovanje na izborima iz određene županije, a da pri tom anketiramo samo ljude u gradovima).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vrste probabilističkog uzorkovanja

A

a) Slučajni uzorak, b) Sistematski uzorak, c) Stratificirani uzorak

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vrste neprobabilističkog uzorkovanja

A

a) Klaster uzorak, b) Kvotni uzorak, c) Prigodni uzorak

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Slučajni uzorak

A

Spada u probabilističko uzorkovanje.
Svaki individuum ima jednaku vjerojatnost da bude uključen u uzorak.
*Tablica slučajnih brojeva.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Sistematski uzorak

A

Spada u probabilističko uzorkovanje.
Slučajnim izborom se odabere jedan element populacije, a nakon toga se uzima svaki n-ti član.
Sličan je sistematskom uzorku ako je lista sastavljena bez nekog smisla.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Stratificitani uzorak

A

Spada u probabilističko uzorkovanje.
Populacija se podijeli u stratume prema nekim karakteristikama, zatim se iz svakog stratuma odabere slučajni uzorak.
Veličina slučajnog uzorka svakog stratuma je proporcionalna veličini grupe u populaciji

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Klaster uzorak

A

Spada u neprobabilističko uzorkovanje.

Lošija vrsta slučajnog, a dijelom u stratificiranog uzorka.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Kvotni uzorak

A

Spada u neprobabilisitčko uzorkovanje
Neslučajni stratificirani uzorak
Unaprijed se izabere broj ljudi svakog pojedinog stratuma, zatim intervjuer moli za suranju ljude koje odabere

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Prigodni uzorak

A

Spada u neprobabilisitčko uzorkovanje.
Ljudi koji su “pri ruci”.
Prikupljanje ispitanika prema njihovoj dostupnosti i želji za sudjelovanjem.
Npr. intervjuiranje ljudi na ulici.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Eksperimentalni nacrti sa zavisnim skupinama

A

Svaki ispitanik sudjeluje u svakom eskperimentalnom uvjetu

19
Q

Vrste eksp. nacrta sa zavisnim skupinama (ponovljena mjerenja)

A
  1. Potpuni nacrt

2. Nepotpuni nacrt

20
Q

Potpuni nacrt kod eksp. nacrta sa zavisnim skupinama (ponov. mjerenja)

A

Svaki ispitanik se pojavljuje na svakoj razini NV više puta, razl. redoslijedom

21
Q

Nepotpuni nacrt kod eksp. nacrta sa zavisnim skupinama (ponov. mjerenja)

A

Svaki ispitanik se testira na svakom nivou NV samo jednom, ali u razl. redoslijedu

22
Q

Za potpuni nacrt se koriste:

A
  1. Raspoređivanje randomizacijom po blokovima

2. ABBA

23
Q

Za nepotpuni nacrt se koriste:

A

(Svaki eksp uvjet se mora pojaviti na svakoj poziciji jednako često)
(sve moguće kombinacije redoslijeda)
1. Latinski kvadrat
2. Slučajni početni redoslijed s rotacijom

24
Q

Koje su prijetnje unutarnjoj valjanosti kod eksp nacrta sa zav skupinama (ponov mjerenja)?

A
  1. Efekt vježbe

2. Diferencijalni transfer

25
Q

Efekt vježbe?

A

Prijetnja unut valjanosti ponovljenih mjerenja kad se različite ratine NV prezentiraju u istom redoslijedu za sve ispitanike

26
Q

Diferencijalni transfer?

A

Prijetnja unut valjanosti ponovljenih mjerenja kad efekti jednog eksperimentalnog uvjeta utječu na izvedbu u sljedećim razinama NV

27
Q

Kako se rješava problem diferencijalnog transfera?

A

Nacrtom sa slučajnim grupama???

28
Q

Konstrukcija latinskog kvadrata?

A

Jednostavna procedura za konstruiranje kvvadrata sa jednakim brojem uvjeta (N) je sljedeća:
1. Nasumično rasporedi uvjete eksperimenta
2. Dodijeli brojeve u svom nasumičnom rasporedu 1 kroz N. Npr. ako ste imali NN=4 uvjeta (A B C D) i nasumični raspored iz koraka 1. je bio BADC, onda će biti: 1=B, 2=A, D=3, C=4.
3. Da bi generirali prvi red (prvi red uvjeta), koristi pravilo: 1, 2, N, 3, N-1, 4, N-2, 5, N-3, 6, itd.
4. Da bi generirali drugi red (2. red uvjeta), dodaj “1” svakom broju u prvom redu, ali treba znati da “1” dodano “N-u” iznosi = 1. Onda bi imali 2, 3, 1, 4.
5. Treći red (3. red uvjeta) je generiran dodavanjem “1” svakom broju u drugom redu, i također vrijedi N+1=1.
Onda bi imali 3, 4, 2, 1.
6. Slična procedura se odnosi na svaki naredni red.
7. 4. red bi išao: 4, 1, 3, 2

29
Q

Eksperimentalnli nacrti s nezavisnim skupinama ispitanika

A

Ovdje imamo GRUPE ispitanika. Svaka ta grupa sudjeluje u samo jednoj razini NV.

30
Q

Kada eksperiment ima interalnu valjanost?

A

Kada su ispunjena 3 uvjeta:

  1. Kovarijacija
  2. Održavanje uvjeta konstantnim
  3. Balansiranje
31
Q

Kojom metodom se koristimo kod eksp nacrta sa nezav skupinama ispitanika?

A

Raspoređivanje po slučaju

Randomizacija po blokovima (tabl sluč brojeva)

32
Q

Raspoređivanje po slučaju?

A

Ispitanici su po slučaju raspoređeni u grupe

33
Q

Randomizacija po blokovima?

A

omogućuje dobivanje grupa koje su jednake veličine i balansirane po karakteristikama ispitanika (tabl sluč brojeva)

34
Q

Koje su prijetnje unut valjanosti kod eksp nacrta s nezav skupinama ispitanika?

A
  1. Testiranje intaktnih grupa
  2. Kontroliranje ometajućih varijabli (*randomizacija po blokovima)
  3. Mehanički gubitak ispitanika
  4. Selektivni gubitak ispitanika (*predtest)
  5. Očekivanja eskperimentatora (*Placebo i dvostruko slijepa kontrola)
35
Q

Koji su eksp ncrti sa nezav skupinama?

A
  1. Nacrt s prirodnim grupama

2. Nacrt s ekvivalentnim parovima

36
Q

Nacrt s prirodnim grupama?

A

Odabiru se varijable individualnih razlika (npr. spol, rasa, religija, itd.)
!! NE MOŽE SE GOVORITI O UZROČNIM VEZAMA JER SU PRISUTNA PLAUZABILNA ALTERNATIVNA OBJAŠNJENJA !!!

37
Q

Nacrt s ekvivalentnim parovima?

A

Koristi se kad nema dovoljno ispitanika za raspoređivanje po slučaju.
Istraživač izjednačava grupe spajanjem ispitanika prema relevantnim karakteristikama
Predtest/predzadatak

38
Q

Složeni nacrti istraživanja?

A

Koriste se za proučavanje efekata dvaju ili više nezavisnih varijabli na zavisnu.
Nezavisne varijable mogu biti i s nezavisnim skupinama i ponovljena mjerenja (mješoviti dizajn)

39
Q

Koji je najjednostavniji oblik složenih nacrta?

A

2x2

40
Q

Glavni efekti?

A

Sveukupan efekt nezav varijable u složenom nacrtu

41
Q

Interakcijski efekt?

A

Događa se kada se efekti jedne nezav varijable razlikuju ovisno o razinama druge NV.
Najbolje se primjećuje pomoću grafičkog prikaza.

42
Q

Kako se interakcija može prikazati?

A
  1. Tablice
  2. Linijski graf
  3. Stupičasti graf
43
Q

Struktura znanstvenog rada

A 
Naslovna stranica
Sažetak
Uvod
Metode
Rezultati 
Diskusija
Zaključak
Popis literature

Metodologija (4 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions