Za praktikum Flashcards
Populacija primjer
Svi studenti SUM-a
Okvir izbora uzorkovanja primjer
-Ili sampling frame. Registarska lista brucoša
Uzorak primjer
100 studenata
Element primjer
1 student
Reprezentativan uzorak
Uzorak je reprezentativan do mjere u kojoj ima jednaku distribuciju karakteristika kao i populacija iz koje je izabran
Pristran uzorak
Uzorak u kojem je neravnomjerna raspodjela nekih karakteristika populacije
Primjer pristranog uzorka
Npr. ako u nekoj populaciji imamo 75% ženskih (12) i 25% muškaraca (4), uzorak će biti pristran ako izaberemo: 50% žena (8) i 50% muškaraca (8).
Probabilističko uzorkovanje
a) Svaki član populacije ima jednaku vjerojatnost da bude uključen u uzorak
b) Najveća je vjerojatnost osiguravanja reprezentativnog uzorka
Neprobabilističko uzorkovanje
a) Nema garancije da vaki element (svaki član populacije) bude uključen u uzorak
b) Izlažemo se pristranom uzorkvanju (npr. glasovanje na izborima iz određene županije, a da pri tom anketiramo samo ljude u gradovima).
Vrste probabilističkog uzorkovanja
a) Slučajni uzorak, b) Sistematski uzorak, c) Stratificirani uzorak
Vrste neprobabilističkog uzorkovanja
a) Klaster uzorak, b) Kvotni uzorak, c) Prigodni uzorak
Slučajni uzorak
Spada u probabilističko uzorkovanje.
Svaki individuum ima jednaku vjerojatnost da bude uključen u uzorak.
*Tablica slučajnih brojeva.
Sistematski uzorak
Spada u probabilističko uzorkovanje.
Slučajnim izborom se odabere jedan element populacije, a nakon toga se uzima svaki n-ti član.
Sličan je sistematskom uzorku ako je lista sastavljena bez nekog smisla.
Stratificitani uzorak
Spada u probabilističko uzorkovanje.
Populacija se podijeli u stratume prema nekim karakteristikama, zatim se iz svakog stratuma odabere slučajni uzorak.
Veličina slučajnog uzorka svakog stratuma je proporcionalna veličini grupe u populaciji
Klaster uzorak
Spada u neprobabilističko uzorkovanje.
Lošija vrsta slučajnog, a dijelom u stratificiranog uzorka.
Kvotni uzorak
Spada u neprobabilisitčko uzorkovanje
Neslučajni stratificirani uzorak
Unaprijed se izabere broj ljudi svakog pojedinog stratuma, zatim intervjuer moli za suranju ljude koje odabere
Prigodni uzorak
Spada u neprobabilisitčko uzorkovanje.
Ljudi koji su “pri ruci”.
Prikupljanje ispitanika prema njihovoj dostupnosti i želji za sudjelovanjem.
Npr. intervjuiranje ljudi na ulici.
Eksperimentalni nacrti sa zavisnim skupinama
Svaki ispitanik sudjeluje u svakom eskperimentalnom uvjetu
Vrste eksp. nacrta sa zavisnim skupinama (ponovljena mjerenja)
- Potpuni nacrt
2. Nepotpuni nacrt
Potpuni nacrt kod eksp. nacrta sa zavisnim skupinama (ponov. mjerenja)
Svaki ispitanik se pojavljuje na svakoj razini NV više puta, razl. redoslijedom
Nepotpuni nacrt kod eksp. nacrta sa zavisnim skupinama (ponov. mjerenja)
Svaki ispitanik se testira na svakom nivou NV samo jednom, ali u razl. redoslijedu
Za potpuni nacrt se koriste:
- Raspoređivanje randomizacijom po blokovima
2. ABBA
Za nepotpuni nacrt se koriste:
(Svaki eksp uvjet se mora pojaviti na svakoj poziciji jednako često)
(sve moguće kombinacije redoslijeda)
1. Latinski kvadrat
2. Slučajni početni redoslijed s rotacijom
Koje su prijetnje unutarnjoj valjanosti kod eksp nacrta sa zav skupinama (ponov mjerenja)?
- Efekt vježbe
2. Diferencijalni transfer
Efekt vježbe?
Prijetnja unut valjanosti ponovljenih mjerenja kad se različite ratine NV prezentiraju u istom redoslijedu za sve ispitanike
Diferencijalni transfer?
Prijetnja unut valjanosti ponovljenih mjerenja kad efekti jednog eksperimentalnog uvjeta utječu na izvedbu u sljedećim razinama NV
Kako se rješava problem diferencijalnog transfera?
Nacrtom sa slučajnim grupama???
Konstrukcija latinskog kvadrata?
Jednostavna procedura za konstruiranje kvvadrata sa jednakim brojem uvjeta (N) je sljedeća:
1. Nasumično rasporedi uvjete eksperimenta
2. Dodijeli brojeve u svom nasumičnom rasporedu 1 kroz N. Npr. ako ste imali NN=4 uvjeta (A B C D) i nasumični raspored iz koraka 1. je bio BADC, onda će biti: 1=B, 2=A, D=3, C=4.
3. Da bi generirali prvi red (prvi red uvjeta), koristi pravilo: 1, 2, N, 3, N-1, 4, N-2, 5, N-3, 6, itd.
4. Da bi generirali drugi red (2. red uvjeta), dodaj “1” svakom broju u prvom redu, ali treba znati da “1” dodano “N-u” iznosi = 1. Onda bi imali 2, 3, 1, 4.
5. Treći red (3. red uvjeta) je generiran dodavanjem “1” svakom broju u drugom redu, i također vrijedi N+1=1.
Onda bi imali 3, 4, 2, 1.
6. Slična procedura se odnosi na svaki naredni red.
7. 4. red bi išao: 4, 1, 3, 2
Eksperimentalnli nacrti s nezavisnim skupinama ispitanika
Ovdje imamo GRUPE ispitanika. Svaka ta grupa sudjeluje u samo jednoj razini NV.
Kada eksperiment ima interalnu valjanost?
Kada su ispunjena 3 uvjeta:
- Kovarijacija
- Održavanje uvjeta konstantnim
- Balansiranje
Kojom metodom se koristimo kod eksp nacrta sa nezav skupinama ispitanika?
Raspoređivanje po slučaju
Randomizacija po blokovima (tabl sluč brojeva)
Raspoređivanje po slučaju?
Ispitanici su po slučaju raspoređeni u grupe
Randomizacija po blokovima?
omogućuje dobivanje grupa koje su jednake veličine i balansirane po karakteristikama ispitanika (tabl sluč brojeva)
Koje su prijetnje unut valjanosti kod eksp nacrta s nezav skupinama ispitanika?
- Testiranje intaktnih grupa
- Kontroliranje ometajućih varijabli (*randomizacija po blokovima)
- Mehanički gubitak ispitanika
- Selektivni gubitak ispitanika (*predtest)
- Očekivanja eskperimentatora (*Placebo i dvostruko slijepa kontrola)
Koji su eksp ncrti sa nezav skupinama?
- Nacrt s prirodnim grupama
2. Nacrt s ekvivalentnim parovima
Nacrt s prirodnim grupama?
Odabiru se varijable individualnih razlika (npr. spol, rasa, religija, itd.)
!! NE MOŽE SE GOVORITI O UZROČNIM VEZAMA JER SU PRISUTNA PLAUZABILNA ALTERNATIVNA OBJAŠNJENJA !!!
Nacrt s ekvivalentnim parovima?
Koristi se kad nema dovoljno ispitanika za raspoređivanje po slučaju.
Istraživač izjednačava grupe spajanjem ispitanika prema relevantnim karakteristikama
Predtest/predzadatak
Složeni nacrti istraživanja?
Koriste se za proučavanje efekata dvaju ili više nezavisnih varijabli na zavisnu.
Nezavisne varijable mogu biti i s nezavisnim skupinama i ponovljena mjerenja (mješoviti dizajn)
Koji je najjednostavniji oblik složenih nacrta?
2x2
Glavni efekti?
Sveukupan efekt nezav varijable u složenom nacrtu
Interakcijski efekt?
Događa se kada se efekti jedne nezav varijable razlikuju ovisno o razinama druge NV.
Najbolje se primjećuje pomoću grafičkog prikaza.
Kako se interakcija može prikazati?
- Tablice
- Linijski graf
- Stupičasti graf
Struktura znanstvenog rada
Naslovna stranica Sažetak Uvod Metode Rezultati Diskusija Zaključak Popis literature