Wykład 3 - Pandas

Question 1

dwa typy danych wprowadzone w Pandas

Answer 1

serie (Series) oraz ramki danych (DataFrame)

Question 2

Tworzenie Series z listy przy inicjowaniu

Answer 2

s = pd.Series([1,2,3,4])

Question 3

Co oferuje pandas

Answer 3

Nastawiony na przetwarzanie tablic, oferuje wiele funkcji na nich operujących i umożliwa przetwarzanie danych bez pętli for

Question 4

Największa różnica między pandas a numpy

Answer 4

Pandas została zaprojektowana z myślą o pracy z danymi w formie tabeli lub danymi o charakterze heterogenicznym, a biblioteka NumPy jest zoptymalizowana pod kątem pracy z homogenicznymi tablicami danych liczbowych

Question 5

Jednowymiarowy obiekt przypominający tablicę. Składa się on z sekwencji wartości i ich indeksów.

Answer 5

Series

Question 6

• Wyświetl wartości obiektu Series “obj”
• Wyświetl jak wyglądają indeksy w tym obiekcie

Answer 6

• obj.values:
  Out: array([1, 2, 3, 4])
• obj.index:
  Out: RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)

Question 7

Często będziesz chciał utworzyć obiekty typu Series z indeksem identyfikującym każdy element serii za pomocą etykiety. W ten sposób to zrobisz

Answer 7

obj2 = Series([3, 4, 7], index=['a', 'd', 'e'])