Wissa 3

Question 1

11. Vorgehen beim Anwuchserfolg von Basilikum (Vergleich Basinova,HB)(2017/2018)

Answer 1

Anzahl angewachsener Basilikumpflanzen auszählen.
Sind Daten verbunden oder unverbunden?
(Keimraten sind generell Normalverteilt)
Test aus Normalverteilung (Kolmogorov-Smirnov / Shapiro-Wilk Test
Test auf Varianzhomogenität (Levene-Test)
Wechselwirkung zwischen Sorte und Jahr bestimmen (wenn besteht dann erneut testen ohne zwischen den Jahren zu unterscheiden

Question 2

F-Test/ANOVA

Answer 2

=ANOVA
prüft mittels F-Test ob die Varianz der Daten zwischen den Gruppen größer ist als die innerhalb der Gruppen.
–> Wechselwirkungen zwischen Faktoren

Ist der F-Test signifikant, dann ist irgendein paarweiser Vergleich zwischen den VG signifikant.
–> Der F-Test verrät aber nicht welcher.

Um dies zu klären müssen Sie einen multiplen MWvergleich anschließen (Post-hoc-Test): i.d.R Turkey.

Question 3

Posthoc-Tests = multiple Mittelwertverglieche

Answer 3

Ziel: Herausfinden, wo die signifikanten Unterschiede liegen.
Problem: wiederholte t-Tests dürfen nicht angewandt werden
–> Fehlerinflation, Scheinsignifikanz
–> Alpha-Fehler
Gegenmittel: Alphakorrektur: Alpha dividieren durch die Anzahl der paarweisen Vergleiche

Question 4

Einfaktoriell vs. Zweifaktoriell

Answer 4

ANOVA mit 2 Faktoren:
Alle Faktorstufen des 1. Faktors werden mit allen FS des 2. Faktors kombiniert
Mehr Faktoren kombinierbar –> jedoch wir der Versuch schwer durchführbar und Auswertbar.

Die Durchführung der Rechnung ist gleich

Wesentlicher Unterschied:
Es können Wechselwirkungen auftreten

Was tun?
Signifikanz der Wechselwirkung prüfen

Question 5

2. Wann wähle ich welchen Test? ( immer Paarweißer vergleich)

Answer 5

1. Sind die Daten verbunden oder unverbunden
   Wiederholte Messung am selben Objekt = Verbundene Stichprobe
   Unterschiedliche Behandlung von verschiedenen Testobjekten = unverbundene S.
2. Sind die Daten normalverteilt
   Graphische Analyse oder Tests auf Normalverteilung
   (Kolmogorow-Smirnov&Spahiro-Wilk Test)
   Falls nicht normalverteilt nicht-parametrische Tests
3. Liegt eine Varianzhomogenität vor
   Wird durch den Levene-Test geprüft
   Eine Varianzgleichheit liegt vor wenn der p-Wert größer als 0,05 ist!!! sonst ungleich