Wetenschappelijke Vorming

Question 1

Wat is de Bonferroni correctie?

Answer 1

Als meerdere statistisch toetsen gedaan groter risico type 1 fout(geen significant verschil), aanpassing p-waarde
Origineel significantieniveau/aantal getoetste hypothesen

Question 2

Wat is het Hawthorne effect?

Answer 2

Deelnemers aan een onderzoek gedragen zich anders omdat ze zich ervan bewust zijn dat ze meedoen aan een onderzoek.

Question 3

Welke fouten heb je?

Answer 3

• systematische: bij iedereen dezelfde fout(verkeerd afgestelde weegschaal)
• toevallige
• type 1: H0 onterecht verworpen(geen effect)
• type 2: H0 onterecht niet verworpen(wel effect)

Question 4

Wat is het effect van je steekproefgrootte?

Answer 4

• Als steekproef groter word BI kleiner en resultaten betrouwbaarder. Hierdoor kan een klein verschil ook significant zijn maar niet per se klinisch relevant.
• Power hoger, dus kleinere kans type 2 fout
• SE kleiner

Question 5

Wat zijn continue en categorische variabelen?

Answer 5

• Continue: getallen geven waarde aan(leeftijd)
• Categorisch: getal staat voor rangorde of label(geslacht)

Question 6

Wat is de nulhypothese?

Answer 6

Veronderstelling dat er geen significant verschil tussen de groepen is, moet bewezen worden.

Question 7

Wat is een normale verdeling? Wat is de standard error?

Answer 7

68% v/d populate valt tussen gemiddelde(mean) +/- SD.
SE= normaalverdeling steekproefgemiddelde

Question 8

Wat zijn het betrouwbaarheidsinterval en betrouwbaarheidsniveau?

Answer 8

95% v/d waardes ligt binnen 1,96 +/- SD
95%BI= gem +/- 1,96(SD/wortel n)
Percentage waarbij zelfde schatting als steekproef herhalen(95% BI -> 95%)

Question 9

Wat zijn kwartielen en percentielen? Wat is de interquartile range?

Answer 9

Kwartiel= variabele in 4 gelijke delen, grenzen Q1-3(Q2 is mediaan)
IQ= spreiding tussen Q1 en Q3
Percentiel= opgedeeld in 100, geeft aan hvl procent waardes kleiner of gelijk is

Question 10

Wanneer is iets statistisch significant?

Answer 10

P-waarde= kans dat gevonden waarde toeval is en geen significant verschil(kans type 1 fout), vaak <0,05
Niet als
HR: 1 binnen BI
Verschil: 0 binnen BI

Question 11

Wat zijn een regressie- en survivalanalyse?

Answer 11

• methode analyseren gegevens met mogelijke correlatie
  Trend= geschat verloop ontwikkeling obv oudere data
• Survival analyse= tijd vanaf start follow-up tot aan event dat 1 keer kan optreden

Question 12

Wat zijn de sensitiviteit en specificiteit? Wat is de likelihood ratio?

Answer 12

• Sensitiviteit= kans dat test positief als ziekte, specificiteit= kans dat test negatief als ziekte niet
  
  • Sens= TP / tot ziekte
  • Spec= TN / tot geen ziekte
    LR= maat sterkte voorspellende waarde test
    Sens/1-spec

Question 13

Wat zijn de positief en negatief voorspellende waarde?

Answer 13

• ook afhankelijk van kans
• Positief= gedeelte positieve testen die ziekte ook echt heeft → PPV= TP / tot positief
• Negatief= gedeelte negatieve testen die ziekte ook echt niet heeft → NPV= TN / tot negatief

Question 14

Wat is het number need tot treat/harm?

Answer 14

Aantal mensen behandelen om bij 1 iemand ziekte te voorkomen/schade te veroorzaken
NNT= 1/ARR
ARR= (risico interventie - controle)/100

Question 15

Wat is het relatief risico? En het hazard ratio?

Answer 15

RR= (deel interventie met uitkomst/tot interventiegroep)/(deel controle met uitkomst/tot controlegroep)
HR= RR rekening houdend met follow-up tijd

Question 16

Wat zijn odds en kans?

Answer 16

• odds= kans op wel / kans op niet
• kans= odds / odds + 1

Question 17

Wat is de Helsinki declaratie?

Answer 17

Afspraken voor medisch onderzoek
- belang patient voorop
- alleen vrijwillige deelname
- RTC: controle krijgt beste alternatief

Question 18

Wat is stratificeren?

Answer 18

Eerst mensen splitsen obv wel/geen factor die met primaire uitkomstmaat kan interferen en daarna apart randomniseren -> evenveel mensen met factor in beide studie armen

Question 19

Hoe kun je voor missing data corrigeren?

Answer 19

• worst/best case scenario
• imputatie: schatten obv overige gegevens
• LOCF: last observation carried forward

Question 20

Wat zijn selectie en recall bias?

Answer 20

• door selectief includeren en excluderen geeft dit vertekende resultaten
  Niet bij een RCT, je hebt gerandomniseerd
• systematisch verschil tussen groepen om juist info te herinneren(bv ouder met ziek kind kunnen beter details benoemen dan zij met gezonde kinderen)

Question 21

Wat is blindering en open-label? Wat is dubbel dummy?

Answer 21

• deelnemers, effect beoordelaars en/of behandelaars weten niet in welke groep deelnemer zit -> voorkomt observer bias
• je weet wel in welke groep iemand zit
• medicatie ziet er heel anders uit dan placebo, dus krijgt elke groep een placebo en een interventie

Question 22

Welke analyses kan je uitvoeren voor verzamelde gegevens?

Answer 22

• post-hoc: niet vooraf beschreven statistische analyses toegepast
• interim: tussentijdse analyse, stop als heel klein/groot effect, veiligheid
• per protocol: alleen mensen meegenomen die aan interventie gehouden hebben en follow-up voltooid
• intention to treat: iedereen meegenomen

Question 23

Wat zijn confounders? Wat is confounding bij indication?

Answer 23

Andere tussenliggende factoren die resultaat kunnen veroorzaken -> correctie
False associatie blootstelling en resultaat, omdat indicatie voor blootstelling het resultaat veroorzaakt(bv kiezen of operatie minimaal invasief of open, maar als ook gecompliceerde gevallen zal open slechtere uitkomst hebben)

Question 24

Hoe word de kwaliteit van een tijdschrift bepaald?

Answer 24

Impact factor, dus maat kwaliteit obv aantal citaties

Question 25

Wat is een (retro)spectieve cohort studie?

Answer 25

• data over blootstelling verzameld, kijk wie uitkomst krijgt
• kijk bij uitkomst welke mate van blootstelling er is

Question 26

Wat is een non-inferiority trial?

Answer 26

Bewijzen of een nieuwe behandeling niet onderdoet/slechter is dan de conventionele behandeling

Question 27

Wat is een case-control studie?

Answer 27

Twee groepen, een met ziekte en een zonder ziekte; kijken welke blootstelling gehad

Question 28

Wat is een cross-sectionele studie?

Answer 28

Blootstelling en uitkomst tegelijk gemeten -> geen voorspellende waarde
Bv prevalentie van ziekte

Question 29

Wat is een longitudinale studie?

Answer 29

Na eerste meting gevolgd en meting herhaald

Question 30

Wat is een cross-over design?

Answer 30

Twee groepen krijgen beide interventie en chirurgie, wisselen na verloop van tijd.

Question 31

Wat is het verschil tussen een observationele en experimentele studie?

Answer 31

Kijken naar voorkomen risicofactor op uitkomstmaat, bij experimenteel ook een interventie.

Question 32

Wat is een pragmatische studie?

Answer 32

Kijken naar het effect van een interventie in de dagelijkse praktijk. Selectiecriteria zijn dan minder streng en het gaat om correlatie ipv causatie.