Week 4 Flashcards
Quelle sont les 4 mesures de dispersion?
étendue, variance, écart-type et coefficient de variation
Pour quel type de variable s’applique les mesures de dispersions?
Quantitatives seulement
Expliquer l’étendue
Différence entre la donnée la plus petite et la plus grande
Symbole de l’étendue et formule?
E = Xmax - Xmin
Interprétation de l’étendue?
Il y a une différence de ___unités_____ entre (contexte) le plus élevé et celui ou celle ayant le (contexte) le plus faible.
Décrire la variance et l’écart-type
Décrivent la variabilité des données donc l’écart entre les valeurs des données et la moyenne
Cette formule représente quoi?
𝑥𝑖−µ =
Écart entre chaque donnée et la moyenne (écart-type)
Cette formule représente quoi?
(𝑥𝑖−µ)2 =
Écart entre chaque donnée et la moyenne au carré (variance)
Dans quel contexte on utiliserait la variance et peut on la comparer avec la moyenne?
Utilisée dans les paramètres des lois de probabilités. Ne peut pas la comparer avec la moyenne, car elle est au carré.
C’est quoi l’écart-type?
l’écart typique des données à la moyenne
EX : Un écart-type de 25% avec une moyenne de 60% serait donc…
[ 60 - 25 ; 60 + 25 ] donc [ 35 ; 85 ]
Quelle décrire la formule pour l’écart-type?
C’est la racine carré de ( la somme des données (* fréquences s’il y a lieu) divisé par le nombre de données
Symbôle pour un écart-type pour une population?
σ
Symbôle pour un écart-type pour un échantillon?
s
Complétez la phrase suivante : Plus l’écart-type / variance est petit(e), plus les données sont…
concentrées autour de la moyenne
Peut-on comparer n’importe quel écart-type entre eux? Donnez un exemple.
Non, seulement si leur moyennes sont similaires (5kg de différence pour un éléphant n’est pas la même moyenne que pour un chien)
Comment arrondir 3.4 à 7.8 bonbons (variable quantitative discrète) et pourquoi?
3 à 7 bonbons. On arrondit à l’entier à l’intérieur de l’intervalle!
Interprétation pour l’écart-type?
La plupart des données (contexte) sont entre _____ et _____ (unités)
C’est quoi le coefficient de variation?
Mesure la dispersion relative (%) d’une série de données. C’est un indicateur de la fiabilité de la moyenne.
Notation pour le coefficient de variation?
cv
Quelle est la formule pour le cv?
cv = écart-type (s ou σ) divisé par la moyenne (µ ou X̄) * 100(%)
Qu’est ce qui se passe si le cv est plus petit ou égal à 15%?
La moyenne est fiable. Les données sont concentrées autour de la moyenne et on dit que la distribution est homogène.
Qu’est ce qui se passe si le cv est plus grand que 15%?
La moyenne n’est pas fiable. Les données ne sont pas concentrées autour de la moyenne et on dit que la distribution est hétérogène.
Interprétation du cv :
L’écart-type représente ___% de la moyenne (peut aussi dire que le coefficient de variation est inférieur ou supérieur à 15%). Les données sont ou ne sont pas concentrées autour de la moyenne et la distribution est homogène ou hétérogène.
Peut on comparer n’importe quelle série de données avec son coefficient de variation et pourquoi?
Oui parce que le cv n’a pas d’unités donc on peut les comparer
C’est quoi la cote z?
Elle permet de calculer à combien d’écart-type se situe la donnée par rapport à la moyenne
Notation pour la cote z?
z
Quelle est la notation pour la cote z?
Z(population) ou z(échantillon)
Peut on comparer n’importe quelle série de données avec sa cote z et pourquoi?
La cote z n’a pas d’unité
Si z < 0 alors….
La donnée est en dessous de la moyenne
si z = 0 alors…
La donnée est égale à la moyenne
si z > 0
La donnée est au-dessus de la moyenne.
99% des cote z se situent entre…
-3 et 3
Comment la cote z se démarque-t-elle?
Si elle est inférieur à -1 ou supérieure à 1.
Interprétation de la cote z?
Dire la donnée est a (valeur) écart(s)-type(s) en-dessous, au-dessus, égale à la moyenne et dire si elle se démarque (Si la cote z est plus grande que 1 ou si elle est plus petite que -1.
Formule de la cote z
(Valeur de la donnée (x) - moyenne) divisé par l’écart-type
