Week 4

Question 1

Quelle sont les 4 mesures de dispersion?

Answer 1

étendue, variance, écart-type et coefficient de variation

Question 2

Pour quel type de variable s’applique les mesures de dispersions?

Answer 2

Quantitatives seulement

Question 3

Expliquer l’étendue

Answer 3

Différence entre la donnée la plus petite et la plus grande

Question 4

Symbole de l’étendue et formule?

Answer 4

E = Xmax - Xmin

Question 5

Interprétation de l’étendue?

Answer 5

Il y a une différence de ___unités_____ entre (contexte) le plus élevé et celui ou celle ayant le (contexte) le plus faible.

Question 6

Décrire la variance et l’écart-type

Answer 6

Décrivent la variabilité des données donc l’écart entre les valeurs des données et la moyenne

Question 7

Cette formule représente quoi?
𝑥𝑖−µ =

Answer 7

Écart entre chaque donnée et la moyenne (écart-type)

Question 8

Cette formule représente quoi?
(𝑥𝑖−µ)2 =

Answer 8

Écart entre chaque donnée et la moyenne au carré (variance)

Question 9

Dans quel contexte on utiliserait la variance et peut on la comparer avec la moyenne?

Answer 9

Utilisée dans les paramètres des lois de probabilités. Ne peut pas la comparer avec la moyenne, car elle est au carré.

Question 10

C’est quoi l’écart-type?

Answer 10

l’écart typique des données à la moyenne

Question 11

EX : Un écart-type de 25% avec une moyenne de 60% serait donc…

Answer 11

[ 60 - 25 ; 60 + 25 ] donc [ 35 ; 85 ]

Question 12

Quelle décrire la formule pour l’écart-type?

Answer 12

C’est la racine carré de ( la somme des données (* fréquences s’il y a lieu) divisé par le nombre de données

Question 13

Symbôle pour un écart-type pour une population?

Answer 13

σ

Question 14

Symbôle pour un écart-type pour un échantillon?

Answer 14

s

Question 15

Complétez la phrase suivante : Plus l’écart-type / variance est petit(e), plus les données sont…

Answer 15

concentrées autour de la moyenne

Question 16

Peut-on comparer n’importe quel écart-type entre eux? Donnez un exemple.

Answer 16

Non, seulement si leur moyennes sont similaires (5kg de différence pour un éléphant n’est pas la même moyenne que pour un chien)

Question 17

Comment arrondir 3.4 à 7.8 bonbons (variable quantitative discrète) et pourquoi?

Answer 17

3 à 7 bonbons. On arrondit à l’entier à l’intérieur de l’intervalle!

Question 18

Interprétation pour l’écart-type?

Answer 18

La plupart des données (contexte) sont entre _____ et _____ (unités)

Question 19

C’est quoi le coefficient de variation?

Answer 19

Mesure la dispersion relative (%) d’une série de données. C’est un indicateur de la fiabilité de la moyenne.

Question 20

Notation pour le coefficient de variation?

Answer 20

cv

Question 21

Quelle est la formule pour le cv?

Answer 21

cv = écart-type (s ou σ) divisé par la moyenne (µ ou X̄) * 100(%)

Question 22

Qu’est ce qui se passe si le cv est plus petit ou égal à 15%?

Answer 22

La moyenne est fiable. Les données sont concentrées autour de la moyenne et on dit que la distribution est homogène.

Question 23

Qu’est ce qui se passe si le cv est plus grand que 15%?

Answer 23

La moyenne n’est pas fiable. Les données ne sont pas concentrées autour de la moyenne et on dit que la distribution est hétérogène.

Question 24

Interprétation du cv :

Answer 24

L’écart-type représente ___% de la moyenne (peut aussi dire que le coefficient de variation est inférieur ou supérieur à 15%). Les données sont ou ne sont pas concentrées autour de la moyenne et la distribution est homogène ou hétérogène.

Question 25

Peut on comparer n’importe quelle série de données avec son coefficient de variation et pourquoi?

Answer 25

Oui parce que le cv n’a pas d’unités donc on peut les comparer

Question 26

C’est quoi la cote z?

Answer 26

Elle permet de calculer à combien d’écart-type se situe la donnée par rapport à la moyenne

Question 27

Notation pour la cote z?

Answer 27

z

Question 28

Quelle est la notation pour la cote z?

Answer 28

Z(population) ou z(échantillon)

Question 29

Peut on comparer n’importe quelle série de données avec sa cote z et pourquoi?

Answer 29

La cote z n’a pas d’unité

Question 30

Si z < 0 alors….

Answer 30

La donnée est en dessous de la moyenne

Question 31

si z = 0 alors…

Answer 31

La donnée est égale à la moyenne

Question 32

si z > 0

Answer 32

La donnée est au-dessus de la moyenne.

Question 33

99% des cote z se situent entre…

Answer 33

-3 et 3

Question 34

Comment la cote z se démarque-t-elle?

Answer 34

Si elle est inférieur à -1 ou supérieure à 1.

Question 35

Interprétation de la cote z?

Answer 35

Dire la donnée est a (valeur) écart(s)-type(s) en-dessous, au-dessus, égale à la moyenne et dire si elle se démarque (Si la cote z est plus grande que 1 ou si elle est plus petite que -1.

Question 36

Formule de la cote z

Answer 36

(Valeur de la donnée (x) - moyenne) divisé par l’écart-type