Web Analytics Flashcards
Quels sont les 3 types d’informations couvert par les Web Analytics
- Qui sont les utilisateurs
- Comment les utilisateurs ont-ils accédé au site
- Que font les utilisateurs sur le site Web
À quoi sert l’analyse des Web Analytics en UX
- Identifier les problèmes
- Enquêter sur ces problèmes
- Combiner les données avec des données qualitatives collectées par d’autres moyens pour obtenir une image plus complète de l’interaction
Quelle est la limite des Web Analytics
L’analyse des données Web Analytics n’est pas efficace pour dire pourquoi les actions sur le site surviennent
Les données analytiques sont des données qualitatives ou quantitatives
Quantitatives
Quel est le piège avec l’analyse de données Web Analytics et comment l’éviter
Les données sont traitées en grand nombre. On peut facilement perdre notre concentration sur ce qui est le plus important.
Il faut savoir ce que signifient réellement les métriques et comment elle sont calculées.
Quelles sont les informations incluses dans “Qui sont les utilisateurs?”
- Nouvel utilisateur ou de retour
- Nombre de jours depuis sa dernière visite
- Type d’appareil utilisé
- Pays à partir duquel il accède au site
Par quels moyens les utilisateurs pourraient accéder à un site web?
- Par une campagne promotionnelle
- Par un courriel publicitaire
- En cliquant sur une annonce en ligne
- Via une publication sur les réseaux sociaux
- Par une recherche Google
Nommez des exemples de ce que pourraient faire les utilisateurs sur un site web
- À quelles pages ils accèdent
- Combien de temps ils restent
- Les produits qu’ils achètent
Comment peut-on enquêter sur les problèmes d’un site web
En comparant ce qu’on voudrait qu’il se passe (objectifs) vs ce qui se passe réellement (données)
Chercher la cause de cet écart
Quel est l’avantage des données Web Analytics
L’analyse Web a l’avantage de combiner les données de la plupart des visiteurs, et peut aider à associer des nombres à des informations qualitatives.
