Vitenskapelig Metode Del 2

Question 1

Hva er prinsippene bak valg av studiedesign?

Answer 1

RCT - velger man om man ønsker å dokumentere effekt av av en behandling.
Observasjonell studie - velger man om man er interessert i sammenhengen mellom én eller flere risikofaktorer og utvikling av sykdom.
Tverrsnitt/ kohort-studier og kasus-kontroll-studier er de mest vanlige epidemiologiske studiene.

Question 2

Når benytter man tverrstudier?

Answer 2

Benyttes når man ønsker å estimere forekomst av en egenskap i en gitt populasjon på et gitt tidspunkt (prevalens).
Den kan ikke si noe om sammenhenger.

Question 3

I hvilke situasjoner er det hensiktsmessig å velge kohortstudier som studiedesign?

Answer 3

En kohort er en gruppe personer som på et spesifisert tidspunkt har en gitt egenskap. En kohort følges over tid, og nye tilfeller av utfallet registreres. På denne måten kan man estimere insidens.
Kohortestudier er nyttige fordi man følger en gruppe individer over tid og kan registrere både når de blir eksponert, og når aktuelle utfall inntreffer. Ulempen er at de er tidkrevende og kostbare.

Question 4

Når er det hensiktsmessig å bruke kasus-kontroll-studie som studiedesign?

Answer 4

Et tilsynelatende enklere alternativ enn kohortstudie. Der man identifiserer to grupper av individer : en kasusgruppe, som har diagnosen man ønsker å studere og en kontrollgruppe som ikke har den aktuelle diagnosen. For hvert individ bestemmes eksponeringsstatus.
Fordeler: slipper å følge en stor gruppe over tid, og man kan enkelt studere flere typer eksponering samtidig.
Ulempe: vanskelig å unngå systematiske skjevheter, både seleksjonsbias og informasjonsbias.

Question 5

Hva er konfundering / confounding factors?

Answer 5

Felles for alle observasjonelle studier er at den estimerte sammenhengen mellom eksponering og utfall kan være forstyrret av andre faktorer som påvirker både risiko for eksponering og risiko for utfallet, såkalt konfunderende faktorer. En ikke-justert analyse vil ofte antyde for sterke sammenhenger, og det er viktig å justere for konfunderende faktorer. Utfordringen er å identifisere og registrere alle faktorer av betydning.

Question 6

Med særlig hvilket studiedesign kan man unngå konfundering?

Answer 6

Ved randomisering kan man oppnå rettferdige sammenligning mellom eksponerte og ueksponerte individer. Ulikheter mellom intervensjonsgruppe og kontrollgruppe vil skyldes tilfeldigheter og ikke systematiske forskjeller. Dermed kan man trekke holdbare slutninger om årsakssammenheng.

Question 7

Hva kan være en svakhet med RCT?

Answer 7

Inklusjons og eksklusjonskriteriene kan være så strenge at pasientene som er med i studien ikke er tilfeldig valgt fra populasjonen. Da vil generaliserbarheten av resultatene være begrenset.

Question 8

Hva betegner en populasjon?
Hva betegner en studiepopulasjon?

Answer 8

Når vi velger ut et utvalg, er målet å få et utvalg som er representativt for populasjonen; de vil si at resultatet vi finner, tilsvarer det vi ville fått hvis vi undersøkte alle.
En studiepopulasjon er alle deltakere i en studie.

Question 9

Hva er bakgrunnsvariabler?

Answer 9

Variabel er hvilken som helst målbar karakteristika som kan variere.
Variabler kan forandre seg fra gruppe til gruppe, person til person, eller hos en person over tid.
Man ønsker at populasjonen i en studie har så like bakgrunnsvariabler som mulig, slik at den eneste forskjellen mellom gruppene er det man ønsker å finne effekten av
Ofte representert i en tabell 1 i forskning.
Det kan være geografi eller demografiske faktorer (eks kjønn, alder, inntekt, utdanning…)

Question 10

Hva er et inklusjonskriterie?

Answer 10

Beskriver egenskaper ved den populasjonen som skal undersøkes

Question 11

Hva er et eksklusjonskriterie?

Answer 11

Beskriver egenskaper hos de i studiepopulasjonen som ikke skal med

Question 12

Hva er en variabel?

Answer 12

Variabel er et kjennetegn eller en egenskap ved en analyseenhet. En variabel uttrykkes i form av ulike tallmessige verdier
Variabler kan ha ulike målenivå, avhengig av hvor nyansert og detaljert informasjon variabelen og dens verdi gir

Question 13

Hva betyr en OR på 0,7 og en OR på 1,3?

Answer 13

En OR på 0,7 betyr at det er en 30 % redusert risiko for utfall i den ene sammenliknet med den andre gruppen.
En OR på 1,3 betyr at det er en økning på 30 % for utfall i den ene sammenliknet med den andre gruppen.

Question 14

Hva er seleksjonsbias?

Answer 14

Det er en systematisk forskjell mellom gruppene som sammenliknes, eller mellom de som er med i studien og de som ikke er med i studien (utvalgsskjevheter), predikerende presidentpoll i usa
Hvordan velger man individer til en kontrollgruppe som sikrer en rettferdig sammenligning?

Question 15

Observasjonsbias, hva er det?

Answer 15

Det er en systematisk forskjell i innsamling av informasjon mellom gruppene som sammenliknes, unøyaktige målinger av eksposisjon eller utfall

Question 16

Hva er recall bias?

Answer 16

En fare for at informanten ikke husker helt sikkert tilbake i tid og svarer feil.

Question 17

Hva er en hypotese?

Answer 17

Er en gjetning, antagelse eller forklaring som synes rimelig utfra foreliggende kunnskap, og som man forsøker å avkrefte eller bekrefte

Er en gjetning om virkeligheten som man lager utifra gjetning eller kalkulasjoner eller observasjoner eller intuisjon

Question 18

Hva er en nullhypotese?

Answer 18

Nullhypotese er den ene av to motstridende påstander som formuleres i en statistisk hypotestetest. Nullhypotesen er at det er null forskjell, null sammenheng og null effekt og endring på variablene man ønsker å studere
Forskningshypotese: HPV vaksine gir færre tilfeller av livmorhalskreft i årene som kommer
Nullhypotese: HPV- vaksine gir like mange eller flere tilfeller av livmorhalskreft i årene som kommer.

Question 19

Hva er en type 1 feil?

Answer 19

Det er når nullhypotesen forkastes, men nullhypotesen er sann. Resultatene i en studie er altså falskt positive.

Question 20

Hva er en type 2 feil når det kommer til hypotesetesting?

Answer 20

Det er at nullhypotesen er feil, men at den ikke forkastes. Resultatene i studien er altså falskt negative.