VF Flashcards

1
Q

Beskriv följande begrepp: (3.5p)

  • Evidens
  • Evidensstyrka
  • Epidemiologi
  • Incidens
  • Prevalens
  • Mortalitet
  • Morbiditet
A
  • Evidens = vetenskapligt stöd som talar för/emot en teori
  • Evidensstyrka = hur väl resultatet av en forskning stämmer överens med verkligheten
  • Epidemiologi = läran om sjukdomars utbredning, orsaker och förlopp
  • Incidens = antal nya fall i en viss population under en avgränsad tid
  • Prevalens = andel individer av en population som har en sjukdom vid en viss tidpunkt
  • Mortalitet = antal dödsfall pga specifik sjukdom i population
  • Morbiditet = antal sjukdomsfall i population
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Beskriv följande begrepp:

  • Hypotesprövning
  • Nollhypotes
  • Standardavvikelse
  • Normalfördelning (2p)
A
  • Hypotesprövning = testar något på en liten mängd människor och gör uttalanden om hela populationen
  • Nollhypotes = hypotes att det inte finns någon skillnad mellan A och B
  • Standardavvikelse = mått på spridningen kring medelvärdet
  • Normalfördelning = variabel. Antar ofta värden nära medelvärdet
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Beskriv följande begrepp:

  • Risk ratio
  • Odds
  • Odds ratio
  • Korrelation
  • Kausalitet (2p)
A
  • Risk ratio = risk för sjukdom hos exponerade dividerat med risk för sjukdom hos icke-exponerade
  • Odds = sannolikhet att något inträffar dividerat med sannolikheten att det inte inträffar
  • Odds ratio = Kvoten mellan 2 oddstal
  • Korrelation = styrkan på samband mellan 2 eller fler variabler
  • Kausalitet = A orsakar B
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Förklara följande begrepp:

  • Nominal
  • Ordinal
  • Intervall
  • Kvot
A
  • Nominal = “namn”; indelning av grupperna har ingen ordning och variabelns värde beskrivs med ord. T.ex. kön, yrke, hårfärg
  • Ordinal = “ordning”; indelningen kan rangordnas, men går inte att ange avstånd mellan dom. T.ex. gymnasiet, universitet
  • Intervall = variabeln kan tilldelas ett numeriskt värde utan nollpunkt. T.ex. temperatur
  • Kvot = variabel kan tilldelas ett numeriskt värde med nollpunkt. T.ex. ålder, längd
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vad är viktigt att tänka på när du planerar en studie? (3p)

A
  • Studietyp
  • Population (inklusions/exklusionskriterier)
  • Urval (slump eller alla som uppfyller kriterier)
  • Kontrollgrupp eller ej
  • Variabler
  • Signifikansnivå
  • Power

Minnesregel: U can’t smack people with shitty power

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad gör en studie pålitlig? (3p)

A
  • Publicerad i tidsskrift
  • Peer reviewed
  • Ingen tydlig anledning till vinkling av resultat
  • Ålder på studien
  • Studiepopulation
  • Studietyp
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Beskriv evidenspyramiden? (3p)

A
  1. Metaanalys
  2. Dubbelblind RCT
  3. Randomiserad studie
  4. Kohortstudie
  5. Fall-kontroll studie
  6. Tvärsnittsstudie
  7. Kvalitativ studie
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Beskriv Hills kriterier för kausalitet (orsakssamband) (3p)

A
  1. Tidssamband
  2. Sannolikhet (rimlig mekanismer, djurförsök)
  3. Sambandet styrka (p-värden)
  4. Konsistenta resultat (samma resultat i liknande studier)
  5. Dos-respons-samband (ökad exponering → ökad risk)
  6. Reversibilitet (exponering upphör → risk minskar)
  7. Studiedesign

Dom 3 första är särskilt viktiga

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Risker för att få falska vetenskapliga slutsatser? (2p)

A
  • Få mätningar
  • Dålig försöksdesign
  • Låg budget
  • Hur hett ett område är (kan slarva för att komma först)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad har läkemedelsstudier för faser? (3p)

A
  1. Prekliniska studier (in vitro, djurförsök, simulering)
  2. Fas 0 = mikrodoser till människa
  3. Fas 1 = liten grupp, inga kontroller
  4. Fas 2 = mellan stor grupp
  5. Fas 3 = stor grupp. Resultatet på denna bestämmer framtida indikationer och ger godkännande från lmv
  6. Fas 4 = post-marketing surveillance; säkerhet
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Varför görs powerberäkningar? (1p)

A

För att bestämma hur många patienter som behöver inkluderas för att med 80% säkerhet hitta en statistiskt signifikant skillnad mellan A o B

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad säger “3-regeln”? (2p)

A

För att med 95% säkerhet hitta en biverkning som förekommer i en viss frekvens måste man studera 3x så många människor som frekvensen. Om 1/1000 får en biverkning måste man studera 3000 människor

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Variabler, lär dig detta! (4p)

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

3 saker bestämmer mängden individer en studie kräver, vilka? (1p)

A
  • Hypotesen
  • Power
  • Signifikans
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vad är skillnaden mellan typ 1 fel och typ 2 fel? (1p)

A

Typ 1 fel = påstår skillnad när det inte finns

Typ 2 = påstår oskillnad när det faktiskt finns

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vad menas med en dikotom variabel? (1p)

A

Ena/andra; sjuk/frisk, pojke/flicka, ja/nej

17
Q

Hur kan man undvika confounders (störfaktorer) vid studie? (2p)

A
  • Randomisera
  • Restriktioner
  • Matchning (matchande kontrollperson för varje försöksperson)