Variables Flashcards
- Objectif recherche :
- Hypothèse recherche :
- Opérationnalisation :
+++ Définition opérationnelle :
- Intention générale de la recherche
- Précise élément de savoir à vérifier/évaluer
- Méthode utilisée pour mesurer variable
+++ : Description explicite des opérations pour produire/mesurer concept
- Une variable doit…
Ses 3 aspects…
- Pouvoir varier!
- Construit : élément théorique associé à variable
- Donnée : résultat
- Opérationnalisation
Variables & propriété des nombres…
- Équivalence/Différence : Pareille/Pas pareille, oui/non
- Magnitude : Plus grand / Plus petit, oui/non mais avec gradation
- Intervalles égaux : - ou + ; addition…
- Présence d’un 0 absolu
*** Rappel : propriétés se bâtissent unes sur les autres : pas de 0 absolu sans magnitude…
Les variables catégorielles / qualitatives :
3
- Dichotomique : Oui/non, avant/après, rien en dehors…
- Polytomique / Multinomiale : Différentes catégories, mais pas declassement (hétéro/homo)
- Ordinales : Variables avec ordre et priorisation (médaille or vs argent)
Variables numériques / quantitatives
Celles-ci s’additionnent, se divisent, comptent…
- Échelle relative à intervalles égaux : Celcius, Année naissance, QI = un nombre à l’autre
- Échelle absolue : Âge, Nb partenaires = avec un 0 & magnitude
- Échelle continue : nombres réels (tous les chiffres possibles) = poids, âge…
- Échelle discrète : nombres entiers (chiffres rond) = nb de partenaires, traumas…
Variable dépendante : définition + types
Ce qu’on veut vérifier/mesurer
- Catégorielle
OU
- Numérique
Variable indépendante : définition
+ ses 2 niveaux
La variable manipulée ou sélectionnée par chercheur = éléments que chercheur va contrôler dans sib échantillon pour voir s’il y a impact sur variable dépendante.
Exemple :
- Variable dépendante = fréquence RS chez couples
- Indépendante = couples héteros vs queer
(VI choisi pour valider mon hypothèse)
- VI catégorielle
Ou - VI numérique
&
- VI intrasujet
Ou - VI intersujets
Variable contrôle :
c’est une VI qui peut interférer avec relation quon veut démontrer entre VD & VI.
On cherche donc à contrôler/réduire/isoler son effet.
Variable médiatrice
Elle explique effet de la VI sur la VD
Si on s’intéresse à :
Taux de suicide élevé (VD)
&
Orientation queer (VI)
= Lgbtqphobies sont la variable médiatrice qui explique pourquoi lien entre queer&suicide
Variable modératrice :
Elle affecte le type de relation entre VI & VD
Si queer + homophobie = suicide élevé
Variable modératrice = niveau de soutien social perçu
Validité interne
Capacité d’une étude à produire conclusions précises concernant relations évaluées (effet de VI sur VD)
Validité externe
Capacité d’étude à produire conclusions généralisables au delà du contexte d’étude
MAIS : besoin de validité interne pour avoir une validité externe
Types de validité externe
5
- Validité échantillonnale : échantillon représentatif de population
- Écologique : contexte d’étude représentatif
- Temporelle : généralisation à travers temps
- Résultat : généralisations à VD connexes
- Variation de traitement…
Menaces à validité interne : Les variables…
Extragènes : variable étrangère, non-planifiée ou contrôlée qui procure explication alternative à la conclusion d’étude.
Proviennentes de l’extérieur = inattendue
Il y en a 13 types
Échantillon vs Population
É : groupe dans l’étude ; ensemble de cas sélectionnés à partir de population. Représentatif & proportionné.
P : Ensemble de la communauré d’intérêt ; plus grande catégorie de ce que échantillon veut représenter.
Échantillonage probabiliste…
& qualité d’un échantillon
Processus de sélection par lequel chaque memebre de population cible à une chance étale d’être sélectionné.
Nécéssite donc accès large à un répertoire complet de population
Qualité/réprésentativité d’échantillon dépend tjrs de qualité de recrutement. Biais d’échantillonage à considérer en tout temps.
Les types d’échantillonage probabiliste…
7
- Aléatoire simple : sélection aléatoire à partir de population
- Systématique : départ aléatoire, puis sélection de chaque nième
- Stratifié : division de population en strates (genre, âge…) & sélectiob d’un sous échantillon de grandeur équivalente pour chaque strate
- Proportionnel : Stratifié mais avec sous échantillons de grandeur proportionnel selon importance numérique de chaque strate
- En grappes : identification de groupes naturels puis sélection aléatoire d’un nombre de groupe
- Aréolaire : même cyose que grappes, sauf que groupes sont sélectionnés par régions géographiques
- À plusieurs degrés :
Étape 1 : identification des grands groupes + sélection aléatoire de groupes
Étape 2 : Dans chaque groupe sélectionné, sélection aléatoire d’individus
Les mesures & leurs différents niveaux d’analyse
3
- Individuel : Individu, avec phénomènes comme orientation, satisfaction sexuelle…
- Relationnel : dyade quelconque avec questions de recherche sur interaction dyadique & dynamique
- Socioculturel : un groupe socio, un milieu de vie, évènements & phénomènes… (utilisation condom secondaire mtl)
Les caractéristiques du phénonème à mesurer :
2
- Phénonème objectifs/factuel (s’observent directement)
- Socioculturel objectif
- Individuel objectif - Phénonème subjectif (témoigagnes, expériences)
- Socioculturel subjectif
- Individuel subjectif
Types de phénomènes
2
& 3 types de mesures
- Avec structure = statique, fixe : on peut décrire sa forme, l’appréhender…
Ex - anatomie, identité sexuelle - Phénonène comme processus (dynamique) : donc événement : temporaire, changeant
Ex - physiologie, cmpt, coming out
+++
Objective
Subjective
Socioculturelle
2 méthodes de mesures objectives
- Mesures comportementales : cmpt observé de manière directe ou diférée
- Mesures psychophysiologique : observations physio avec instruments (vidéo-oculographie, pléthysmographie…)
2 méthodes de mesures subjectives
- Introspective (rare)
- Témoignage & contenu verbal : questionnaires, qualifier ou quantifier témoignage pour que soit représentatif de expérience et vécu subjectif.
Types de mesures du contenu verbal
4
- Questions ouvertes : entrevues ou questionnaires à long développement
- Questions fermées : plus facile pour comparaison et analyse, mais limites - si une catégorie est exclu (asexuel) = fausse résultat
- Échelles auto-rapportées : Ordinales, souvent avec un point milieu.
- Échelle Likert : énoncé déclaratif avec +/- 5 choix de degrés d’accord
- Likert variation : jamais à tjrs / pas du tout à énormément
- Échelle différenciateur sémantique : continuum numéroté - 2 extrêmes avec chiffres entres
- Échelle par analogie visuelle : continuum où on déplace X
- Échelle cumulative (Guttman) - Mesures à items multiples : questionnaires avec plusieurs items pour décrire le construit - car un construit est riche et complexe (safisfaction sexuelle a plusieurs volets)
Qualités d’une bonne méthode de mesure
4
- Exclusivité : si mesure mesure uniquement le construit et pas qqch de connexe (satisfaction sexuelle, pas relationnelle)
Versus
- Exhaustivité/sensibilité : si mesure la totalité des aspects du construit
+++
- Fidélité : si produit une mesure précise et stable = reliability
- Validité : si mesure bien ce qui doit être mesuré (ex : désir sexuel réellement mesuré et pas juste flot sanguin)
Types de fidélité d’une mesure
5
- Fidélité temporelle : pour phénomènes stables, doit y avoir cohérence entre test-retest à travers temps
- Méthode de formes parallèles : corrélations entre 2 firmes alternatives de l’instrument
- Fidélité split-half : items divisés en 2 groupes & fidélité selon instruments
- Cohérence interne
- Fidélité inter-juges : mesure du degré d’accorde entre 2 juges
Types de validité d’une mesure
4
- Validité d’apparence : l’instrument à l’air de mesurer ce qu’il doit mesurer
- Validité de contenu : Le contenu de l’instrument est représentatif du/des thèmes qu’il doit couvrir (soit exhaustivité ou exclusivité)
- Validité de critère : Mesure en accord avec autre critère connu (autre instrument, jugement clinique…)
- Validité de construit : Utilité de l’instrument & du construit mesuré pour expliquer divers phénomènes
