Uvod

Question 1

Kaj je statistika?

Answer 1

• Znanost, ki razvija metode o zbiranju statističnih podatkov,
njihovi analizi in predstavitvi.
• Proces zbiranja statističnih podatkov, njihova obdelava in
objavljanje.
• Sistematično zbrani podatki o enotah populacije (t.i.
statistični podatki).
• Organizacija, ki se ukvarja z zbiranjem statističnih podatkov,
njihovo analizo in objavljanjem.

Question 2

Kaj je opisna statistika?

Answer 2

Opis države in prebivalstva (uradna statistika)

Question 3

Kaj je sklepna/inferenčna statistika?

Answer 3

Del matematike (verjetnost, porazdelitve, vzorčenje)

Question 4

Pomembne letnice

Answer 4

1754: Prvi popis prebivalstva na ozemlju današnje Slovenije.
1991: SURS.
2004: Vstop Slovenije v EU in vključitev v ESS

Question 5

Značilnosti sodobnih procesov
odločanja

Answer 5

• Obilje podatkov, a malo informacij.
• Negotovost in spremenljivost okolja.
• Dinamičnost in časovne omejitve poslovanja.
• Globalizacija in konkurenčnost v sodobnem poslovnem
svetu.
• Uveljavljanje na podatkih temelječih pristopov v
managementu: evidence-based management.

Question 6

Opiši ravni analize

Answer 6

• Analiza okolja: političnega, ekonomskega, socialnega,
tehnološkega (= PEST analiza).
• Analiza panoge:
– Lastne.
– Panog dobaviteljic.
– Panog odjemalk.
• Analiza podjetja:
– Lastnega.
– Konkurenčnih.
– Podjetij iz nepovezanih panog, katerih
delovanje/poslovanje predstavlja ‘primer dobre prakse’.

Question 7

Opredelitve enot opazovanja (populacije, vzorca)

Answer 7

• Časovna.
• Krajevna.
• Stvarna.

Question 8

Stevensonova tipologija spremenljivk
glede na značilnosti merske lestvice

Answer 8

• Imenske (nominalne) lestvice.
• Urejenostne (ordinalne) lestvice.
• Razmične (intervalne) lestvice.
• Razmernostne (proporcionalne) lestvice.

Question 9

Kaj je razlika med kvalitativnimi in kvantitativnimi podatki

Answer 9

Kvalitativni podatki se nanašajo na značilnosti pojava, ki so
izražene opisno (neštevilčno), medtem ko so kvantitativni
podatki izraženi številsko (numerično).

Question 10

Kaj so primarni podatki?

Answer 10

Primarne (kvantitativne in kvalitativne) podatke zbiramo
neposredno sami.

Question 11

Kaj so sekundarni podatki?

Answer 11

Sekundarni podatki so bili zbrani predhodno, zaradi
določenega namena, ki praviloma ni v neposredni
povezavi z namenom našega raziskovanja.

Question 12

Naštej prednosti sekundarnih podatkov

Answer 12

• Finančni in časovni prihranki.
• Hitra razpoložljivost.
• Regularnost objav.
• Okvir za bolj poglobljeno obravnavo primarnih podatkov.

Question 13

Naštej omejitve sekundarnih podatkov

Answer 13

– nezadostna razčlenjenost podatkov,
– prekinjenost časovnih serij,
– neustrezne in neprimerljive merske enote,
– neustreznost osnovnih opredelitev,
– zastarelost podatkov in prekratke časovne serije,
– podatki za krajša časovna obdobja.

Question 14

Kateri so viri sekundarnih podatkov?

Answer 14

• Podatkovne baze, arhivi in skladišča.
• Tiskane publikacije.
• Zgoščenke.
• Spletne strani in portali.
Statistični urad RS, Eurostat

Question 15

Metode zbiranja primarnih podatkov

Answer 15

Opazovalne študije (navidezno nakupovanje, analiza smeti, obiski spletnih strani)
Intervjuji (individualni (‚ena na ena‘),
skupinski (fokusne skupine))
Ankete
Eksperimentalne študije

Question 16

Kako kodiramo podatke?

Answer 16

– Tabela surovih podatkov.
– Kodirni sistem.
– Tabela kodiranih podatkov.

Question 17

Kako lahko vnašamo podatke?

Answer 17

• Ročno.
• Skeniranje.
• Drugi sodobni načini.

Question 18

Osnovni elementi urejanja podatkov:

Answer 18

• Izvedba logičnih kontrol.
• Morebitno dodatno oziroma naknadno kodiranje podatkov.
• Preverba manjkajočih vrednosti
-tehnike imputacije.
• Naknadna uskladitev strukture vzorca s strukturo populacije-tehnike tehtanja.
• Razvrščanje enot v skupine.
• Morebitna izločitev dela enot iz nadaljnje analize.